当Google用AI为开发者减去了重复的编码、用全球化平台减去了出海的壁垒、用完善的生态减去了开发的繁琐，开发者被解放的，不仅是生产力，更是创造力。…详细
当Google用AI为开发者减去了重复的编码、用全球化平台减去了出海的壁垒、用完善的生态减去了开发的繁琐，开发者被解放的，不仅是生产力，更是创造力。…详细
2025年8月18日，康迪科技集团旗下全资子公司中换电（浙江）科技有限公司宣布，已作为全球动力电池龙头企业宁德时代新能源科技股份有限公司的换电站供应商，成功获得首个重卡商用车换电站设备订单。…详细
8月17日，江苏省城市足球联赛南京市对阵盐城市的比赛在南京市奥体中心体育场落下帷幕。南京移动以5G-A技术为核心支撑，让这场赛事从赛场内延伸到城市各个角落，让每一份对足球的热爱，都能即时传递、无延迟释放。…详细
8月11日，香港理工大学与华为技术有限公司签署合作协议，宣布“香港理工大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”（以下简称“孵化中心”）正式揭牌成立。未来双方将依托孵化中心，面向全校科研人才搭建以鲲鹏、昇腾为技术路…详细
2025年8月28日，上海外滩瑞吉酒店——由中国IDC圈主办，Digital Infrastructure Technical Council (DITC) China Region及中国通信工业协会数据中心委员会支持的2025中国智算产业绿色科技大会即将盛大开幕。…详细
联想万全大模型训推一体机荣获HPC China 2025产品创新奖。…详细
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法，通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现，还意外改善了单次答题准确率。实验显示，经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GP…详细
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法，仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据，无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法，效率提升2.6倍。研究还发现…详细
微软研究团队发现AI推理模型存在"长度膨胀"问题——回答冗长啰嗦但准确性并未提升。他们提出GFPO方法，通过训练时生成更多候选答案但只学习最简洁有效的回答，成功将AI回答长度减少46%-85%，同时保持原有准确性。该方…详细
华沙大学联合研究团队首次将μ参数化技术成功扩展至混合专家架构，解决了MoE模型训练中的超参数调优难题。通过理论分析和实验验证，证明了小模型上找到的最佳学习率可直接应用于大模型，大幅降低训练成本。研究发现专…详细
印度理工学院等机构研究发现，即使是最先进的AI模型如GPT-4o、Claude等，在面对间接表达、干扰信息或背景过载的"混淆问题"时，准确率会从70-80%骤降至25-40%。研究团队开发的ObfusQAte评估框架首次系统性揭示了大语言…详细
清华大学团队开发的ASM-UNet系统通过创新的自适应扫描机制，首次实现了医疗影像精细结构的智能识别。该系统结合群体共性和个体差异的双重评分策略，在胆管系统等微小复杂结构分割上取得突破性进展。团队还构建了BTMS…详细
GSFixer是由北京大学等机构联合开发的3D重建技术，专门解决从稀少照片中重建高质量3D模型的难题。该技术通过参考引导的视频扩散模型，融合2D语义和3D几何信息，确保生成的新视角与原始照片保持一致性。相比现有方法在…详细
这项研究推出了CannyEdit图像编辑框架，通过选择性边缘控制和双重提示策略，实现了前所未有的自然编辑效果。在用户测试中，普通用户仅有49.2%能识别出其编辑痕迹，远低于其他方法的76-89%识别率。该技术无需专门训练…详细
如果您非常迫切的想了解IT领域最新产品与技术信息，那么订阅至顶网技术邮件将是您的最佳途径之一。
京公网安备 11010802021500号