文章探讨了从建设、运营到退役全过程的数据中心环境影响评估方法，旨在全面揭示数字基础设施的真实环境成本，同时分析其优缺点及潜在数据滥用风险。…详细

可持续发展数据中心生命周期评估全链条环境评估

复旦大学联合多所知名院校开发了GeometryZero模型，通过创新的群体对比策略优化（GCPO）方法，让小尺寸AI模型具备了类似数学专家的几何推理能力。该模型能智能判断何时使用辅助构造工具，在多个几何基准测试中表现优…详细

人工智能几何推理强化学习

华南理工大学研究团队构建了迄今最大的中文字符识别数据集MegaHan97K，包含97,455个汉字类别和超过460万个样本，是此前最大数据集的六倍。该数据集首次完全支持最新的GB18030-2022中文标准，通过手写、历史文献和合成…详细

中文字符识别深度学习大规模数据集

武汉大学团队开发了EVOREFUSE系统，通过进化算法生成能触发AI过度拒绝的伪恶意指令。研究发现AI存在"捷径学习"问题，过度关注敏感词汇而忽略语境。团队创建的测试数据集在9个模型上的触发率比现有最佳方案高140%，训…详细

人工智能进化算法AI安全

中科院团队首次开发出1比特视觉-语言-动作模型BitVLA，实现机器人智能操作的革命性突破。该模型将每个参数限制为{-1,0,1}三值表示，通过创新的蒸馏感知训练策略，在仅使用29.8%内存的情况下达到与先进模型相当的性能…详细

人工智能机器人技术模型压缩

新加坡科技大学研究团队发现小型AI语言模型存在"长思维链退化"现象：当用少量复杂推理样本训练时，模型性能反而大幅下降。研究显示用8000个样本训练的小模型准确率可降75%，但大规模训练（12万+样本）配合强化学习能…详细

小型语言模型长思维链训练强化学习

这项来自南洋理工大学和商汤科技的开创性研究，首次系统性地为GUI自动化AI赋予了人类般的自我反思和错误纠正能力。通过创新的三阶段训练框架和自动化数据生成技术，成功让AI学会了识别错误、撤销操作和从失败中学习，…详细

人工智能GUI自动化自我反思能力

斯坦福大学等机构研究团队创建了MIRIAD医学问答数据库，包含582万对基于权威医学文献的结构化问答。该系统通过多层质量控制确保准确性，在医学AI问答任务中将准确率提升6.7%，在检测医学错误信息方面提升22.5%-37%。…详细

人工智能医学问答数据库检索增强生成

斯坦福大学人工智能实验室开发出革命性的"好奇心驱动"AI学习系统，让机器能够像人类一样通过主动探索来学习复杂技能。该技术通过内在动机机制，使AI学习效率提升十倍，并能够发现创新解决方案，在机器人导航、医疗诊…详细

人工智能好奇心驱动学习自主探索算法

6月11日，OpenAI首席执行官Sam Altman在他的个人博客上发表了一篇文章，题为《温柔的奇点（The Gentle Singularity）》，他认为超级智能（superintelligence）即将到来，奇点已经开始，但这一过程是渐进的而非灾难性…详细

AI山姆·奥特曼OpenAI超级智能大模型

在2025火山引擎春季FORCE原动力大会上，豆包大模型1.6正式发布，支持256k长上下文。包含 Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6 All-in-One、Doubao-Seed-1.6-flash。…详细

火山引擎AI豆包大模型

我们希望，可以构建出类似英伟达CUDA的机器人生态。…详细

机器人新纪元

我们希望，可以构建出类似英伟达CUDA的机器人生态。…详细

地平线机器人机器人新纪元

乔布斯在1997年WWDC的传奇问答中，直面批评、分享战略转型：聚焦意味着勇敢说"不"，创新不是为不同而不同，而是做到"好得多很多"，产品必须从用户体验倒推技术。这场对话奠定了苹果未来20年的成功基因。…详细

这项研究不仅是科学史上的一个重要里程碑，也预示着一个更加精准、更加个性化的医学时代的到来。…详细

这家法国电信巨头见证了中国从现金社会到移动支付、从燃油车到电动车的跨越式发展，也在日益复杂的国际环境中，找到了自己独特的定位——连接中外的“第三方力量”。…详细

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