安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网…详细
在谷歌云安全峰会上,谷歌分享了其AI安全愿景的更多细节。该公司推出智能安全运营中心,通过AI代理优化数据管道、自动化警报分类和事件响应来简化检测工程工作流程。新的警报调查代理基于Mandiant分析师的工作经验,…详细
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gb…详细
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资…详细
Pine64宣布停产面向开发者的高端智能手机PinePhone Pro,转而专注RISC-V架构产品开发。该产品规格四年未升级,在2025年显得配置过低。令人意外的是,低端PinePhone将继续销售两年。公司同时推出多款RISC-V单板机,包…详细
日立万达宣布其VSP One SDS软件定义存储现已在微软Azure市场上线,继AWS和谷歌云之后进一步扩展云原生块存储服务。该解决方案支持跨Azure和本地系统的数据管理与保护,具备内置配置、压缩和双向异步复制功能,通过VS…详细
光学分组交换机面临的根本问题是光信号无法存储,使得读取光数据包头信息几乎不可能。初创公司Finchetto通过创新方案解决了这一难题:在传输数据包的同时,用不同波长的光信号携带目的地信息,实现光控制光的交换机制…详细
Python软件基金会联合JetBrains发布第八次Python开发者调查,超3万人参与。调查显示Python使用率持续增长,50%受访者编程经验不足两年,39%在近两年开始使用Python。Web开发占46%,数据分析占48%。FastAPI框架使用率…详细
对于拥有多个站点的组织,VMware成本上升威胁着远程办公室的独立运营能力。将工作负载推向云端虽能抵消许可费用,但增加了对持续连接的依赖和风险。组织应借此机会重新审视整个基础设施,寻找能够整合虚拟化、存储、…详细
戴尔将AI数据平台与Elasticsearch集成,同时PowerEdge R7725服务器配备英伟达RTX Pro 6000 Blackwell GPU。新平台包含非结构化数据引擎,具备向量搜索、语义检索和混合关键词搜索功能,可为推理分析和智能搜索提供实…详细
Confluent公司在其Confluent Cloud for Apache Flink平台中推出流式代理新功能,旨在帮助金融、医疗、广告等行业构建基于实时数据的智能体AI应用。该功能将实时数据引入处理管道,使AI智能体能够根据业务变化自主推理…详细
数字化转型项目往往以高期望开始,但现实却让许多CIO备受打击。原本有望实现产品、流程、运营和技术栈现代化的计划突然偏离轨道。文章总结了六个关键征象:缺乏实际商业价值、目标错位、业务领导者漠不关心、领导力不…详细
英特尔,正处于成立57年来的关键时期。最近的财报发布都会引发市场的高度关注和广泛讨论,而2025年Q2财报更是让英特尔先进制程成为焦点。…详细
在全球工业革命的推动下,传统制造业纷纷致力于智能化和数字化转型,其关键在于将复杂且需专业知识的数据与机器学习结合,构建面向用户的高效智能系统。…详细
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由…详细
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户…详细
据Android Police报道,谷歌翻译即将迎来重大AI升级。最新版本9.15.114显示新增模型选择器,包含"快速"和"高级"两种模式。快速模式适用于菜单翻译等简单任务,高级模式将使用Gemini技术提供更准确的上下文理解。更新…详细
随着AI和生成式AI的快速普及,组织在数据处理和应用架构方面面临新挑战。传统集中式架构难以满足现代AI应用的性能需求,推动AI能力向数据生成和决策制定的边缘位置转移。边缘AI部署面临带宽限制、GPU资源需求和运营复…详细
企业普遍认为AI模型需要大量算力,但Hugging Face专家认为应该更智能地使用AI。五个关键策略包括:为特定任务选择合适规模的模型而非通用大模型;将效率设为默认选项,避免不必要的高成本计算模式;通过批处理和精度…详细
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