上海AI实验室团队开发出革命性的MoM（记忆混合体）AI架构，通过模仿人脑海马体的神经机制，为AI系统配备多个独立记忆仓库，彻底解决了传统AI模型处理长文本时的"健忘"问题。该技术在保持线性计算效率的同时，性能接近…详细

人工智能线性序列建模记忆干扰

这是一项融合大语言模型与强化学习的金融交易AI创新研究。哈佛等知名院校团队开发的FLAG-TRADER系统让仅1.35亿参数的小型AI模型在股票和加密货币交易中超越了GPT-4等大型商业模型。该系统通过部分微调和夏普比率奖励…详细

人工智能强化学习金融科技

希伯来大学研究团队提出ProbeLog技术，通过"标准化考试"方式为AI模型建立能力指纹，解决了模型库中60%模型缺乏文档说明的搜索难题。该方法用固定图片测试模型反应，支持文字直接搜索，准确率达40-70%，并通过协作探测…详细

人工智能模型搜索零样本学习

这项由MIT和Meta AI联合开展的研究首次实现了让AI系统完全自主学习精准引用的能力。SelfCite方法通过"上下文消融"让AI自我评估引用质量，无需人工标注数据。在LongBench-Cite基准测试中，该方法将引用准确率提升5.3个…详细

人工智能自然语言处理新型算法

苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice，首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制，让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应，反应速度比传统系…详细

人工智能语音交互实时处理

从金冠到雅客、友臣、蜡笔小新，这些曾风靡小卖铺与超市货架的老牌零食厂商，一度因渠道滞后、品牌老化而淡出人们视野。而如今，它们在拼多多上正迎来一场集体复兴。…详细

拼多多电商

从日常办公到AI开发，戴尔用新一代AI PC回应算力与协作的双重挑战。…详细

戴尔工作站AI PC

麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源：注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明，即使在理想条件下，注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模…详细

人工智能注意力机制推理能力

中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究，构建了史上最大的多模态AI对齐数据集，包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法，显著提升多模态AI的安全性和对话能力，为构建真正符合人类…详细

多模态人工智能强化学习对齐批评式奖励模型

雅典研究团队开发了全球首个希腊语金融AI系统Plutus，包括评估基准Plutus-ben和专业模型Plutus-8B。通过测试22个大型语言模型发现，即使是GPT-4这样的顶级AI在希腊语金融任务上也表现不佳，而专门训练的Plutus-8B却取…详细

人工智能自然语言处理希腊语金融模型

这项由哈佛大学、MIT等机构研究人员完成的重要研究揭示了当前AI语言模型的一个隐藏缺陷：跨语言知识转移困难。研究团队通过测试14个主流AI模型在13种语言下的表现，发现AI存在严重的"语言偏心眼"现象，在本土语言下表…详细

多语言处理跨语言知识转移AI公平性评估

这项由清华大学等机构联合进行的研究发现，AI大语言模型实际储存了大量世界知识，通过创新的自搜索强化学习方法，可以让AI学会更好地利用内部知识储备回答问题，而不依赖外部搜索引擎。研究证明这种"内功"训练不仅提…详细

人工智能强化学习自搜索技术

上海创新院研究团队构建了TexVerse——包含超85万个高分辨率3D模型的大规模数据集，其中15万个配备PBR材质。该数据集解决了现有3D数据集纹理质量不足的问题，为高分辨率纹理生成、游戏开发、电影制作和元宇宙建设提供…详细

3D数据集高分辨率纹理生成物理基础渲染材质

继苹果和其他厂商之后，Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注，希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消…详细

人工智能移动计算用户体验优化

Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具，可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布，旨在打破语言壁垒，让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互…详细

人工智能机器翻译多语言支持

惠普企业（HPE）发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器，抢占AI技术需求激增市场。IDC预测，搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%，占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等…详细

人工智能GPU服务器市场增长