本文介绍了 Anthropic 开源的电路追踪工具,通过生成归因图和介入实验全面揭示大语言模型内部机制,助力企业高效调试和优化。…详细
三星与 Glance 合作推出 AI 购物体验,通过自拍生成个性化时尚广告,并在三星手机上陆续推出,用户可自主选择接入,但涉及位置追踪及数据存储问题。…详细
本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径,预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。…详细
在消费升级与即时需求爆发的双重驱动下,美妆即时零售正成为行业新风口。传统美妆零售受限于营业时间、库存深度和配送效率,难以满足消费者“即时变美”的需求。而借助数字化系统的赋能,一批新兴品牌正在改写行业规则。…详细
这项研究介绍了一种新型多模态扩散模型,能够同时生成量子电路的离散结构和连续参数。由因斯布鲁克大学和NVIDIA公司研究人员开发,该模型利用两个独立但协同工作的扩散过程处理门类型选择和参数预测,克服了传统量子…详细
SenseFlow是香港科技大学等机构联合开发的文本到图像蒸馏技术,解决了大型流匹配模型蒸馏的三大难题。研究团队提出隐式分布对齐(IDA)稳定训练过程,段内引导(ISG)优化时间步重要性分配,并设计基于视觉基础模型的判别…详细
MASKSEARCH是阿里巴巴集团同义实验室开发的新型预训练框架,通过创新的"检索增强掩码预测"任务,训练大型语言模型像人类一样主动使用搜索工具获取信息。这项框架包含两个阶段:首先在掩码预测任务上预训练,然后在下…详细
SmolVLA是由Hugging Face、巴黎索邦大学等机构联合开发的小型视觉-语言-动作模型,专为低成本机器人设计。与现有模型相比,它仅有4.5亿参数(小10倍),却能达到相当性能。SmolVLA采用精巧架构设计,可在单GPU训练、…详细
AREAL是一个由清华大学和蚂蚁研究院开发的全新异步强化学习系统,专为提升大语言模型的推理能力而设计。与传统同步系统不同,AREAL完全解耦了生成和训练过程,推理工作器持续生成新输出,训练工作器则在收集到足够数…详细
EarthMind是一个创新的视觉-语言框架,专为解决地球观测领域的多尺度和多传感器理解挑战而设计。由多所国际知名大学联合开发的这一系统引入了两项关键技术:空间注意力提示(SAP)机制重新分配大型语言模型内部的注意力…详细
CodeV-R1是中科院计算所团队开发的专用于Verilog硬件描述语言自动生成的推理增强型大语言模型框架。该研究克服了三大关键挑战:缺乏自动化验证环境、高质量数据稀缺和计算成本高昂。研究团队通过开发自动测试台生成框…详细
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将…详细
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集…详细
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽…详细
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深…详细
OmniResponse是由KAUST和埃克塞特大学研究团队开发的创新系统,首次实现了在线多模态对话响应生成(OMCRG)任务。该系统能够实时处理说话者的视频和音频输入,并生成与之同步的听众面部表情和语音反馈,通过引入文本…详细
IBM研究院AI团队开发的POBs基准测试揭示了大型语言模型在主观话题上表现出明显偏好,尤其倾向于进步-集体主义观点。研究发现,增加测试时计算(思考时间)对减少模型偏见效果有限,且更新版本的模型反而表现出更强烈…详细
时尚零售巨头维多利亚的秘密因安全事件导致网站和线上订单服务中断,已立即启动应急响应、邀请第三方专家协助恢复运营,实体店仍正常营业。…详细
GSMA 2025 MWC 上海将于2025年6月18日至20日在上海新国际博览中心(SNIEC)及浦东嘉里大酒店举行,届时全球创新者、政策制定者及商业领袖将齐聚一堂,见证亚太科技市场的重要时刻。…详细
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