这项研究介绍了MIKU-PAL，一种突破性的自动化多模态情感语音标注系统，能以低成本、高一致性(Fleiss κ达0.93)自动标注语音情感。研究团队基于心理学理论扩展了情感分类系统至26种类别，并发布了131.2小时的MIKU-Emo…详细

多模态情感分析语音合成技术情感语音数据集

来自阿里巴巴Qwen团队和清华大学LeapLab的研究人员通过分析词元熵模式，揭示了大型语言模型推理能力背后的关键机制。研究发现只有约20%的"高熵少数派"词元像思维路径上的"岔路口"，决定着推理方向。惊人的是，仅对这…详细

强化学习大型语言模型推理优化

西湖大学团队提出的梯度分组缩放（SGG）方法巧妙解决了大语言模型训练中的关键挑战。与传统方法不同，SGG动态聚类每层参数并应用特定缩放因子，既保留参数级优化又引入组级约束。实验证明，SGG在多种任务和模型规模上…详细

大语言模型训练优化算法梯度分组

伊利诺伊大学香槟分校等机构的研究团队提出MiCRo框架，创新性地解决了大语言模型偏好学习的多样性问题。该框架采用两阶段方法：先通过混合建模从二元偏好数据中提取多种潜在偏好模式，再利用情境感知路由根据用户具体…详细

人工智能偏好学习个性化推荐

这篇来自复旦大学和字节跳动的研究介绍了ARIA方法，解决了语言智能体在开放式交互环境中的训练难题。传统强化学习在这类任务中面临巨大挑战，因为行动空间呈指数级增长，导致奖励信号极度稀疏。ARIA创新性地将语言行…详细

人工智能自然语言处理强化学习

Carma Technology 针对 Uber 提起专利侵权诉讼，称其侵犯了涉及拼车系统的五项专利。案情回溯至十年前，凸显专利保护对创新者的重要性，可能对 Uber 及其他公司带来巨大影响。…详细

知识产权专利技术商业模式创新

经过暂停战略调整，Automattic 宣布重返 WordPress 开发，包括核心、Gutenberg、Playground 等模块，计划今年推出 6.9 版本，并涉及与 WP Engine 的法律争端。…详细

开源内容管理系统战略调整

本文指出，荷兰66%的企业网络韧性不足，特别是中小企业频遭网络攻击。在Rick van der Kleij教授看来，传统网络安全模式已失效，亟需转向强调预防、响应、恢复与适应的新模式，并加强人本因素与协作，共同提升防御能力…详细

网络安全网络韧性行为防护

本文介绍了 Meta 刚发布的 Edits，这是一款短视频编辑工具，旨在与 ByteDance 的 CapCut 竞争。文章简述了 Edits 的核心功能、操作流程及与 CapCut 的异同。…详细

短视频视频编辑新型应用

Qualys首席执行官Sumedh Thakar提出，将传统主要用于被动响应安全事件的SOC升级为基于风险管理的ROC，通过聚焦关键风险而非海量安全扫描，帮助公共部门更高效、低成本地降低潜在威胁。…详细

网络安全风险运营中心风险管理转型

全球经济正处在自动化与 AI 推动的巨大变革关口，大规模就业受冲击，而普遍基本收入（UBI）有望稳定社会、激发创新，促进经济持续健康发展。…详细

人工智能自动化全民基本收入

这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练，让大语言模型像经济学家一样思考，从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型，通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习，…详细

人工智能经济推理多智能体系统

STORM框架是一种创新的对话系统研究方法，通过模拟用户和AI助手之间的信息不对称来解决意图触发性问题。研究发现中等程度的不确定性（40-60%未知信息）在某些情况下能够优于完全透明，挑战了传统的AI设计假设。通过对…详细

人工智能任务导向对话系统意图理解

华盛顿大学与西华盛顿大学的研究团队合作开发了VisualSphinx——一个包含66万个合成视觉逻辑谜题的大规模数据集，用于提升视觉语言模型的逻辑推理能力。通过四阶段流程：种子问题收集、规则遗传算法扩展、程序化图像…详细

人工智能视觉多模态推理合成数据集

这项来自首尔国立大学的研究提出了状态机推理（SMR）框架，解决了大型语言模型在信息检索中的过度思考问题。研究者将推理过程从冗长的令牌生成转变为离散动作（精炼、重排序、停止），使系统能够高效地在状态间转换。…详细

信息检索状态机推理大语言模型过度思考

REASONING GYM是GitHub团队开发的一个突破性推理环境库，为强化学习模型提供可验证奖励。与传统固定数据集不同，它能生成无限训练数据并调整难度，涵盖代数、算术、认知、几何等100多个领域的数据生成器。研究显示，…详细

人工智能强化学习推理能力