2025年9月24日，人工智能语音技术企业思必驰正式推出新一代AI办公本X5系列。作为国内少数具备自研AI技术能力的公司，思必驰始终致力于将智能语音与场景化办公需求深度融合。X5系列不仅搭载高性能硬件平台，更是在端侧…详细
全球最佳企业榜单连续两年认可Check Point在员工满意度、营收增长及可持续发展方面的卓越表现。…详细
2025年9月22日，深圳——可编程金融服务平台Stripe今日宣布，与亚洲领先的人工智能技术公司MiniMax达成深度合作，助其完成商业化的“关键一跃”，为其全球化扩张打下坚实基础。…详细
近年来，开放自动化技术作为一股打破传统技术桎梏、推动IT与OT融合的强劲技术潮流，不断刷新着工厂智能化的发展面貌。在日益开放、智能、协同的技术环境下，开放自动化技术与工业蜂窝网、边缘计算乃至人工智能等技术…详细
OpenAI团队的最新研究揭示了大语言模型产生幻觉的根本原因：AI就像面临难题的学生，宁愿猜测也不愿承认无知。研究发现，即使训练数据完全正确，统计学原理也会导致AI产生错误信息。更重要的是，现有评估体系惩罚不确…详细
字节跳动AI实验室提出"逆向工程推理"新范式，通过从优质作品反推思考过程的方式训练AI进行创意写作。该方法创建了包含2万个思考轨迹的DeepWriting-20K数据集，训练的DeepWriter-8B模型在多项写作评测中媲美GPT-4o等顶…详细
ByteDance Seed团队开发的UI-TARS-2是一个革命性的AI助手，能够通过观看屏幕并用鼠标键盘操作电脑，就像人类一样完成各种任务和游戏。该系统采用创新的"数据飞轮"训练方法，在多项测试中表现出色，游戏水平达到人类的…详细
北京交通大学与阿里巴巴AMAP团队合作开发FE2E框架，首次将图像编辑模型应用于单目深度估计任务。该方法仅用71K训练图像就在ETH3D数据集上实现35%性能提升，超越了使用100倍数据的DepthAnything系列。通过重新设计训练…详细
腾讯AI实验室开发出全球首个平行思维AI系统Parallel-R1，通过强化学习让人工智能掌握了类似人类的多角度同时思考能力。该系统在数学推理测试中表现显著提升，平均准确率提高8.4%，最高提升达42.9%。研究还发现AI会自…详细
新加坡南洋理工大学研究团队开发的SimpleTIR方法，通过识别并过滤"无效回合"解决了AI多轮推理中的稳定性问题。该方法让AI在AIME24数学测试中的准确率从22.1分跃升至50.5分，训练过程更加稳定，并让AI自动掌握了交叉验…详细
马里兰大学研究团队发现，通过强化学习训练AI模型担任视觉问答评委，不仅能提升其评判能力，还意外地增强了答题能力。他们开发的LLaVA-Critic-R1模型在26个视觉推理任务中平均提升5.7%性能，并具备自我改进功能，测试…详细
香港科技大学团队提出WebExplorer框架，通过"模型驱动探索"和"迭代查询演化"两阶段生成高质量训练数据，成功训练出80亿参数的WebExplorer-8B模型。该模型在多个信息搜索基准测试中超越了720亿参数的大型模型，支持长…详细
清华大学研究团队发现AI训练中的监督微调和强化学习本质上优化同一目标，提出统一策略梯度估计器理论框架和混合后训练算法。该方法能动态调整训练策略，在数学推理任务上比最强基准方法高出7个百分点，大大降低训练成…详细
滑铁卢大学研究团队开发了VerlTool框架，突破了AI模型无法使用外部工具的限制。该框架通过异步执行和模块化设计，让AI智能体能在多轮交互中学会使用各种工具，实现了从"孤立思考"到"协作解决问题"的重大转变，在六个…详细
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