Snowflake与Anthropic宣布建立合作伙伴关系，将在Snowflake的数据治理环境中部署能够执行复杂多步骤分析的AI代理。该合作使金融和医疗等严格监管行业的客户能够部署代理，并从企业Snowflake实例中获取答案，在复杂的…详细

人工智能智能体企业合作

AI研究公司Anthropic宣布与云数据公司Snowflake扩大合作伙伴关系，签署价值2亿美元的多年AI协议。此次合作将把Anthropic的大语言模型引入Snowflake平台，服务其庞大客户群。Claude Sonnet 4.5将为Snowflake Intellig…详细

人工智能大语言模型企业合作

Meta宣布推出全新的Facebook和Instagram统一支持中心，承认此前的支持选项未能满足用户期望。该中心提供账户问题报告、账户恢复以及AI搜索和助手等工具。新的AI助手将为账户恢复、个人资料管理和设置更新提供个性化帮…详细

人工智能客户服务系统优化

英特尔公司周三宣布取消出售其价值数十亿美元的NEX网络芯片业务的计划。该公司在经过全面战略评估后认为，NEX业务在英特尔内部发展更有优势。NEX去年营收58亿美元，营业收入9.31亿美元，主要为数据中心、边缘和消费市…详细

人工智能网络技术业务整合

Anthropic CEO达里奥·阿莫代在纽约时报峰会上表示，AI行业存在复杂的泡沫风险情况。他看好AI技术潜力，但警告某些公司可能出现"时机错误"或经济回报方面的"坏事"。阿莫代指出，AI经济价值增长时机的不确定性以及数据…详细

人工智能大语言模型风险管理

Meta计划明年裁减30%的Reality Labs团队，标志着元宇宙热潮的终结。疫情本应为虚拟现实技术提供黄金机遇，但Meta时机把握失当，产品推出过晚。公司战略摇摆不定，频繁转向，从游戏、健身到教育培训都浅尝辄止。许多企…详细

人工智能虚拟现实新型平台

Runway发布代号"Whisper Thunder"的4.5版本AI视频生成模型，展现出强大的视频生成能力。该模型能够创建高质量的人物和动物奔跑、形态变换等复杂场景视频，在文本转视频排行榜上表现卓越。新模型支持多种风格控制，包…详细

人工智能视频生成技术突破

re:Invent第三天披露了更多AWS Trainium 3与Amazon EC2 Trn3 UltraServers的技术细节，并且新一代AWS Graviton5也如期而至。…详细

re:Inventre:Invent2025亚马逊云科技

印度学者在卫星图像识别领域取得突破，设计出无需预训练的神经网络架构，在EuroSAT数据集上达到97.23%准确率。通过三轮迭代优化，研究者发现卫星图像需要平衡空间和光谱两种特征，创新性地开发了可学习融合参数的双路…详细

计算机视觉注意力机制卫星图像识别

UC伯克利研究团队开发了ECHO框架，通过分析社交媒体上真实用户对GPT-4o图像生成的使用反馈，构建了更贴近实际需求的AI评测体系。该框架收集了超过31000个用户提示词，发现传统评测无法覆盖的复杂任务需求，并识别出用…详细

人工智能图像生成评测体系

中科院团队开发Wiki-PRF技术，让AI具备"侦探式"查资料能力，能看图回答需要专业知识的复杂问题。该系统采用处理-检索-筛选三步法，配备描述、定位、翻转等工具，通过强化学习训练提升推理能力。在E-VQA和InfoSeek测试…详细

人工智能强化学习视觉问答

Salesforce AI Research团队开发的FARE评估模型，通过250万样本的大规模训练，实现了对AI生成内容的精准评估。该模型涵盖五种评估任务和多个应用领域，在推理评估、步骤级错误识别等方面表现出色，为AI质量控制提供了…详细

人工智能自动评估多任务学习

杜克大学和Adobe研究团队开发了AsyncVoice Agent系统，实现了AI推理过程的实时语音解释和用户随时中断功能。该系统采用异步架构分离推理后端和语音前端，响应延迟仅15毫秒，比传统方法快600-1800倍，同时保持竞争性的…详细

实时语音交互异步智能代理人机协作系统

阿联酋AI大学研究团队首次系统性发现并验证了大型语言模型内部的"情感电路"，这些电路由特定神经元和注意力头组成，负责处理六种基本情感。研究开发了精准的情感控制技术，实现99.65%的情感表达准确率，超越传统方法…详细

人工智能情感电路神经网络控制

慕尼黑大学研究团队提出RepTok技术，用单个"令牌"代替传统图像生成中的数千个数据点，在保持图像质量的同时将训练成本降低90%以上。该技术基于自监督学习模型的微调，既能高效重建图像又能用于文本生成图像，仅需四台…详细

人工智能图像生成高效算法

南京大学研究团队首次建立AI推理完整理论框架，提出RPC新方法将计算需求减半的同时提升准确率。研究将推理错误分解为估计误差和模型误差，解决了领域长期缺乏理论指导的问题，为AI推理从经验驱动向科学方法的转变奠定…详细

人工智能推理优化理论框架

GigaAI等机构联合开发的DriveGen3D系统能够在6分钟内完成高质量3D驾驶场景生成，效率比传统方法提升80%。该系统包含FastDrive-DiT视频生成模块和FastRecon3D重建模块，通过扩散步骤加速和量化注意力等技术创新，实现…详细

3D场景生成视频扩散模型自动驾驶仿真