浙江大学研究团队提出金字塔稀疏注意力技术，通过模仿人类视觉的自适应处理机制，为不同重要性的视频信息分配不同精度的计算资源。该方法在保持视频质量的同时将计算量降低至35%，在视频生成任务中即使在91%稀疏度下…详细

人工智能稀疏注意力视频处理

KAIST研究团队提出SAFE框架，解决大语言模型合作中的关键问题。通过主厨+助手分工模式，SAFE只在必要时触发模型合作，避免传统方法的"事事商量"低效模式。该方法基于语言兼容性和意见一致性两大判断标准，在数学推理…详细

人工智能大语言模型协作优化

北京大学团队开发了革命性的AI图像编辑训练框架Edit-R1，通过让多模态大语言模型充当"导师"实时指导AI学习，突破了传统训练方法的局限。该框架在权威测试中全面超越现有技术，让AI能像人类一样理解编辑指令。这项技术…详细

图像编辑多模态大语言模型强化学习

浙江大学研究团队开发了XKG（可执行知识图谱），这是一个革命性的AI系统，能够自动复现科研论文中的实验结果。XKG通过将技术概念与可执行代码直接关联，解决了传统AI系统只能生成粗糙代码框架的问题。在PaperBench测…详细

人工智能可执行知识图谱科研复现

中科院团队提出EliCal框架，通过两阶段训练解决大语言模型诚信对齐难题。该方法仅需0.18%的标注数据就能达到传统方法98%的性能，并在未见任务上表现优异。研究还构建了包含63万样本的HonestyBench基准数据集，为AI诚…详细

人工智能诚信对齐大语言模型

微软亚洲研究院团队提出深度自进化推理方法，让80亿参数的小型AI模型通过反复自我验证和改进，在数学推理任务上超越6000亿参数的大模型。该方法基于马尔科夫链理论，通过多轮迭代让模型深度思考，成功解决了5道原本无…详细

人工智能深度学习新型算法

Hugging Face联合多所顶尖大学发布FineVision数据集，这是目前最大规模的开源视觉语言训练数据库，包含2400万个高质量样本。通过创新的半自动化处理流程和严格的质量控制，该数据集显著提升了AI视觉理解能力，使开源…详细

人工智能计算机视觉开源数据集

亚马逊研究团队发现大型推理模型存在严重的"推理分心"安全漏洞：攻击者通过在输入中嵌入复杂干扰任务，可让顶级AI系统准确率下降60%。研究揭示了三种攻击模式，发现强化学习训练反而会增加脆弱性，并提出了有效的防御…详细

人工智能推理分心攻击防御训练方法

Salesforce AI Research开发了EDR企业深度研究系统，这是一个可操控的多智能体AI框架，能像专业分析师团队一样处理复杂企业研究任务。系统包含主规划智能体、四个专业搜索智能体、企业工具生态和反思机制，支持实时人…详细

人工智能多智能体系统企业研究自动化

苹果公司和香港大学联合研究团队开发了UltraCUA系统，这是首个能够同时使用GUI操作和程序工具的混合行动AI。该系统通过自动化工具收集、合成数据生成和两阶段训练，在OSWorld基准测试中实现了41%的成功率，比传统方法…详细

人工智能混合行动技术计算机代理系统

Meta Codec Avatars实验室发布了Embody 3D，这是迄今最大规模的3D人体动作数据集，包含500小时个人动作数据和超过5400万帧记录。该数据集覆盖七大类动作场景，从基础动作到复杂多人互动，使用80台高精度摄像机和640通…详细

3D动作数据集多模态人体追踪虚拟人技术

Gartner预测，到2029年，超过50%的企业将采用数字主权策略，以确保对数据和关键系统的国家控制。主权云将在这些策略中发挥关键作用，使企业能够在确保合规性的同时实现系统"云化"。企业正在采用私有云、主权云和本地…详细

云计算数据安全主权云

这款16英寸便携显示器采用分离式设计，包含显示屏和磁吸式支架，均由阳极氧化铝制成。支架采用双铰链设计，支持360度旋转调节，收纳时厚度仅约1.3厘米。FlipAction Pro Gen 1配备2560×1600分辨率、60Hz刷新率、350尼…详细

便携显示器双铰链设计外接显示器

中兴通讯首席发展官崔丽在经济学人影响力AI创新亚洲2025峰会上分享了智能体AI战略愿景。她强调组织应从机械化向有机化转型，在不确定性中寻求稳定，保持敏捷适应变化。数字化和智能化转型需要长期投资，AI建立在数字…详细

人工智能自然语言处理智能化转型