Gartner 2025大中华区高管交流大会于近日盛大召开， Gartner 发布最新研究，阐释生成式人工智能（GenAI）如何改变行业实践，推动企业软件从“辅助工具”迈向“智能代理”的根本性转变。GenAI将彻底重塑企业应用的目的…详细

Gartner智能应用

本文探讨了人工智能驱动的数据中心建设变革，涵盖半导体进步、高密度供电、先进冷却及模块化设计，揭示未来数据中心的高效、灵活与可持续发展趋势。…详细

人工智能液体冷却模块化设计

报告通过实测与专家访谈，分析各型AI模型（如 Llama 3.1 8B 与 405B）的能量消耗，指出文本与视频生成的耗能差异，呼吁提高对AI能耗透明度。…详细

人工智能大语言模型实验结果

微软研究院提出Chain-of-Model学习范式，将因果关系融入大型语言模型的隐藏状态。这一创新通过"链式表示"将模型参数分为多个子表示链，使模型能够逐层扩展且保持前序能力。研究成果包括CoLM和CoLM-Air两种实现，实验…详细

大语言模型神经网络架构弹性推理

这篇研究介绍了字节跳动团队开发的AdaCoT框架，通过强化学习实现大型语言模型的自适应思维链触发。该框架将问题设计为帕累托优化，平衡推理质量与计算效率，使模型能根据输入复杂度自主决定是否使用详细推理。研究结…详细

人工智能强化学习大型语言模型

这项由清华大学张嘉杰等人开发的AdaptThink算法，教会了AI推理模型根据问题难度自动选择思考模式。研究发现，对于简单问题，直接给出答案（NoThinking模式）不仅效率高，准确率还可能更好；而复杂问题则需要深入思考…详细

人工智能强化学习推理模型

这篇研究论文介绍了MM-PRM，一种用于增强多模态数学推理能力的过程奖励模型。研究团队首先构建了一个强大的多模态策略模型MM-Policy，然后创建了包含10,000个多模态数学问题的数据集MM-K12。利用蒙特卡洛树搜索(MCTS…详细

多模态数学推理过程奖励模型步骤级监督

这项研究提出了FedSVD，一种在联邦学习环境中提升低秩适应(LoRA)微调效果的新方法。研究团队通过引入基于奇异值分解的自适应正交化技术，成功解决了差分隐私随机梯度下降(DP-SGD)与LoRA结合时导致的噪声放大问题。实…详细

联邦学习差分隐私低秩适应

阿里云在全球29个地域运营了87个可用区，可提供394款云与AI产品、59项技术服务，是亚太规模第一的云服务商。…详细

阿里云出海

本文介绍了 Salesforce 推出专为金融服务设计的 Agentforce 平台预建 AI 模板，帮助银行、保险和理财等业务自动化，从而减轻专业人员的行政负担，提升客户体验。…详细

人工智能自然语言处理自动化

本文探讨开放系统在大语言模型优化中的核心作用，详细说明 GPU 调优、编译器修正和网络优化如何推动 AI 性能提升，并以 CentML 平台为例展示开源系统如何降低成本、提升效率。…详细

人工智能深度学习新型算法

VAST Data 发布 AI 操作系统，构建分布式智能代理计算平台及云端统一数据存储，加速 AI 任务与海量数据处理。…详细

人工智能分布式存储全新 AI 操作系统

VSP 360 是 Hitachi Vantara 推出的全新管理层，统一管理 VSP One 存储资源，支持混合云部署、AIOps 智能预测及自动化运维。…详细

数据管理AIOps统一控制平台

量子 AI 结合量子计算与人工智能，为全球 UBI 提供可能，通过优化资源分配和经济建模推动公平与稳定，激发创新和人类潜能，迈向从生存到繁荣的新纪元。…详细

人工智能量子计算新型算法

这项新加坡国立大学的研究开发了"Thinkless"框架，解决了大语言模型在推理时的效率问题。研究者通过引入两种控制标记和创新的解耦式相对策略优化算法，使模型能够智能地决定何时使用详细推理、何时直接给出简洁答案，…详细

人工智能强化学习大语言模型

这项研究提出了一种名为"混合3D-4D高斯分布"的新方法，巧妙解决了动态场景重建的效率问题。研究团队发现传统4D高斯分布技术在处理静态区域时存在大量冗余，因此开发了自动识别静态/动态区域的算法，并将静态部分转换…详细

计算机视觉3D高斯飞溅技术动态场景重建