近日，曙光存储集中式全闪存储FlashNexus，在“中国移动2025-2027年全闪存存储产品集中采购项目”中以第二份额（27%）中标，合同金额高达3871万元，补齐了集中式存储的拼图。…详细

曙光存储集中式全闪FlashNexus中国移动

配备Priority Core Turbo的全新至强6处理器可提升AI工作负载性能，并将率先应用于英伟达最新推出的DGX B300 AI系统。…详细

英特尔GPU

AI PC的“规模效应”下，不仅仅是处理器、GPU的狂飙突进，更是一场对存储技术的“大考”。PC存储，正在经历一场结构性的升级。…详细

存储AIAI PC

Meta 推出“Llama for Startups”计划，为在美初创企业提供直接支持与资金，助力开发生成式 AI 应用；同时，Meta在 Llama 模型研发中面临竞争与挑战，努力推动 AI 业务增长。…详细

人工智能生成式 AI新型生态系统

奥兰多魔术队与SAS达成战略合作，借助SAS Viya平台，通过数据和AI技术全方位提升球迷现场及数字化体验，同时优化票务预测与运营管理。…详细

人工智能数据分析超个性化体验

本文讨论了 MCP、ACP 与 Agent2Agent 三项协议如何助力 AI 系统的互联互通，降低整合复杂性，推动从试验向实用化转型。…详细

人工智能大语言模型开放标准协议

DataCore 通过收购专注边缘及分支办公室超融合基础设施（HCI）的 StarWind，结合强大软件优势和虚拟 SAN 技术，旨在为分布式网络提供更灵活、经济和高效的存储解决方案。…详细

超融合技术虚拟SAN边缘计算

Dell专家指出，主动式AI将大幅提高计算、存储与网络等基础设施要求，其代币处理、长期记忆和多领域应用均远超现有GenAI能力。…详细

人工智能大语言模型新型系统架构

浙江大学ReLER实验室研究团队提出了SEED-GRPO，一种基于语义熵的不确定性感知策略优化方法，用于改进大型语言模型的训练。该方法通过计算模型对不同问题回答的语义多样性，来识别模型的不确定性程度，并据此动态调整…详细

大型语言模型不确定性感知学习强化学习优化

这篇论文介绍了HISTAI数据集，这是一个包含60,000多张全切片影像的大规模开源病理学数据集。由HistAI团队开发，该数据集涵盖多种组织类型，每个病例都附有详细的临床元数据，包括诊断信息、患者人口统计学数据和病理…详细

数字病理学医学图像数据集人工智能诊断

NVIDIA最新发布的HelpSteer3-Preference是一个包含超过4万个样本的开放许可偏好数据集，涵盖STEM、编程和多语言等多样化任务。由专业标注者标注的高质量数据使研究团队训练出在RM-Bench和JudgeBench基准上分别取得82…详细

人工智能大语言模型人类反馈强化学习

这项研究提出了一种创新的无配对数据训练方法，用于开发轻量级智能手机图像信号处理器(ISP)。传统方法需要具有像素级对齐的配对RAW-RGB数据，而该方法通过多重损失函数和三个鉴别器的对抗训练，成功实现了无需配对数…详细

计算摄影轻量级神经网络无监督学习

这项研究解决了语音合成中的多音字问题，特别针对资源有限的波斯语。研究团队提出了两大创新：一是构建HomoRich数据集，为多音字消歧提供丰富素材；二是重新思考G2P系统设计思路，利用这些数据改进基于规则的模型。他…详细

语音合成多音字消歧辅助技术

这篇论文介绍了一种名为LATENTSEEK的创新框架，它通过在潜在空间进行测试时实例级政策梯度优化，显著提升了大型语言模型的推理能力。研究团队在GSM8K、MATH-500和AIME2024等基准测试上评估了该方法，结果显示LATENTS…详细

人工智能测试时优化潜在空间探索

圣地亚哥大学团队提出的VSA（视频稀疏注意力）机制，通过巧妙的两阶段设计解决了视频生成模型的计算瓶颈。它首先将视频分割成小立方体，在粗粒度层面快速识别重要区域，再只在这些区域内进行精细计算。实验表明，VSA…详细

人工智能视频生成稀疏注意力

这项研究首次提出了ViPlan基准测试，系统评估视觉语言模型在视觉规划任务中的表现。研究对比了"VLM作为规划器"和"VLM作为接地器"两种方法，发现在抽象的积木世界中接地器方法更优，而在模拟家庭环境中规划器方法表现…详细

视觉规划符号推理视觉语言模型

MTVCrafter是一项开创性研究，首次通过4D运动令牌化直接建模原始3D运动序列，而非传统的2D姿势图像，实现了高质量人物动画。由中国科学院深圳先进技术研究院团队开发的这一框架，结合了4D运动令牌化器(4DMoT)和运动感…详细

人工智能生成内容4D运动建模人物图像动画