Core Memory播客主持人Ashley Vance近日与OpenAI首席研究官Mark Chen进行了一场长达一个半小时的对话。这是Chen近年来最公开、最深入的一次访谈，话题覆盖人才争夺战、研究战略、AGI时间表，以及他个人的管理哲学。…详细

脑机接口技术正快速发展，特别是非侵入性方法取得重大突破。通过EEG、fNIRS、MEG等传感技术结合人工智能，实现思维解码、图像重构等功能。聚焦超声波技术能精确调节大脑深层结构，为神经疾病治疗带来新希望。消费级可…详细

人工智能脑机接口神经调节

Kimi K2 Thinking、DeepSeek-R1、Mistral Large 3 等模型在 NVIDIA GB200 NVL72 系统上运行速度提升 10 倍。…详细

OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼本周宣布进入"红色警戒"状态，要求员工快速响应来自谷歌和Anthropic的竞争压力。据知情人士透露，OpenAI计划下周发布GPT-5.2更新以应对谷歌Gemini 3的挑战。原计划12月下旬发布的GPT-…详细

人工智能大语言模型模型竞争

随着AI热潮兴起，许多数据密集型企业正在管理相当于小型电力公司的中高压设备，但在人员配置、培训和组织架构方面却缺乏电力公司的专业性。这一差距主要体现在安全性和运行时间两个关键领域。传统金属封闭式断路器设…详细

人工智能电力系统分布式架构

Vector是一款Mac上的Spotlight替代应用，专注于速度、隐私和无缝集成。它提供快速应用启动、文件搜索、剪贴板管理等功能。Vector采用设备端模型优化Apple芯片，利用神经引擎实现信息和文件的语义搜索，还集成了日历、…详细

效率工具语义搜索用户体验优化

安全研究员Lyra Rebane发现了一种利用可缩放矢量图形和层叠样式表的新型点击劫持攻击方法。该技术利用SVG滤镜可跨域泄露信息的特性，违反了网络同源策略。攻击者可通过SVG滤镜创建逻辑门来处理网页像素，实现复杂的点…详细

网络安全SVG技术新型攻击

波士顿大学团队发现当今多模态AI存在严重"偏科"问题：面对冲突的文字、视觉、听觉信息时，AI过分依赖文字而忽视真实感官内容。研究团队构建MMA-Bench测试平台，通过创造视听冲突场景暴露了主流AI模型的脆弱性，并提出…详细

人工智能多模态学习模型优化

UC伯克利研究团队发现了一种名为"双重话语"的AI攻击方法，能够通过简单的词汇替换绕过当前所有主流聊天机器人的安全防护。攻击者只需用无害词汇替换危险词汇，就能让AI在不知不觉中提供危险信息。研究揭示了现有AI安…详细

人工智能安全防护语义劫持

华沙理工大学研究团队发现了多模态AI系统的严重安全漏洞，通过"对抗性混淆攻击"可让GPT-4、Claude等顶级AI产生错误理解。攻击者仅需在图片中添加特殊干扰信息，就能让AI系统输出荒谬但自信的内容，包括失明、妄想、语…详细

人工智能对抗性攻击AI安全

阿里巴巴Qwen团队发布的Qwen3-VL是目前最强大的视觉语言模型，支持25万词汇长文档处理，能同时理解文字、图片和视频。该模型采用三大技术创新：交错MRoPE位置编码、DeepStack融合机制和文本时间对齐技术，在多项测试…详细

人工智能视觉语言模型多模态处理

中科院自动化所团队开发出革命性AI训练框架PretrainZero，首次实现让AI像人类一样主动学习。该系统通过对抗式学习机制，让AI自主从维基百科等通用文本中挑选有价值内容进行深度推理训练，完全无需人工标注数据。在多…详细

人工智能强化学习主动学习

香港中文大学MMLab与美团联合研究团队开发出OneThinker，这是首个能够统一处理图像和视频理解任务的多模态推理模型。该模型通过创新的EMA-GRPO算法解决了多任务训练中的奖励不平衡问题，在包含60万样本的大规模数据集…详细

多模态人工智能强化学习训练通用视觉智能

这项由浙江大学与字节跳动BandAI联合完成的研究发现，现有AI模型在处理旋转或翻转图片时准确率骤降80%，为此开发了CodeVision框架，让AI学会像人类一样主动使用图像处理工具。通过"代码即工具"的创新方法，AI能够自动…详细

计算机视觉多模态大语言模型工具增强智能

KAIST团队开发的PRIS系统通过让AI在生成过程中反思和改进提示词，实现了图像生成7%、视频生成15%的效果提升。该系统包含精密的EFC验证器，能逐项检查生成内容是否符合要求，然后智能调整输入指令。这种"生成-反馈-优…详细

人工智能图像生成优化算法

Adobe公司研发的RELIC是一个革命性的AI视频世界模型，能从单张图片生成可实时交互探索的虚拟世界。它解决了AI视频生成中的三大难题：实时响应、长期记忆和精确控制。通过创新的压缩记忆技术和双师制训练架构，RELIC实…详细

视频生成交互式世界模型长期记忆机制

香港科技大学研究团队发现了一种革命性的AI训练方法——通过"稳定秩"这一数学概念直接从模型内部几何结构提取质量信号，无需人工标注即可显著提升AI回答质量。该方法在数学推理等任务上比传统方法提升10-19个百分点，…详细

人工智能稳定秩算法无监督学习