Google研究团队推出Atlas，一种革命性的AI记忆优化模型，解决传统Transformer架构在处理长文本时的计算复杂度问题。Atlas通过三大创新：超线性容量的记忆模块、基于上下文而非单词的记忆优化、及使用Muon优化器的高效…详细

人工智能长文本理解记忆优化

LoRAShop是弗吉尼亚理工大学研究团队开发的突破性框架，首次实现了无需额外训练的多概念图像编辑。该技术通过在整流流变换器中识别概念特定区域，创建分离的潜在掩码，并仅在相应区域混合LoRA权重，有效解决了"LoRA交…详细

人工智能图像生成多概念图像编辑低秩适应模型

NVIDIA联合麻省理工学院和香港大学的研究团队提出Fast-dLLM，一种无需重新训练即可显著加速扩散大语言模型的新方法。该技术通过两大创新解决了扩散模型的主要性能瓶颈：首先设计了适用于双向注意力机制的块式近似KV缓…详细

大语言模型扩散模型推理加速

北京大学与小红书公司联合研究团队提出的Uni-Instruct框架，成功统一了10多种现有单步扩散蒸馏方法。该框架基于新颖的f-散度扩散扩展理论，通过可计算的等价损失函数训练单步扩散模型。实验表明，Uni-Instruct在CIFA…详细

人工智能扩散模型图像生成

5月29日，由友达光电（苏州）有限公司与友达数位科技服务（苏州）有限公司(ADT)携手主办的 2025 友达数位智能制造年度峰会，在苏州友达光电国际会议厅圆满落幕。…详细

友达数位友达光电智能制造未来工厂AI

5月29日，由友达光电（苏州）有限公司与友达数位科技服务（苏州）有限公司(ADT)携手主办的 2025 友达数位智能制造年度峰会，在苏州友达光电国际会议厅圆满落幕。…详细

友达数位未来工厂智能制造AI友达光电

随着现代化技术的兴起，当今数据中心正面临日益增长的新需求。为高效应对主流与加速型工作负载，企业亟需采用可扩展、高效与高性能的解决方案。…详细

今年微软Build 2025大会上，微软CEO萨提亚-纳德拉（Satya Nadella）在AI成为人类智能副驾的目标和梦想已经实现的前提下，又提出了开放智能体网络（Open Agentic Web）。他认为，未来的企业、组织和个人社会将是一个更…详细

微软Build智能体

这篇研究介绍了KVzip，一种创新的查询无关KV缓存压缩方法，通过上下文重建机制为大型语言模型提供高效存储解决方案。该技术能将KV缓存大小减少394倍，同时提高解码速度约2倍，在各种任务上性能几乎不受影响。不同于传…详细

人工智能大型语言模型存储优化

腾讯与上海交通大学联合推出的DeepTheorem研究突破了大型语言模型在数学定理证明领域的限制。该项目创建了包含12.1万个IMO级别非形式化定理的大规模数据集，开发了专门的RL-Zero强化学习策略，并设计了全面的评估框架…详细

人工智能定理证明自然语言处理

MAGREF是字节跳动智能创作团队开发的多主体视频生成框架，能从多张参考图像和文本提示生成高质量视频。该技术引入了区域感知动态遮罩机制，使单一模型灵活处理人物、物体和背景，无需架构变化；并采用像素级通道拼接…详细

人工智能视频生成多主体保持

这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）偏好决策的内在机制。以色列理工学院和IBM研究院的团队开发了一种自动化方法，不需人工预设即可发现和解释影响AI判断的关键概念。研究横跨八个领域（从一般问答到安全评估），分析…详细

人工智能自然语言处理可解释AI

PATIENTSIM是韩国科学技术院等机构最新研发的医患交流模拟系统，它突破了传统模拟器的限制，通过四个维度（性格、语言水平、记忆能力和认知混乱程度）构建了37种独特的患者角色。基于MIMIC数据集中的真实临床资料，系…详细

人工智能医患交流大语言模型

UniTEX是香港科技大学与Light Illusion团队联合开发的创新3D纹理生成框架，彻底突破了传统UV映射的限制。该技术引入了"纹理函数"概念，将纹理定义为3D空间中的连续函数，完全绕过了拓扑歧义问题。配合精心设计的大型…详细

3D纹理生成扩散Transformer纹理函数

研究人员训练了13,440个大型语言模型，发现熵最小化方法仅需一个未标记数据和10步优化，就能实现比传统强化学习更好的性能提升。这种"单样本熵最小化"完全无监督，基于两个简单假设：语言模型生成过程本质上是随机的…详细

大型语言模型熵最小化强化学习

这项研究首次从图论视角探索大语言模型的知识结构模式，揭示了模型知识的三峰分布特性、节点度数与知识水平的正相关关系，以及知识同质性现象——拓扑位置相近的实体往往具有相似的知识水平。基于这些发现，研究团队…详细

人工智能图神经网络知识结构

大模型时代，玛丽·米克尔（Mary Meeker）的名字可能大家不一定熟悉，但是在互联网时代，这位被可被誉为“互联网女皇”的。她是美国风险投资家和前华尔街证券分析师，专注于互联网及新兴技术领域。玛丽·米克尔（Mar…详细

人工智能AI趋势数据中心算力

毫无疑问，Agent，也就是智能体已经预定了今年的最火AI关键词。不知道明年会不会是AGI呢，既然OpenAI和Anthropic的预测都是在2027年左右。而在Agent领域，非常有发言权的一位就是吴恩达。LangChain前不久的开发者活动…详细

LangChainAgent智能体通用AGI

本文评测了 Google 最新 AI 视频生成工具 Veo 3，从音频生成、功能局限、等待时长及费用限制等方面展示其优劣，适合 AI 爱好者体验，但专业创作者可能会感到不便。…详细

人工智能AI视频创新应用