当AI遇到空间推理难题：最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科"，复杂智能远比我们想象的更难实现。…详细

2025施耐德电气智算峰会上，全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相，定位场站级智慧能源管理中枢，集技术领先性与本土适配性于一体。…详细

施耐德电气电力AI

依托戴尔科技持续强化的网络弹性解决方案，企业能够轻松应对安全威胁，高效快速地恢复正常运营。…详细

Atlassian、Intuit和AWS三大企业巨头正在为智能代理时代做准备，重新思考软件构建方式。当前企业API为人类使用而设计，未来API将成为多模型原生接口。Intuit在QuickBooks中应用自动发票生成，使企业平均提前5天收款；…详细

人工智能应用程序接口智能体技术

MIT研究发现，使用生成式AI完成任务时，大脑运作方式与单纯依靠自身思考存在显著差异。研究显示，使用ChatGPT等工具的用户记忆力更差，神经连接活动减少，对所写内容的回忆能力明显下降。虽然AI工具能提高效率，但可…详细

人工智能自然语言处理认知研究

Earthgrid公司展示了突破性的等离子体挖掘系统，使用双2500千瓦等离子炬在花岗岩中开凿隧道。该技术替代传统柴油设备和爆破方式，显著降低环境影响。这项绿色挖掘工艺可高效铺设地下电力线和光纤网络，减少野火风险，…详细

人工智能等离子挖掘技术绿色基础设施

OpenAI澄清虽在测试谷歌TPU芯片，但暂无大规模部署计划。该公司正摆脱对微软基础设施的依赖，寻求包括甲骨文、CoreWeave等多家算力供应商合作。OpenAI一直在硬件栈多元化方面努力，从英伟达DGX系统起步，现已使用微软…详细

人工智能张量处理单元硬件多样化

Cerabyte公司表示，到2030年将推出容量超过100PB的归档存储机架，带宽达2GBps，首字节访问时间少于10秒。该技术基于飞秒激光在玻璃基板上蚀刻陶瓷记录层，玻璃片存储在类似磁带的盒式存储器中。与磁带相比，该技术寿…详细

数据存储激光蚀刻新型算法

这项研究首次系统评估了AI代码智能体在科学研究扩展方面的能力。研究团队设计了包含12个真实研究任务的REXBENCH基准，测试了九个先进AI智能体的表现。结果显示，即使最优秀的智能体成功率也仅为25%，远低于实用化要求…详细

人工智能代码生成科学研究自动化

俄罗斯莫斯科国立大学研究团队开发出MEMFOF光流估计新方法，在保持顶尖精度的同时将1080p视频分析的GPU内存消耗从8GB降至2GB，实现约4倍内存节省。该方法通过三帧策略、相关性体积优化和高分辨率训练在多个国际基准测…详细

光流估计内存优化视频分析

上海交通大学团队开发出毫米级超微相机系统，结合超薄光学镜头和AI图像修复技术，实现了前所未有的紧凑成像能力。该系统通过三路径扩散模型和空间感知修复算法，成功解决了超表面镜头成像质量差的问题，让比芝麻还小…详细

超微成像计算光学人工智能图像修复

Unbabel团队开发的TOWER+模型系列实现了翻译专业性与通用AI能力的完美平衡。通过创新的四步训练方法，即使2B参数的小模型也能在翻译质量上匹敌70B大模型，同时具备出色的对话和指令跟随能力。研究还创建了IF-MT基准来…详细

人工智能机器翻译多语言模型

莫斯科科学家开发出"听众机制"训练方法，解决AI视觉偏好判断中推理不一致问题。通过让两个AI模型相互"对话"验证推理过程，新方法在ImageReward基准上达到67.4%准确率，并在现代图像数据集上显著提升泛化能力，为开发…详细

人工智能视觉偏好判断强化学习优化

瑞士EPFL和ETH研究团队发布MARBLE基准测试，专门评估AI的复杂空间推理能力。测试包含Portal游戏启发的M-Portal和3D拼图M-Cube两大任务，要求AI进行多步骤规划和3D空间组装。结果显示包括GPT-4o在内的12个顶级多模态A…详细

多模态推理空间推理AI基准测试

清华大学团队开发的RoboScape是首个真正懂"物理直觉"的机器人世界模型。通过创新的双分支架构和关键点学习机制，它能够生成既视觉逼真又符合物理定律的机器人操作视频，在多项评估中显著超越现有方法，为机器人智能化…详细

物理感知世界模型机器人视频生成深度学习优化

北京大学与快手科技联合开发的VMoBA技术成功解决了AI视频生成的效率瓶颈，通过创新的"智能筛选"注意力机制，在提升2.92倍计算速度的同时保持甚至提高了视频质量。该技术专门针对视频数据特点设计了三项核心创新，有望…详细

人工智能视频生成注意力机制