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2025-07-09 09:15:12
WEKA将NeuralMesh移植到GPU服务器本地SSD

WEKA推出NeuralMesh Axon软件,将GPU服务器的本地SSD转变为统一的高性能存储池,以加速AI训练和推理数据访问。该技术将NeuralMesh功能从外部横向扩展存储服务器移植到GPU服务器内部存储基础设施中。通过容器化软件运…详细

存储技术高性能存储统一存储池

2025-07-09 09:13:17
Cloudian将Milvus向量数据库集成到HyperStore中用于AI推理

对象存储供应商Cloudian正在将Milvus向量数据库功能集成到其HyperStore软件中,作为AI数据平台路线图的一部分提供AI推理能力。HyperStore是一个对象存储系统,具有几乎无限的可扩展性并支持Nvidia的GPUDirect。向量数…详细

人工智能向量数据库统一平台

2025-07-09 09:11:49
Deepgram推出Saga:为开发者打造的AI语音接口

Deepgram发布了名为Saga的AI语音操作系统,专为开发者设计。该工具作为通用语音界面直接嵌入开发环境,允许开发者仅通过语音控制工具和代码。Saga集成了多种AI原生编码环境,包括Cursor和Windsurf,还可维护Linear、…详细

人工智能语音识别开发者工具

2025-07-09 09:10:05
Graphwise升级图数据库成为AI智能体的大脑

保加利亚图数据库初创公司Graphwise发布GraphDB 11重大升级,新增功能旨在增强企业知识管理并为人工智能模型提供更可靠的基础。该平台通过语义层管理结构化和非结构化数据,支持更多大语言模型包括Llama、Gemini等,…详细

人工智能知识图谱数据基础设施

2025-07-08 20:55:35
微软开发者将SAP ABAP向量数据库移植到ZX Spectrum

微软高级软件工程师Alice Vinogradova将自己用SAP ABAP语言编写的向量数据库ZVDB移植到了搭载Z80处理器的经典计算机Sinclair ZX Spectrum上。她发现ABAP(1983年)和Z80(1976年)几乎是同时代产物,都诞生于内存珍贵…详细

数据库代码优化移植技术

2025-07-08 18:48:51
三星收购Xealth加速数字健康平台布局

韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth,进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中,与70多家数字健康技术供应商合作,应用覆盖美国500多家医院…详细

人工智能数字健康技术收购整合

2025-07-08 18:04:43
十四位从业者眼中的:数据、架构、商业化难题,以及具身智能的下一个十年

具身智能既要有"会思考的大脑",也要有"能行动的身体",而中国,正是全球唯一同时拥有这两者制造能力与完整产业链的沃土。…详细

具身智能机器人新纪元

2025-07-08 16:49:14
4000万考生和家长用AI报志愿,夸克刷新高考服务纪录

考生更会提问了:夸克AI回答3.3亿个高考问题,复杂问题翻倍。…详细

夸克

2025-07-08 16:16:02
PTC的Onshape与Arena获Nimble选用

2025 年 7 月 8 日,PTC宣布,AI 机器人与自主物流技术的领导者 Nimble 已决定采用 PTC 的云原生 Onshape CAD 和 PDM 平台、以及 云原生Arena PLM 和 QMS 平台,全面取代其传统的计算机辅助设计(CAD)、产品数据管理…详细

PTC

2025-07-08 15:20:22
惊现拥有5种思考模式的多模态模型!快手Keye团队开源Kwai Keye-VL模型

惊现拥有5种思考模式的多模态模型!快手开源Kwai Keye-VL模型…详细

2025-07-08 14:14:10
银行面对市场风险监管新规如何应对,这篇讲透了

6月20日,国家金融监督管理总局正式发布《商业银行市场风险管理办法》(金规〔2025〕15号,以下简称《办法》),标志着我国市场风险监管体系时隔近二十年迎来系统性重构。…详细

2025-07-08 13:52:30
UMoE:让AI更聪明的"专家分工制"——东京科学技术大学等联合推出统一混合专家架构

这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言…详细

混合专家模型注意力机制优化统一神经网络架构

2025-07-08 13:51:48
小米7B模型挑战巨头:如何让"小个子"AI在推理任务上击败32B大模型

小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上…详细

人工智能强化学习模型优化

2025-07-08 13:51:01
让AI学会团队合作:中文大学团队破解大模型推理"独行侠"难题

这项由中国香港中文大学(深圳)团队主导的研究发现,AI大模型存在"前缀主导陷阱"问题——仅15%的错误开头就能导致20%的性能下降。研究团队创新性地提出LeaP方法,让多个AI推理路径在思考过程中互相交流协作,显著提…详细

人工智能推理模型协作学习

2025-07-08 13:50:30
大语言模型的"转学生"之路:中科院揭示AI持续学习的秘密规律

中科院研究团队发现了AI持续学习的数学规律,开发出能精确预测大语言模型在新领域学习过程中每一步表现的公式。该研究揭示AI学习本质是在两条隐藏轨道间切换,通过分布偏移和学习率衰减两个因素的相互作用实现。这一…详细

持续预训练大语言模型学习动力学

2025-07-08 13:49:17
AI搜索助手学会了"知之为知之,不知为不知":中科院团队让机器学会判断何时查资料

中科院团队开发了名为IKEA的AI搜索助手系统,解决了现有AI过度依赖外部搜索或内部知识的问题。该系统通过创新的知识边界感知机制和奖励设计,让AI学会准确判断何时使用内部知识、何时进行搜索。实验结果显示,IKEA在…详细

人工智能强化学习知识管理

2025-07-08 13:48:05
ByteDance Seed研究团队突破性发现:小模型也能给大模型当"质检员",AI训练数据筛选迎来革命性转变

ByteDance Seed研究团队提出AttentionInfluence方法,让13亿参数小模型为70亿参数大模型筛选训练数据。该方法利用模型内部注意力机制判断数据质量,无需人工标注。实验显示在推理密集型任务上性能提升1.4-3.5%,展现…详细

人工智能注意力机制数据筛选

2025-07-08 13:47:25
Adobe研究院揭秘:让AI学会"引经据典"的新方法——从此告别人工智能的"胡说八道"

Adobe研究院开发出让AI学会准确引用信息来源的新方法,通过简单的"对错判断"策略和注意力机制分析,显著提升了AI系统在归因任务上的表现,为解决AI"胡说八道"问题提供了实用解决方案。…详细

人工智能文本蕴含归因验证

2025-07-08 10:41:54
企业AI应用最佳实践指南

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机…详细

人工智能大语言模型企业数字化转型

2025-07-08 10:40:37
车队未来:AI预测性维护预防故障

美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零…详细

人工智能预测性维护AI算法优化

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