MTS AI研究团队提出RewardRanker系统，通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型，在多种编程语言上表现优异，甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化，系…详细

人工智能强化学习代码生成

上海AI实验室联合多家机构推出MM-IFEngine系统，专门解决多模态AI的"指令遵循"难题。该系统能自动生成复杂的图片-指令训练数据，并创建了包含400题、32种约束类型的MM-IFEval评测基准。实验显示训练后的AI模型在指令…详细

多模态大模型指令遵循训练数据生成

这项突破性研究首次系统性地揭示了多轮对话攻击对AI安全的严重威胁，开发了X-Teaming智能攻击框架和XGuard-Train防护数据集。研究显示当前AI系统面对精心设计的多轮攻击时失守率高达98%，但通过新构建的大规模训练数…详细

多轮对话攻击AI安全防护智能攻击框架

上海交通大学团队开发了MemOS记忆操作系统，让AI拥有真正的长期记忆能力。该系统统一管理参数记忆、激活记忆和明文记忆三种类型，通过MemCube智能单元实现记忆的生命周期管理和跨类型转换。在LOCOMO基准测试中，MemO…详细

人工智能记忆管理大语言模型

在云计算浪潮中厚积薄发的“上升螺旋”，为阿里云和神州数码在AI时代的同频共振奠定了最坚实的基础。…详细

阿里云神州数码AI

铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片，专为智能手机和平板电脑设计，可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术，提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品，随机写…详细

人工智能嵌入式存储性能优化

谷歌在伦敦云峰会上发布Firebase Studio更新，新增Gemini命令行界面集成、模型上下文协议支持和"代理模式"。代理模式提供三种AI协作层次：对话式"询问"模式用于头脑风暴，人机协作代理需开发者确认代码变更，以及几乎…详细

人工智能自动化编程智能体模式

上海AI实验室团队提出创新的异步拍摄方案，仅用普通相机就能实现高速4D重建。该方法通过错开相机启动时间将有效帧率从25FPS提升至100-200FPS，并结合视频扩散模型修复稀疏视角导致的重建伪影。实验结果显示，新方法在…详细

4D重建异步拍摄视频扩散模型

上海AI实验室联手复旦大学提出了POLAR方法，这是一种革命性的奖励模型训练技术。通过让AI学会识别不同策略间的差异而非死记评分标准，POLAR在多项任务上实现了显著提升，7B参数模型超越72B现有最强基线，为AI对齐问题…详细

人工智能奖励建模强化学习

复旦大学团队发布BMMR数据集，这是首个大规模跨学科多模态推理评估基准，包含11万个涵盖300个学科的大学水平问题。研究发现即使最先进的AI模型在跨学科推理中表现有限，揭示了当前AI发展的重要盲点。该数据集支持中英…详细

人工智能多模态推理跨学科评估

谷歌周四宣布，通过Gemini应用为其Veo 3 AI视频生成器增加图像生成视频功能。该功能此前已在5月I/O开发者大会上推出的AI视频工具Flow中提供。目前Veo 3视频生成功能已在150多个国家推出，仅限Google AI Ultra和Pro用…详细

人工智能图像识别新型算法

上海交通大学等多所院校联合开发的DreamVLA系统让机器人具备了"预知未来"的能力，通过预测动态变化、空间结构和物体语义来指导行动，在真实世界测试中达到76.7%成功率，在模拟环境CALVIN基准中创下4.44平均任务长度新…详细

视觉语言动作模型世界知识预测扩散变换器

据报道，英伟达计划最早于9月推出专为中国市场设计的AI芯片，以应对美国出口限制。该芯片基于Blackwell RTX Pro 6000处理器，已经过修改以符合现有AI芯片限制规定，不包含高带宽内存和NVLink高速通信接口等高级功能。…详细

人工智能芯片设计市场策略

这项由中科院计算所团队开发的REFINEX框架，通过创新的删除式编辑方法，解决了AI训练数据质量低的问题。该方法先用专家模型生成高质量文本，再提取删除操作训练小型编辑模型，既保证了数据质量又提高了处理效率。实验…详细

数据处理程序化编辑AI训练优化