阿里团队可能揭露了下一代AI路线：AgentEvolver如何实现智能体的自我进化…详细

OceanBase凭“一体化+多云原生”领跑分布式数据库。…详细

OceanBase人工智能

随着AI技术不断发展，交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示，AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作，大幅提升运输效率。从陆地到海空，AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调，AI将通过基础模型、合成数…详细

人工智能自动驾驶交通效率优化

波兰研究团队开发ORCA数学基准测试，对五个主流大语言模型进行评估。结果显示ChatGPT-5、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、Grok 4和DeepSeek V3.2的准确率均低于63%。测试涵盖生物化学、工程建筑、金融经济等七…详细

人工智能数学计算基准测试

美国能源信息署预测，2026年批发电力价格将上涨8.5%至每兆瓦时51美元，主要由数据中心和加密货币挖矿需求驱动。尽管可再生能源发电比例将达到创纪录的26%，加上核电18%的贡献，无碳发电将占总量44%，但整体碳排放变化…详细

人工智能数据中心电价上涨

GMI Cloud在台湾投资5亿美元建设AI工厂数据中心，将使用VAST Data存储系统为7000个Blackwell GPU提供数据支持。该项目与英伟达合作，GPU将配备NVLink、InfiniBand和Spectrum-X以太网网络，部署在96个机架中，每秒可处…详细

人工智能数据存储基础设施建设

亚马逊云科技发布一套人工智能代理工具，旨在简化其专业服务团队的工作流程。该工具集以AWS Professional Services Delivery Agent为核心，能够将通常需要数月完成的任务压缩至几天内完成，同时降低项目成本。该代理…详细

云计算智能体自动化迁移

国内首个全栈AI总指挥中心在京点亮，助推足球赛事迈入AI新时代…详细

香港科技大学团队发表重要研究，开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距，无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成，为AI行业发展提…详细

统一多模态模型推理驱动生成模型能力评估

Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法，专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制，在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升…详细

人工智能强化学习语言模型

上海AI实验室联合多所知名高校推出的Vlaser模型，成功将机器人的视觉理解、语言处理和精确行动能力统一在单一架构中。该模型基于600万个高质量训练样本构建，在12项综合测试中全面领先同类产品，实际机器人操作成功率…详细

人工智能机器人控制多模态融合

首尔国立大学研究团队通过深入分析大型视觉语言模型发现，AI产生视觉幻觉的根本原因在于视觉编码器中存在"不确定性"标记。他们创新性地使用对抗性攻击识别这些不确定标记，并通过智能屏蔽策略显著降低了物体幻觉率。…详细

计算机视觉对抗性攻击视觉幻觉缓解

这项由港大、美团、港中大联合开展的研究提出了CodePlot-CoT系统，让AI通过生成绘图代码来进行数学视觉推理。该系统解决了现有AI无法有效处理需要画图辅助的数学题难题，在专门构建的Math-VR数据集上取得21%的性能提…详细

人工智能计算机视觉数学教育

这项研究提出了革命性的"环境调教"AI训练方法，通过让AI的练习环境变得更智能来提升学习效果。仅用400个样本就让基础模型成功率从7%提升至37%，超越多个商业模型。该方法包含四阶段渐进训练、智能环境反馈、细粒度奖…详细

环境调教强化学习AI训练优化

腾讯团队开发的ReLook框架首次让AI具备"看见"自己编写网页效果的能力。该系统通过建立生成-诊断-改进循环，让AI能够实时预览代码的视觉呈现，并基于多模态大模型的视觉反馈不断优化。ReLook在多个基准测试中显著超越…详细

视觉增强AI编程多模态反馈优化前端代码生成突破

普林斯顿大学研究团队开发了STAT方法，通过让AI"老师"分析"学生"模型的技能缺陷，针对性制定训练方案。该方法在数学能力测试中实现了7.5%的显著提升，并在未见过的竞赛中平均提升4.6%。这种个性化AI训练方法突破了传…详细

人工智能个性化训练数学推理