这篇研究介绍了Micro-Act，一种创新框架，旨在解决问答系统中的知识冲突问题。由香港大学等机构研发的这一方法能够自动感知上下文复杂度，并将知识源分解成一系列细粒度比较，有效克服了传统方法在处理复杂冲突时的局…详细

人工智能知识冲突解决问答系统

这项研究揭示了评估大语言模型推理能力时的一个重要问题：微小的评估条件变化可能导致基准测试结果大幅波动。研究者发现，DeepSeek-R1-Distill系列等模型的评估结果极易受到种子初始化方法、数据集版本等因素影响，波…详细

人工智能评估模型性能波动基准测试可靠性

本文介绍了 Agentic AI 的概念、特点及应用，强调其自主决策、分解任务与执行复杂目标的能力，并探讨了应用场景与潜在风险。…详细

人工智能大语言模型主动决策

本篇文章以 Navin Chaddha 的采访为主线，阐述了 AI 技术背后人际伙伴关系和早期合作的重要性，以及“协同智能即服务”的理念，强调未来创新依旧由人类主导，技术只是辅助工具。…详细

人工智能增强智能协作智能即服务

CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准，包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务：基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表…详细

人工智能语音合成自然语言处理

Sandia国家实验室与SpiNNcloud合作推出的SpiNNaker2类脑超级计算机，依靠48芯片高并行架构及高速SRAM/DRAM通信，无需GPU或内置存储，适用于国防及前沿计算任务。…详细

人工智能神经形态计算高性能计算

Meta首席技术官博兹预测2025年将成为Reality Labs转折点，Ray-Ban AI眼镜的突破和激烈市场竞争将决定未来成败。…详细

元宇宙AR/VR战略性突破

第三届Runway AI电影节展示了利用Runway、Midjourney等AI工具生成全新视听作品，颠覆传统电影制作，赋能无限创意。…详细

人工智能生成式 AI新型媒体

文章探讨了互联网从以人为核心向为AI代理优化转型，未来网络将以高速、透明、可验证的机器接口为主。…详细

人工智能生成式 AI新型互联网架构

文章剖析了在AI浪潮中，传统机构如何应对认知迁移的挑战，通过重构结构与人机协同，探索全新使命定位。…详细

人工智能系统设计新型制度重构

华盛顿大学和卡内基梅隆大学的研究团队开发了"位置专家"（PosS）技术，解决了推测性解码中的关键挑战。传统方法使用单一草稿模型预测多个位置的词汇，导致预测质量随位置深入而急剧下降。PosS创新性地引入多个专业化…详细

人工智能推测性解码模型优化

这篇研究论文《段级策略优化》提出了一种介于词元级和轨迹级之间的新型强化学习框架SPO，用于提升大语言模型的推理能力。研究者将生成序列划分为连续段落，并在段级粒度上估计优势，实现了更精确的信用分配和更准确的…详细

大语言模型强化学习信用分配

NVIDIA研究团队在最新研究中指出，小语言模型(SLM)将成为AI智能代理的未来。他们论证了SLM不仅足够强大，还在操作上更适合且经济性更高。研究显示现代SLM已可媲美更大模型的性能，同时推理成本降低10-30倍，微调更快…详细

人工智能小语言模型智能代理系统

RiOSWorld是一项开创性研究，评估多模态计算机使用代理在真实环境中的安全风险。由上海人工智能实验室团队开发的这个基准测试包含492个风险任务，涵盖网页浏览、社交媒体、操作系统等多种应用场景。研究将风险分为环…详细

人工智能安全多模态代理评测计算机使用风险

牛津大学林元泽及其国际合作团队开发的IllumiCraft是一种创新的视频重光照技术，它首次将几何和光照引导统一到一个扩散模型中。通过同时处理HDR环境图、合成重光照帧和3D点轨迹，该技术能生成与用户提示一致的时间连…详细

计算机视觉视频生成光照重建

中国人民大学物理学院研究团队开发了HTSC-2025，这是一个专为AI预测超导临界温度而设计的常压高温超导体基准数据集。该数据集包含140个样本，涵盖了2023-2025年基于BCS理论预测的超导材料，平均Tc为27.3K，最高达160…详细

人工智能材料科学超导体

MBZUAI研究团队开发了FinChain，这是金融领域首个可验证的符号化思维链推理基准测试。该基准涵盖12个金融领域的54个主题，每个主题包含5个不同难度的参数化模板，配有可执行的Python代码验证每一步推理。研究者还提出…详细

金融推理符号化基准测试大型语言模型