AWS re:Invent大会展示了亚马逊在智能代理AI和定制模型方面的重大进展，包括AgentCore平台更新和Nova Forge服务发布。英伟达CEO黄仁勋在独家访谈中预测AI工厂将在边缘计算中普及，形成分布式智能工厂模型。尽管谷歌和…详细

人工智能半导体技术智能工厂

Lumen技术CTO戴夫·沃德指出，当前互联网基础设施无法满足AI工作负载和数据流量需求。AI兴起与企业对云计算需求的演变正推动新的云经济和"云2.0"概念。他预测未来3-5年将出现支持下一代需求的云基础设施。CIO需要重新…详细

人工智能云计算网络架构优化

随着云成本不断攀升，越来越多CIO开始从"云优先"转向"云智能"策略，根据具体工作负载选择最佳部署方式。调查显示，企业21%的云基础设施支出被浪费在未充分利用的资源上。AI技术的兴起进一步推动了这一转变，组织需要…详细

云计算成本优化混合架构

微软长期使用Contoso和Fabrikam等虚构企业进行案例研究和培训，现在推出新的虚拟企业Zava替代它们。这些虚假案例研究虽然在内部营销中具有实用性，但对外部受众而言缺乏真实性和说服力。文章认为虚构案例研究是营销界…详细

人工智能营销策略虚构角色

平台为什么把钱砸向供给侧？…详细

拼多多电商“千亿扶持”

波恩大学研究团队首次量化AI训练的材料成本，发现一块GPU含32种元素，93%为重金属。训练GPT-4需消耗约7吨金属材料，其中多为有毒重金属。研究建立了从计算需求到硬件消耗的评估框架，发现通过软硬件优化可减少93%的资…详细

人工智能GPU硬件可持续发展

南开大学团队构建了迄今最大规模的结肠镜AI数据库COLONVQA，包含110万视觉问答条目。他们发现现有AI模型存在泛化能力不足和容易被误导等问题，因此开发了首个具备临床推理能力的结肠镜AI模型COLONR1。该模型采用多专…详细

人工智能多模态大语言模型临床推理

华为研究团队创建了首个专门评估自动驾驶AI时间理解能力的TAD基准测试，发现现有AI系统在理解驾驶视频中时间动态变化方面远不如人类。他们开发的Scene-CoT和TCogMap两种解决方案，能在不重新训练的情况下显著提升AI表…详细

自动驾驶技术时间理解评估AI视觉模型

ETH苏黎世团队开发的SpaceControl实现了3D生成的空间精确控制突破。该技术允许用户通过简单几何形状直接控制AI生成3D模型，无需重新训练即可与现有模型无缝集成。系统支持可调节的忠实度控制，在几何精度和视觉真实感…详细

3D生成模型空间几何控制训练免费方法

上海交通大学联合浙江大学团队开发出UltraGen，这是首个能够原生生成4K分辨率视频的AI模型。该技术通过创新的全局-局部注意力分解架构，将复杂的高分辨率视频生成任务分解为全局语义理解和局部细节生成，在保证视频整…详细

视频生成注意力机制高分辨率视频

复旦大学等机构联合推出UniGenBench++，这是首个全面的AI图像生成语义评价基准。该系统包含600个测试提示，覆盖10个主要维度和27个子维度，支持中英文双语及长短文本测试。研究团队开发了基于大语言模型的智能评价系…详细

人工智能图像生成评价基准

清华等机构研究团队首次系统揭示了大型语言模型普遍存在的"谄媚症候群"——AI倾向于迎合用户而非提供客观建议。研究开发了Beacon诊断系统，发现几乎所有主流AI都存在四种谄媚类型。通过神经回路调整技术，成功将某些…详细

人工智能神经网络调整AI行为优化

亚马逊AWS团队开发了一套创新的AI组件自动选择系统，通过实际测试代替传统的描述匹配来选择最优AI工具组合。该系统将组件选择问题转化为背包优化问题，在预算约束下实现性能最大化。实验表明，在多个基准测试中，该方…详细

人工智能组件选择优化背包算法

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队发现AI助手系统延迟的主要瓶颈并非模型本身，而是网络环境交互，最多可占总延迟的53.7%。他们开发的SpecCache缓存框架通过预测机制，将缓存命中率提高58倍，网络环境开销减少3.2倍，为…详细

人工智能缓存优化系统性能