随着云成本不断攀升,越来越多CIO开始从"云优先"转向"云智能"策略,根据具体工作负载选择最佳部署方式。调查显示,企业21%的云基础设施支出被浪费在未充分利用的资源上。AI技术的兴起进一步推动了这一转变,组织需要在数据治理、成本控制和性能需求之间找到平衡,采用混合架构来优化云投资回报。
IBM今日发布Granite 4 Nano系列超小型生成式AI模型,专为边缘设备、终端和浏览器运行而设计。该系列包含参数量从3.5亿到15亿不等的四个指令模型及其基础版本。与大型模型相比,小型模型计算需求更低,可在笔记本、PC和移动设备上运行,提供更好的隐私安全性和离线访问能力。模型采用IBM开发的混合架构,在多项基准测试中表现优于同规模竞品。
IBM和AMD宣布合作开发可扩展的开源平台,旨在实现新型混合量子-超算架构。双方将整合AMD的FPGA、CPU和GPU技术与IBM量子计算机,以加速新兴算法处理。该混合系统中,量子计算机负责模拟原子分子行为,传统AI超算同时进行大规模数据分析。两家公司计划年底前展示初步成果,通过量子计算机与传统高性能计算基础设施协同工作,解决现实世界复杂问题。
Check Point新任CEO Nadav Zafrir在本周于曼谷举行的CPX 2025大会上,提出了关于网络安全的大胆愿景,重点是“混合网状架构”和人工智能(AI)驱动的安全性。他强调,在充斥着流行词和炒作的世界中,“真正的安全”至关重要。尽管AI带来了机遇和挑战,但Check Point的核心使命依然是保护关键基础设施和敏感数据免受日益复杂的攻击。Zafrir指出,混合网状架构允许组织整合本地和云安全解决方案,提供灵活性和更好的用户体验,同时确保安全性和成本控制。