字节跳动团队开发了首个AI研究助手评估系统ReportBench,通过对比AI生成报告与专家综述论文的引用质量,并验证陈述准确性来评估AI助手表现。研究发现OpenAI Deep Research引用准确率38.5%,Gemini为14.5%,两者都存在…详细
台湾大学研究团队开发了MovieCORE数据集,这是首个专门训练AI深度理解电影内容的创新工具。该数据集通过多AI智能体协作生成复杂问题,采用认知分类法测量思维深度,99.2%的问答需要高层次思维。研究还开发了ACE增强技…详细
东京科学技术大学团队通过大规模实验发现,专家混合模型在处理推理任务时存在"专家过多反而有害"的现象。研究显示,对于记忆性任务,专家数量越多性能越好;但对于数学推理等需要深度思考的任务,存在最优专家数量,…详细
南京大学等高校联合研究团队开发出ObjFiller-3D技术,巧妙地将3D物体修复转化为视频编辑问题。该技术利用视频模型的时序一致性优势,能够高质量修复3D物体缺失部分,在图像质量和处理速度上均大幅超越现有方法。技术…详细
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块…详细
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解…详细
亚利桑那州立大学团队开发出MMTok技术,通过多模态覆盖最大化方法,让视觉语言AI模型在保持98.7%准确度的同时实现1.87倍速度提升。该方法同时考虑图片和文字信息来智能选择关键视觉令牌,将处理的视觉信息从2880个压…详细
NousResearch团队发布的Hermes 4是一个突破性的混合推理AI模型,它首次实现了结构化多步推理与广泛指令执行能力的完美结合。该模型通过创新的"思考截止"训练技术和大规模开放数据集,在数学推理、编程、知识问答等任…详细
荷兰埃因霍芬理工大学研究团队开发出一种智能心脏超声除雾技术,能够自动识别图像中被"雾霾"污染的区域并进行有针对性清理。该技术结合语义分割和扩散模型,首先让AI识别心脏各部分结构,然后根据不同区域特点采用不…详细
马里兰大学研究团队开发了"去预设"方法,通过将复杂声明分解为无预设前提的简单问题,让AI像侦探般系统性验证每个假设。该方法显著提升AI信息验证准确率2-5%,大幅降低对提示词变化的敏感性,为构建更可靠的AI系统提…详细
中科大团队开发了MeshSplat技术,仅用两张照片就能重建完整3D场景。该技术首次将2D高斯散点应用于稀疏视角表面重建,通过加权距离约束和法向预测网络显著提升重建质量。实验显示其性能比现有方法提升30%,在房地产、…详细
希腊亚里士多德大学研究团队开发了REGEN系统,通过两阶段神经网络框架实现游戏画面的实时真实化增强。该系统先用EPE方法离线生成高质量样本,再训练轻量级网络模仿效果,在《侠盗猎车手5》上实现了30帧每秒的处理速度…详细
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠…详细
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低…详细
AI智能体不再局限于重复性任务处理,正逐步渗透到企业高层战略决策领域。麦肯锡研究显示,53%的高管和44%的中层管理者已在工作中使用生成式AI。LVMH、贝莱德等知名企业纷纷构建智能体平台,用于市场监控、数据分析和…详细
尽管生成式AI公司高管声称其产品将替代大量工人,但深入研究显示AI更多是在任务层面而非整体职业层面产生影响。以翻译和历史学家为例,专业翻译需要理解文化背景和法律语境,承担准确性责任;历史学家的核心工作是运…详细
纽约AI公司Runway过去七年专注为创意产业构建视觉生成工具,现在发现其技术在机器人领域的新机遇。该公司的世界模型技术吸引了机器人和自动驾驶汽车公司的关注,用于训练仿真。联合创始人表示,相比现实世界训练,使…详细
尽管5G在六年商用期内获得超20亿用户,成为部署最快的通信技术,但其变革潜力尚未完全释放。爱立信白皮书指出,全球5G用户2024年增长42%,但仅26%的运营商投资独立组网5G,这限制了自动化、超低延迟等核心能力发挥。…详细
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