LG AI Research发布EXAONE 4.0大型语言模型，创新性地在单一模型中集成了快速回答和深度思考两种模式。该模型支持英语、韩语、西班牙语三种语言，具备智能工具使用能力，能处理12.8万字长文本，在数学推理和编程能力…详细

人工智能大型语言模型多模态推理

这项由苹果公司与索邦大学合作的研究首次为AI模型训练中的数据混合问题提供了科学的数学解决方案。研究团队建立了预测公式，能够通过小规模实验准确预测大规模模型的最优数据配方，在语言、多模态和视觉三种AI模型上…详细

数据混合优化缩放定律AI模型训练

斯坦福大学研究团队开发出革命性的"差分隐私对话训练"方法，首次解决了AI训练中性能与隐私保护的矛盾。该技术通过在训练过程中添加精心计算的噪音，让AI既能流畅对话又无法泄露训练数据中的敏感信息。实验显示，使用…详细

人工智能差分隐私对话系统

这项由ETH和Google联合开展的研究开发了AGENTSNET基准测试工具，专门评估多个AI智能体的协作能力。通过五个分布式计算问题测试，研究发现即使最先进的AI模型在大规模协作方面仍存在显著局限性，但为未来开发能够真正…详细

多智能体协作分布式计算基准测试工具

谷歌宣布为Chrome iOS版推出新功能，用户可在工作和个人谷歌账户间轻松切换，无需反复登录登出。该功能支持托管账户浏览，实现严格的数据分离，工作账户的标签页、历史记录和密码等本地数据与个人浏览完全隔离。随着…详细

商用办公账户管理数据分离

戴尔科技发布全新PowerScale混合与归档系列节点，面向未来存储升级，可支持更高存储密度的HAMR技术和升级计算模块。…详细

以色列理工学院和希伯来大学研究团队通过创新的"对调训练"实验，首次系统性地揭示了大语言模型认知偏见的真正来源。研究发现，AI模型的32种认知偏见主要源于预训练阶段而非微调阶段，这一发现颠覆了此前的认知，为开…详细

人工智能认知偏见预训练模型

约翰霍普金斯大学团队开发了VLV系统，仅用1000美元成本就能达到GPT-4o级别的AI图像描述效果。该系统巧妙组合现有的视觉编码器、扩散模型和语言模型，通过两阶段训练实现高质量图像描述。测试显示VLV在重建质量和人类…详细

人工智能图像描述低成本训练

耶鲁大学团队构建了首个科学图表理解评估基准MISS-QA，测试AI模型解读科学论文示意图的能力。通过评估18个前沿模型发现，即使最先进的AI模型准确率也仅达78.3%，远低于人类专家的89%。研究揭示了AI在图表理解、信息检…详细

人工智能多模态基准测试科学图表理解

普渡大学团队开发出LLMalMorph框架，利用大语言模型生成恶意软件变种，通过六种代码变形策略成功生成618个样本，平均检测率降低10-31%。研究揭示了AI在网络安全攻防中的双刃剑作用，为理解新兴威胁和开发防御技术提供…详细

恶意软件生成大语言模型网络安全防护

NVIDIA研究团队开发了OCR-2系统，让AI能够像程序员一样对自己编写的代码进行"自我批评"和改进。他们构建了包含250万个编程问题-解决方案-批评组合的史上最大代码推理数据集，采用两阶段训练方法，让AI既能写代码又能…详细

人工智能代码生成自我批评机制

中科院团队开发NeuralMark神经网络水印保护技术，通过哈希水印过滤器有效防止AI模型被伪造和盗用。该方法在13种架构上实现100%检测率，同时保持模型性能不受影响，为价值数千万美元的AI模型提供了强有力的知识产权保…详细

人工智能神经网络水印哈希过滤器

阿姆斯特丹大学团队提出突破性方法，通过双向事实评估和副一致逻辑，让大语言模型在存在矛盾信息时仍能进行可靠推理。研究创新性地将LLM知识直接整合到逻辑推理核心，构建了首个能够处理不确定性和矛盾的"贝尔纳普计…详细

神经符号学习副一致逻辑LLM推理优化

ByteDance智能创作实验室开发的DreamPoster系统，能够根据用户提供的图片和文字描述自动生成专业级海报设计。该系统通过创新的数据处理管道、渐进式训练策略和多模态架构，在用户满意度测试中达到88.55%的高分，远超…详细

人工智能海报设计图像生成

AMD Ryzen 5 PRO 8600G（以下简称“8600G”）与Intel Core i5-14500（以下简称“14500”），探寻谁才是主流商用办公场景下的更优选择？…详细

AMD办公PC

PeopleTec公司研究人员发现了一种新型网络攻击方式，能够在网站图标的透明度通道中隐藏恶意代码。这种攻击完全无声无息，利用浏览器自动下载图标的标准行为，在用户访问网站时自动执行恶意程序。研究显示全球每天有数…详细

网络安全图像隐写术浏览器漏洞利用

清华大学研究团队在IEEE Transactions on Affective Computing发表突破性研究，提出双重学习策略让AI准确识别人类面部情感。新方法结合判别性和生成性学习，在多个标准数据集上准确率显著提升3-4个百分点，特别在处理…详细

人工智能情感识别机器学习

OpenAI宣布其最新实验性推理大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。尽管机器在数学推理、代码生成等认知任务上表现卓越，但这并不意味着它们具备真正的智能。机器缺乏知识迁移能力、情感理解、自我…详细

人工智能推理模型智能本质探讨