耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN，测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分，仍低于人类专家的4.80分，但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动…详细
香港中文大学团队开发的VisionThink系统通过强化学习让AI视觉模型具备了类似人类的智能决策能力，能够根据任务需要动态调整图片处理精度。该系统在节省75%计算资源的同时还提升了识别准确性，在多个视觉任务中表现优…详细
俄亥俄州立大学团队开发了FlexiTokens技术，解决了AI文本处理中的"一刀切"问题。该技术让AI模型能够根据不同内容和场景自动调整分词策略，在医学、法律等专业领域和多语言处理方面表现出色，性能提升高达10%，同时显…详细
中央佛罗里达大学开发的TLB-VFI技术通过在像素空间和潜在空间同时提取时间信息，解决了视频帧插值中的关键问题。该技术使用布朗桥扩散和3D小波变换等创新方法，相比现有方法参数减少3倍、速度提升2.3倍，在最具挑战性…详细
阿里巴巴集团高德地图团队与北京邮电大学合作开发的FantasyPortrait系统，实现了突破性的多人肖像动画技术。该系统采用隐式表情控制和遮罩交叉注意力机制，能够让静态照片中的多个人物同时展现不同的表情动作，在跨身…详细
瑞士和德国研究团队通过创建GitChameleon测试平台，发现当前最先进的AI编程助手在处理特定版本代码库时成功率仅48-51%。研究揭示了AI系统的"版本困惑症"问题，即难以准确区分不同版本库的用法差异。通过自我调试和文…详细
马普所研究团队提出HYMA方法，用超网络技术解决多模态AI模型组合难题。该方法能以传统网格搜索1/10的计算成本找到最优模型组合，改变了需要穷举尝试所有可能组合的现状。通过联合训练一个"万能连接器生成器"，HYMA可…详细
西安电子科技大学研究团队提出MST-Distill框架，创新性地解决了跨模态知识蒸馏中的教师选择和知识漂移问题。该框架通过专业化教师混合体系和动态路由机制，让AI能够像人类一样综合处理视觉、听觉、文本等多种信息，在…详细
Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval，基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限，通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据，为智能体行为提供前所未有的可视…详细
月之暗面Kimi K2技术报告：解读万亿参数的智能体模型（含K2与DeepSeek R1对比）…详细
全新产品系列推出Wi-Fi 7、5G、AI驱动的威胁防护以及简化的管理功能，助力中小企业保持安全、连接和韧性。…详细
7月23日，2025开放原子开源生态大会开源鸿蒙主题演讲在北京国家会议中心成功举办。大会聚焦开源鸿蒙技术创新、人才发展与产业落地，全面呈现“Powered by OpenHarmony”生态的阶段性进展和落地实践。…详细
2025年7月23日，由BOE（京东方）联合京东、OPPO、OUTPUT打造的公益微电影《以一束光 照亮前方》温暖上线，这不仅是一部讲述了在最接近星空的地方，科技如何成为一束温暖而坚定的光，点亮孩子梦想的故事，更是BOE（京…详细
7月22日，第三届安富利汽车生态圈峰会（AAES2025）在杭州正式拉开帷幕。本次峰会以“智行未来·AI时代的汽车生态变革”为主题，汇聚国内外知名车企及生态链合作伙伴，围绕“智能驾驶”、“新能源动力”、“车·AI跨界…详细
AI可信度的关键驱动力之一是模型供应链透明度——一个允许企业评估和验证复杂系统中使用的AI组件的来源、安全性和一致性的框架。如果无法清晰了解AI模型是如何构建、训练和部署的，就几乎不可能对系统需求进行风险分…详细
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