一加正式推出AI功能Plus Mind和Mind Space，将率先在一加13和13R上线。Plus Mind可保存、建议、存储和搜索屏幕内容，并将信息整理到Mind Space应用中。该功能可通过专用按键或手势激活，能自动创建日历条目并提供AI搜…详细

人工智能自然语言处理个性化助手

预计到2035年，数据中心用电需求将增长一倍以上，达到440TWh，相当于整个加利福尼亚州的用电量。AI工作负载预计将占2030年数据中心需求的50-70%。传统冷却系统电机存在功率浪费问题，通常在30-50%负载下运行时效率急…详细

数据中心电机技术功率优化

美国薪资调查数据显示，大型企业（员工超过1000人或年收入超过5亿美元）的IT专业人员薪资更高，福利更好，离职率更低。大企业高管级IT职位薪资比小企业高13%，三个层级员工平均年薪多5119美元。科技公司员工薪资比其…详细

人工智能薪资调查就业趋势

法国AI初创公司Mistral发布首个音频模型家族Voxtral，旨在为企业提供真正可用的语音智能解决方案。该模型可转录30分钟音频，理解40分钟内容，支持问答、摘要生成和语音命令执行。Voxtral支持英语、西班牙语、法语等8…详细

人工智能语音识别开源模型

Google在其搜索应用的Discover新闻推送中开始推出AI摘要功能，用户将看到多个新闻发布商的标识和AI生成的摘要，而非传统的新闻标题。该功能目前仍在测试阶段，尚未覆盖所有新闻故事。此举引发出版业担忧，因为AI概览…详细

人工智能新闻聚合流量影响

北航团队推出Easy Dataset框架，通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法，让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能，在金融领域实…详细

人工智能数据合成大语言模型

卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统，基于RoBERTa模型，能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练，准确率达82.8%，已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式，为网络安全专家…详细

人工智能自然语言处理网络安全

中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统，专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出，在准确率和效率方面均超越现有方法，为AI评估领域提供了重要突破。…详细

人工智能推理模型评估xVerify系统

昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型，成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能，在MMMU测试中达到69.0分，在MathVista获得67.5分，同时保持了…详细

多模态推理视觉语言模型深度学习

Essential AI团队通过系统研究发现，大语言模型的反思能力在预训练阶段就开始萌芽，而非传统认为的仅在强化学习后出现。研究团队对OLMo-2等模型的240个检查点进行测试，发现简单的"Wait,"触发词就能激发模型识别和纠…详细

反思能力预训练模型自我纠错

这项研究首次提出了"任意条件到文字描述"的视频生成新模式，通过多模态大语言模型将用户的各种创意输入转化为结构化描述，再驱动现有视频生成系统。研究团队构建了包含33.7万实例的大规模数据集，并设计了创新的渐进…详细

人工智能视频生成多模态理解

南京大学团队提出DDT（解耦扩散变换器）架构，通过"分工合作"方式将AI绘画中的语义理解和细节生成任务分离。该方法在ImageNet数据集上创下1.31 FID的新纪录，训练效率提升4倍，推理速度提升3倍，为AI图像生成领域带来…详细

人工智能扩散模型图像生成

上海人工智能实验室等机构联合发布VisuLogic基准测试，专门评估AI的纯视觉推理能力。测试包含1000道人工验证题目，涵盖数量、空间、位置等六类推理任务。结果显示，包括GPT-4o在内的顶级AI模型准确率仅26-28%，远低于…详细

视觉推理多模态大语言模型强化学习

微软研究院开发出革命性的1位大语言模型BitNet b1.58 2B4T，仅需0.4GB内存就能运行2千亿参数规模的AI模型，相比传统模型内存消耗降低90%以上，能耗降低95%，推理速度提升40%，在保持相当性能的同时让AI技术真正实现普…详细

人工智能模型量化资源优化

Allen Institute for AI推出首个能实时追溯大语言模型输出到万亿训练数据来源的系统OLMOTRACE。该系统通过创新的并行算法，可在几秒内找到AI回答中与训练数据完全匹配的文本片段，为AI行为分析开创了新范式。支持事实…详细

AI行为分析文本匹配算法实时追溯系统

Gartner预测到2027年末，超过40%的代理型AI项目将因成本不断攀升、商业价值不明确或风险控制不足而被取消。…详细

GartnerAI

上海交大团队首次建立AI视觉推理评估标准RISEBench，测试发现即使最先进的GPT-4o-Image在推理驱动的图像编辑任务中准确率仅28.8%。研究涵盖时间、因果、空间、逻辑四大推理维度，揭示当前AI缺乏真正理解物理规律和逻…详细

人工智能视觉推理基准测试

NVIDIA研究团队发布了Eagle 2.5，这是一个突破性的视觉语言模型，专门用于长视频理解任务。该模型仅使用80亿参数就在Video-MME等基准测试中达到72.4%的准确率，与GPT-4o等顶级商业模型相当。Eagle 2.5采用了信息优先…详细

视觉语言模型长视频理解轻量级AI模型