芬兰赫尔辛基大学研究团队系统探索了在机器翻译中增加AI"思考时间"的效果。研究发现,通用模型增加推理时间收效甚微,而专门训练的翻译模型在其擅长领域内能有效利用额外思考时间。强制延长思考反而有害,但在后期编…详细
Amazon科学家开发的Chronos-2是一个革命性的通用时间序列预测模型,能够处理单变量、多变量和协变量预测任务。通过创新的组注意力机制实现零样本预测,在三大基准测试中表现卓越,胜率达90.7%。该模型特别擅长整合外…详细
KAIST团队创建了MULTIVERSE多轮对话基准,首次系统评估AI在连续交流中的真实能力。测试结果显示,即使是最强的GPT-4o在复杂多轮对话中成功率也仅50%,远低于单轮测试表现。研究涵盖647个对话场景和37项评估维度,揭示…详细
EPFL与OpenAI合作提出ShufflEval方法,无需干扰动物即可验证AI翻译器准确性。该方法通过测试翻译内容的逻辑连贯性来识别虚假翻译,在稀有语言和虚构语言实验中表现良好,为动物语言翻译研究提供了人道且有效的评估工…详细
苏黎世大学和微软研究院联合开发的QueST框架,通过训练AI模型自动生成困难编程题目来解决代码推理模型训练数据不足的问题。该框架结合难度感知采样和拒绝式微调技术,生成10万道高质量编程题目。实验显示,使用QueST…详细
Anthropic推出Claude Code的Slack集成功能,让开发者能直接在聊天线程中委托编程任务。这项测试功能于周一以研究预览版形式发布,基于现有Slack集成增加了完整工作流自动化。开发者现在可以标记@Claude启动完整编程会…详细
AI发展推动数据中心行业迎来前所未有的挑战与机遇。Switch公司消耗内华达州三分之一电力,展现了AI对电力需求的巨大规模。核能成为AI未来发展的关键,单个AI机架功耗可达1.7MW。预计到2030年,数据中心行业将消耗200…详细
IBM宣布以110亿美元收购数据流公司Confluent,旨在满足AI部署日益增长的需求。IBM将整合Confluent的开源企业数据流平台,实现实时数据连接、处理和治理,以增强AI部署能力。该平台可保持系统和数据中心间的数据连接,…详细
世界模型是一类能够生成沉浸式3D环境的生成式AI工具,可创建完整的虚拟世界,包含居民和物理系统。谷歌、Meta、World Labs等科技巨头正在开发此类技术。世界模型有两种实现方式:实时动态生成和静态几何建模。其应用…详细
企业在AI应用中面临执行困难,关键在于数据质量和治理。专家指出,组织应先明确AI要解决的具体业务问题,确保数据质量、一致性和上下文完整。建议建立AI卓越中心,制定明确成功指标,保持人机协作。数据应作为战略资…详细
OpenAI发布最新数据显示,企业AI工具使用量过去一年大幅增长,ChatGPT消息量自去年11月增长8倍,员工每日可节省近1小时工作时间。此消息发布正值CEO阿尔特曼因谷歌竞争威胁发出内部"红色警报"备忘录一周后。虽然36%美…详细
Anthropic公司推出名为Clio的创新调研工具,对1200多名专业人士进行深度访谈,探索用户如何使用大语言模型及其感受。调研发现,用户对AI持积极态度,主要将Claude用于编程开发、教育和商业策略等工作任务。计算机和数…详细
IBM推出Intelligence Center控制台新功能,承诺让用户从单一平台管理42年历史的Db2数据库在本地、云端和容器环境的部署。该AI驱动的统一数据库管理控制台支持高容量监控页面刷新,缩短容器部署安装时间,并增强对Db2…详细
韩国无晶圆厂SSD控制器制造商FADU正在缩减CXL交换机投资,并对高带宽闪存市场表示质疑。该公司第三季度收入从101亿韩元增至256亿韩元,增长2.5倍,主要受AI数据中心SSD需求推动。FADU将开发PCIe 6代SSD控制器和DRAM电…详细
开源理念曾重塑互联网和云计算,如今AI正面临类似转折点。仅开放模型权重还不够,企业需要的是可检查、可控制的AI系统。红帽CEO认为真正的开源AI需要开放训练数据和模型权重,配合开放工具生态系统。网络安全领域面临…详细
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