麦吉尔大学研究团队开发的LLMSYNTHOR框架创新性地将大语言模型用于高质量数据合成,解决了传统方法在处理复杂数据时的局限性。该框架将LLM视为非参数copula模拟器,通过"LLM提案采样"机制提高效率,并在摘要统计空间…详细
这篇论文介绍了首个开源的验证码测试平台Open CaptchaWorld,专为评估多模态大语言模型智能体的交互式推理能力而设计。研究团队开发了包含20种验证码类型的综合测试环境,并提出了"验证码推理深度"这一新指标来量化任…详细
CLaSp是一项创新的自我推测解码技术,能让大语言模型生成文本的速度提高1.3到1.7倍,同时保持输出质量不变。由中国科学院等机构联合开发的这一技术,通过动态决定模型内部哪些计算层可以被跳过,避免了传统方法需要额…详细
这项研究展示了多模态AI推理的突破性进展。耶鲁大学团队开发的v1系统使AI能够像人类一样在推理过程中有选择地"再看一眼"图像。通过简单的"指向并复制"机制,AI可以动态检索关键视觉区域,而非仅依赖初始输入的记忆。…详细
门禁凭证,是指用于通过门禁系统、获取进入特定区域权限的一种凭据。它可以是一张实物卡片,也可以是放在智能手机里的虚拟卡片。…详细
iMFG系列峰会由会誉集团匠心打造,汇聚汽车、零部件、化工、光伏、能源等制造领域的CIO、CTO、数字化及智能制造决策团队出席。…详细
SAP正在为用户提供真正可用的AI,并且通过与策略合作伙伴合作,包括阿里巴巴、Perplexity、Accenture、Adobe、微软、谷歌、AWS等,给客户带来切实可见的效益和价值。…详细
近日,华东某超智融合计算中心即将迎来建设投运的第六年。作为国内最早一批实装万块AI加速卡的计算集群,该中心持续五年稳定运营并赋能地区算力经济发展的背后,离不开中科曙光“超智融合”技术体系支持。…详细
这项研究首次系统研究了大语言模型在表达不确定性时的"忠实度"问题,发现它们往往在不确定时仍使用肯定语言,导致用户过度信任。研究团队提出了MetaFaith方法,通过激发模型的"元认知"能力,使其能更诚实地表达不确定…详细
这项研究提出了强化蒸馏(REDI)框架,创新性地利用大型语言模型生成的正确和错误推理过程进行训练。传统方法仅使用正确样本,浪费了包含宝贵信息的错误样本。REDI采用两阶段方法:先用正确样本建立基础,再通过非对…详细
UniGeo是一项开创性研究,它利用视频扩散模型来一致性地估计视频中的几何信息(如表面法线和坐标)。与传统方法不同,UniGeo在全局参考坐标系中进行预测,而非每帧的局部相机坐标系,从而有效利用视频模型中的帧间对…详细
EasyText是一项由新加坡国立大学、香港中文大学与Tiamat AI、Liblib AI合作开发的多语言文本渲染框架。基于扩散变换器(DiT)技术,它能将多语言字符编码为字符标记,并通过创新的字符位置编码技术实现精确文本布局控…详细
波森AI研究团队开发的EmergentTTS-Eval是一个针对文本转语音(TTS)系统的全面评估框架,专注于测试六大挑战场景:情感表达、非语言线索、外语词汇、语法复杂性、复杂发音和问题表达。研究创新地采用大型音频语言模型作…详细
这项研究由东北大学、北京大学、哈佛大学和谷歌合作完成,提出了一种名为Fusion-X的创新框架,用于解决大语言模型知识聚合中的挑战。研究团队通过引入自适应选择网络、动态加权融合策略和反馈驱动损失函数,实现了多…详细
这项研究揭示了大语言模型在处理特定输入时可被精确表示为线性系统的惊人特性。研究者通过在梯度计算中战略性分离非线性部分,使Llama 3、Gemma 3等多种模型展现出局部线性特性,无需改变模型权重或输出结果。通过奇…详细
这篇论文介绍了GSO(Global Software Optimization),一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务,涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示,即使…详细
这篇研究介绍了一种名为YAQA(Yet Another Quantization Algorithm)的训练后量化技术,由康奈尔大学研究团队开发。与传统方法不同,YAQA不仅关注局部激活误差,而是考虑整个模型的KL散度,通过Kronecker分解的Hessian…详细
Roig Arena 将于 2025 年 9 月在瓦伦西亚开业,借助 Extreme Networks 的 6GHz Wi-Fi 与数据分析技术,实现无缝运营与个性化观众体验,打造全天候活动中心。…详细
OpenMamba 是一款意大利独立滚动更新的 Linux 发行版,基于 Fedora 工具构建,提供 KDE Plasma 与 LXQt 桌面。它采用最新组件和标准打包工具,运行稳定且易用,适合规避主流系统限制的用户。…详细
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