华为研究团队开发出基于大语言模型的5G网络故障诊断系统，通过双阶段训练方法让AI学会像专家一样分析网络问题根源。他们创建了TeleLogs数据集，包含网络配置参数和故障案例。实验显示，经过训练的小参数模型诊断准确…详细
塔尔图大学研究团队开发了IAUNet细胞分割系统，这是首个将U-Net与Transformer查询机制结合的生物医学AI技术。该系统能够精确识别明场显微镜下重叠的细胞，性能超越现有方法同时参数更少。研究团队还构建了Revvity-25…详细
VeriGUI是新加坡南洋理工大学等机构开发的GUI智能体训练数据集，专门用于教AI学会复杂电脑操作。该数据集最大创新是将复杂任务分解为可独立验证的子任务，每个任务平均包含214个操作步骤，涵盖网页和桌面两大场景。目…详细
上海人工智能实验室等机构联合开发了SEAgent，这是一个能够自主学习使用新软件的AI系统。不同于传统需要大量人工标注的AI助手，SEAgent通过自我探索和试错学习，在五种专业软件上将成功率从11.3%提升至34.5%。该系统…详细
亚利桑那州立大学研究团队通过DataAlchemy实验环境发现，大语言模型的链式思维推理能力实际上是一种"海市蜃楼"现象。当面对与训练数据相似的问题时AI表现优秀，但遇到略有差异的情况时推理能力会急剧下降。研究揭示A…详细
韩国大学研究团队开发的CoTox框架通过整合化学结构、生物通路和基因本体论信息，让AI能够像毒理学专家一样进行逐步推理，预测药物的多器官毒性。该方法在六种毒性类型预测中平均F1分数达到0.663，显著超越传统机器学…详细
卡内基梅隆大学等高校研究团队开发出SOTOPIA-RL框架，首次成功训练AI掌握复杂社交技能。该方法通过逐句精细评分和多维度评估，让AI学会在对话中平衡目标达成、关系维护和知识获取。测试显示AI社交表现大幅提升，在困…详细
微软研究院推出Agent Lightning框架，实现AI智能体的持续学习能力。该框架采用强化学习方法，让任何AI智能体都能通过与环境互动来不断改进性能，无需修改原有代码即可接入。通过训练-智能体解聚架构和统一数据接口，…详细
CANN是华为自研的AI计算架构，具备统一的端云部署能力。依托昇腾、麒麟NPU硬件共架构，开发者一次开发即可面向端云协同部署，显著降低模型适配和算子开发成本，提升AI能力在多平台的部署效率。…详细
近日，英特尔的AI PC生态伙伴——虎踞龙盘英特尔AI PC专区、小旺AI截图工具以及“瑞士军刀”级的Cherry Studio多合一AI助手已分别正式上线，为AI PC体验再添应用新突破！…详细
当您或者您所在的组织有大量的文档/视频资料时，如何快速提取这些文档/视频资料内的信息，快速学习到其中的知识将是一个很大的挑战。…详细
还在为同事误删文件、修改版本丢失、微信传错文档而崩溃？当团队文件散落在电脑、手机、U盘之间，协作变成一场版本追踪噩梦。…详细
在数字化浪潮的推动下，AI 技术正以前所未有的速度改变着我们的工作和生活。过去一年 AI 成为了各行各业热议的焦点，阿里云网盘作为领先的云存储服务，也在 AI 领域取得了重大突破，为企业用户带来了全新的智能体验。…详细
ChatGPT-5的统一架构消除了用户选择模型的认知摩擦，自动路由查询到快速或深度思考模式，使用户失去问题分类和框架构建的基本技能。这种无形的认知外包加上商业订阅模式，创造了"认知供应商锁定"效应。专家面临技能衰…详细
本文探讨在处理海量遥测数据的电商平台中，如何构建AI驱动的可观测性系统。作者提出利用模型上下文协议(MCP)解决数据碎片化问题，通过三层架构设计：上下文丰富的数据生成层、MCP服务器数据访问层、AI驱动分析引擎层…详细
微软和Meta因能将AI投资与具体业务收益关联而获得市场青睐，股价大涨。微软凭借Azure AI驱动增长和Copilot需求激增，市值一度突破4万亿美元。Meta通过AI广告工具实现17%收入增长，股价上涨8%。相比之下，亚马逊和苹果…详细
成立40年的高通正从手机芯片供应商转型为多元化科技公司。尽管汽车业务去年增长55%并拥有500亿美元订单储备，AI PC处理器独家供应商地位稳固，沙特数据中心合作取得突破，但华尔街对其多元化战略仍持谨慎态度。高通四…详细
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