北航团队发布AnimaX技术，能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型，仅需6分钟即可完成高质量动画生成，效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型，AnimaX有…详细

3D动画生成视频扩散模型骨骼动画技术

这项研究解决了AI图片描述中的两大难题：描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法，让AI能生成更详细准确的图片描述，显著提升了多个AI系统的性能表现，为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。…详细

人工智能图像描述多模态学习

Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应，开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率（使用测试时缩放技术可达47.0%），创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的…详细

人工智能软件工程数据规模效应

中科院团队提出SRFT新方法，通过同时进行监督学习和强化学习，并使用熵感知机制动态平衡两种训练方式，让AI在数学推理任务中取得显著提升，准确率达59.1%，为AI训练提供了新的有效范式。…详细

人工智能强化学习新型算法

这篇论文介绍了MIT开发的USAD技术，这是一种能够同时理解语音、音乐和环境声音的通用音频AI模型。通过创新的知识蒸馏方法，USAD在多个音频处理任务上都达到了接近专门模型的性能水平，为构建更智能的音频理解系统奠定…详细

通用音频理解知识蒸馏多模态学习

Writer首席执行官May Habib指出，企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同，需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则，而是结果导向、具备解释和…详细

人工智能智能体开发新型方法论

Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示，公司正大力推进人工智能应用，AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势，转向更高价值的工作。然而，这一变化导致约1000名员工被裁，虽然公…详细

人工智能自动化数字劳动革命

谷歌发布实验性应用Doppl，利用AI技术让用户在数字化身上虚拟试穿不同服装。用户上传全身照片后，可通过拍摄或截图的服装图片进行虚拟试穿，应用会生成穿着该服装的虚拟形象，甚至可转换为AI视频展示效果。该应用基于…详细

人工智能虚拟试衣实验性应用

根据Synergy Research Group报告，超大规模运营商目前占全球数据中心容量的44%，到2025年第一季度末，大型超大规模设施数量达到1189个。企业自有数据中心占比从六年前的56%下降至34%，预计2030年将进一步降至22%。全…详细

云计算数据中心容量扩张

亨里克·韦德林通过其新创立的Audos公司，计划利用AI技术将创业孵化规模从每年"数十家"扩展到"数十万家"。该平台专门帮助非技术背景的"普通创业者"创建百万美元AI公司，采用15%收入分成模式而非股权投资。Audos提供A…详细

人工智能创业孵化商业模式创新

OpenDylan 2025.1版本带来多项实用改进，包括新的LSP插件lsp-dylan，提供语法高亮和代码补全功能。命令行项目管理工具从dylan重命名为deft以减少歧义。Dylan是一种独特的编程语言，起源于苹果Newton项目，旨在创建一…详细

编程语言Lisp语法版本更新

中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术，通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略，能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率，还能修正AI视频特有的颜色混合等问题，…详细

视频超分辨率AI视频生成深度学习

浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法，通过在强化学习中集成事实性奖励机制，有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时，显著提升了模型的事实准确性，为构建更可靠的AI系统…详细

人工智能强化学习事实验证

浙大联合蚂蚁集团通过系统性研究发现，开源AI在数据分析上表现不佳的根本原因是缺乏战略规划能力。研究团队通过精心设计的数据合成方法，成功提升了开源模型的表现，14B模型甚至能媲美GPT-4，证明了高质量训练数据比…详细

大语言模型数据分析开源模型

MBZUAI和巴黎综合理工学院研究团队系统评估了大语言模型对混合语言文本的理解能力，发现当英语中混入其他语言时模型性能下降，但其他语言中混入英语时性能反而提升，揭示了AI系统的语言偏见问题，并提出了通过专门训…详细

代码转换大语言模型多语言处理

Amazon研究团队开发了FiSCo系统，首次实现对AI语言模型长篇回答中微妙偏见的精准检测。该系统通过分解语义声明和统计分析，能发现传统方法无法捕捉的隐性偏见，在准确率上比现有方法提升15%。实验显示主流AI模型普遍…详细

人工智能语义分析偏见检测

Adobe研究团队开发的4D-LRM系统实现了从稀疏多视角图像重建动态4D场景的突破。该技术采用统一的时空表示学习方法，通过Transformer架构直接预测4D高斯基元，能在1.5秒内重建24帧动态序列。在多种相机配置下表现优异，…详细

计算机视觉4D重建时空表示学习

英伟达等机构联合开发出Spec2RTL-Agent智能系统，能直接从复杂芯片设计文档自动生成硬件代码，减少75%人工干预。该系统采用多代理协作方式，包含理解规划、渐进编程和智能反思三大模块，成功验证了人工智能在硬件设计…详细

人工智能硬件设计自动化代码生成