随着现代AI技术对数据中心基础设施提出新要求，"AI数据中心"一词使用日益频繁。然而，这一术语的定义仍不清晰，AI数据中心与传统数据中心的区别并不明显。AI数据中心通常具备更大容量、GPU加速硬件、优化网络设备、高…详细

人工智能数据中心基础设施优化

私募股权公司Thoma Bravo宣布以20亿美元（含债务）收购联络中心自动化软件提供商Verint Systems。Verint为超过85%的财富100强企业提供服务，其云平台通过AI代理自动回答客户问题，并为人工客服提供智能辅助。公司第一…详细

企业软件联络中心收购整合

自回归图像生成新范式，突破传统局限。…详细

NextStep-1多模态大模型

美国劳动节前夕，AI与就业话题从猜测转向政策核心。美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔会议上表示，疲软的就业市场与顽固通胀并列成为美联储风险考量因素。市场解读为降息信号并大涨。研究显示AI主要推动就业重新配置而非…详细

人工智能货币政策劳动力市场

传统的数字堡垒安全模式已经过时，在云服务和远程办公时代，身份成为网络安全的新前线。Ping Identity首席执行官Andre Durand讨论了从简单密码到复杂验证的演进，去中心化数字凭证如何减少数据泄露影响，以及身份与人…详细

人工智能身份安全零信任架构

来自27个国家的485个创业项目参与了中亚欧亚地区历史上最大规模的创业比赛"通往战场之路"。经过激烈角逐，四家优秀初创企业脱颖而出：Polygraf AI（阿塞拜疆）、QuickShipper（格鲁吉亚）、Surfaice（哈萨克斯坦）和…详细

创业竞赛人工智能区域创新

随着AI和电动车需求激增，全球电力需求飙升，电网承受巨大压力。初创公司Yottar通过绘制电网容量地图，帮助企业确定数据中心、充电站等设备的最佳安装位置。该公司专注于1-5兆瓦的中型需求开发，客户包括特斯拉和英国…详细

能源基础设施电网容量映射SaaS平台

Hugging Face团队发布SmolLM2语言模型研究报告，详细阐述了17亿参数小型模型的创新训练方法。该研究通过多阶段精细化训练策略和三个全新数据集(FineMath、Stack-Edu、SmolTalk)的创建，证明了小模型在数据质量优化下…详细

人工智能小型语言模型数据优化

ByteDance研究团队发布OmniHuman-1，这是一个革命性的AI人物动画生成系统。该技术只需一张照片和音频就能生成逼真的说话视频，支持真人、动漫角色等多种图像类型。核心创新在于"全方位条件训练"策略，通过同时使用文…详细

人工智能视频生成多模态学习

阿里巴巴Qwen团队发布的Qwen2.5-VL是新一代多模态大型语言模型，实现了原生动态分辨率处理、超长视频理解和精确设备操作等突破。该模型提供3B、7B、72B三个版本，在文档理解、视觉定位、多语言处理等任务上达到业界领…详细

人工智能多模态模型视觉语言理解

企业现在最紧迫的议题不再是单纯的功能完善，而是如何缩短“上市时间”。 因此，Creo 12的全部发力点，都聚焦在帮助工程师以更智能、更快速工作这件事上。…详细

CREOPTCAI

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工…详细

人工智能机器学习新型算法

俄罗斯人工智能研究院团队揭示大语言模型的惊人秘密：标点符号和停用词在AI记忆系统中扮演关键角色。研究发现删除这些"无关紧要"的词汇会显著降低AI性能，颠覆了传统认知。团队开发的LLM-Microscope开源工具让普通人…详细

人工智能自然语言处理可解释性研究

DeepSeek-AI联合北京大学开发的NSA稀疏注意力技术，通过令牌压缩、精选保留和滑动窗口三重策略，让AI在处理长文本时实现原生稀疏化。该技术在64K文本处理中达到11.6倍解码加速，同时在多项AI能力测试中超越传统方法，…详细

人工智能稀疏注意力性能优化

上海AI实验室联合清华等机构发现，通过"测试时计算扩展"策略，小型AI模型可以战胜参数规模大135倍的巨型模型。10亿参数的模型在数学推理任务上超越了4050亿参数的模型，甚至5亿参数的迷你模型都能胜过GPT-4o。研究揭…详细

人工智能测试时计算扩展小模型逆袭

KAIST研究团队开发的InfiniteHiP系统成功解决了大型语言模型处理超长文本的瓶颈问题。该技术通过模块化分层修剪、动态位置编码和冷热存储策略，让单个GPU能够处理300万词汇的上下文，速度提升18.95倍，内存使用减少7…详细

人工智能长文本处理GPU优化算法

马里兰大学团队开发了名为Huginn的新型AI架构，通过让3.5B参数的小模型学会"深度思考"，在推理任务上达到了50B参数大模型的性能水平。该模型采用循环深度设计，可根据问题复杂度进行1-64轮思考，在数学推理和编程任务…详细

人工智能循环深度架构推理优化

“老朋友们，在这里能见到，非常高兴，好久不见。”陈航一袭黑衣，开场白简单亲切，距离他回归钉钉，仅过去了四个月。这短短的120天，他和他的团队几乎是在以一种“战时状态”做高强度的筹备，只为在钉钉十周岁生日这…详细

钉钉阿里巴巴办公软件AI阿里云大模型