“卫生室翻新了,设备也增加了不少,屋顶的光伏每年还能给村集体带来稳定收益,有了这钱村里的老年食堂有着落喽!”河南鹤壁三家村,“95后”村长张桂芳望着焕然一新的村卫生室,眼里闪着光。…详细
每位患者的病理切片数据上传要等2分钟?AI辅助诊断结果又因网络传输慢而耽误了?在深圳市南山区人民医院(以下简称:南山医院),这些困扰行业的痛点已经成为过去。…详细
近日,在施耐德电气创新峰会现场,由工业和信息化部国际经济技术合作中心与施耐德电气共同主办的创赢计划第六季正式启动。…详细
近日,YashanDB金融特性数据库根原创实验室发布的两大课题项目圆满收官,围绕“验证YashanDB YAC与Oracle RAC功能近似性”及“验证YashanDB与Oracle语法兼容性”两大课题,项目吸引了40多位银行资深技术专家深度参与…详细
生活在21世纪,人们每天都要与各种电子设备打交道。从手机、电脑到新能源汽车,再到手表、戒指等可穿戴设备,这些产品正在变得越来越智能化,越来越“懂得”用户的需求。…详细
VisTA是一种新型强化学习框架,使视觉AI能够自主探索、选择和组合多种视觉工具。与传统方法不同,VisTA无需人工监督,通过反复尝试学习哪些工具最有效。研究团队在ChartQA、Geometry3K等测试中证明,VisTA显著优于训…详细
这项研究引入了DFIR-Metric,首个专门评估大语言模型在数字取证与事件响应领域能力的基准测试集。由阿布扎比技术创新研究院领导的国际团队开发的测试包含三个部分:700道理论多选题、150个CTF风格的实际挑战,以及50…详细
Meta研究团队发现大语言模型在复杂推理任务中,更短的"思考链"反而能带来更高的准确率。研究人员通过三个顶级语言模型的实验证明,选择最短思考链可以比随机选择提高18.8%准确率,比最长思考链提高34.5%准确率,同时…详细
这项研究提出了一种名为FOA-Attack的新型对抗攻击方法,通过全局特征和局部特征的双重优化对齐,显著提高了对抗样本在多模态大语言模型间的转移能力。研究团队通过引入基于余弦相似度的全局特征对齐和基于最优传输的…详细
东北大学研究团队提出一种突破性的人体动作生成方法,摒弃传统的相对坐标表示,转而使用全局空间中的绝对关节坐标。这种看似简单的改变带来显著提升:生成动作质量更高,文本对齐更准确,控制性更好,且支持直接生成…详细
北京时间5月21日,百度发布2025年第一季度财报,并召开了投资者电话会议,百度Q1总营收达325亿元,百度核心营收255亿元,同比增长7%。但真正引人注目的是百度智能云同比增长42%的强劲表现,以及归属百度核心净利润76…详细
人工智能(AI)对计算资源的贪婪需求推动了基础设施的变革,业界正着力解决如何满足AI在功率、可扩展性以及效率等方面的需求。…详细
"当我看到梵高的每一笔中都有他的痛苦时,才明白我们看的不是作品,而是作者的人生。AI正以惊人的速度接近人类水平通用智能,让Google从'伦敦那帮疯子在搞AGI'转变为全公司共识。DeepMind让AI'合理地幻觉'来创造突破…详细
微软研究院前不久发布了一篇论文,揭示了一个反常识的现象:当我们和AI进行长时间多轮对话时,它们会变得越来越"糊涂",给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究,用严谨的科学方法证实了这个现象的存在,…详细
英伟达2025Q1营收440亿美元创纪录,数据中心业务暴涨73%至390亿美元。黄仁勋直言:"中国是全球最大AI市场,出口管制只会让美国失去平台领导权。Blackwell架构推动推理性能提升30倍,微软已部署数万块GPU,AI工厂正成…详细
KAIST研究团队开发了CLEANMOL框架,解决了大语言模型理解SMILES分子表示法的关键难题。传统模型即使在简单任务如计数分子环数时也表现不佳,因为SMILES编码中结构信息常呈非连续分布。研究通过设计官能团匹配、环计数…详细
加州大学伯克利分校、MIT和斯坦福联合研发的SVG2技术通过语义感知排列实现了视频生成的重大加速。该方法巧妙解决了现有稀疏注意力机制中的两大瓶颈:识别不准确和计算浪费。通过k-means聚类对像素按语义特性分组并重…详细
国立新加坡大学Show Lab团队开发的OmniConsistency是一种基于扩散变换器的通用一致性插件,用于解决图像风格化中的一致性问题。该方法采用两阶段解耦训练策略和滚动LoRA银行机制,实现风格学习与一致性学习的分离,有…详细
这项研究介绍了MetaMind,一个模拟人类社交思维的多智能体框架,由威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学研究人员共同开发。该系统通过三阶段协作流程(心智理论智能体生成假设、领域智能体应用社会规范约束、响应智能体…详细
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