Meta宣布投资建设长达8000公里的Candle海底光缆，连接日本、台湾、菲律宾、印尼、马来西亚和新加坡，预计2028年完工后将为超过5.8亿人提供570Tbps容量的互联网连接。同时Meta还完成了15000公里的Bifrost海底光缆建设…详细

网络基础设施海底光缆数字连接

在今日召开的“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，一项旨在为千年文脉注入数字灵魂的宏大计划——中国文化模型基因库（模因计划）》正式发布。…详细

PEC

华中科技大学联合华为和上海交大研究团队开发出革命性3D人体重建系统Snap-Snap，仅需正面和背面两张照片即可在190毫秒内生成完整3D人像。该技术突破了传统方法对昂贵设备和复杂人体先验模型的依赖，通过智能几何推理…详细

人工智能3D重建技术快速建模算法

这项研究介绍了aiXiv——首个专为AI科学家设计的开放学术平台。该平台由多伦多大学等18个机构联合开发，支持AI独立完成论文提交、同行评审和发表全流程。通过多智能体架构和五阶段安全防护机制，平台实现了81%的评判…详细

人工智能学术发表平台多智能体系统

斯坦福大学研究团队开发了UQ评测系统，用人类未解决的真实难题来测试AI能力，而非传统的标准答案题目。系统包含500个来自Stack Exchange的高质量未解问题，采用AI验证器初筛和人类专家终审的双重验证机制。测试显示，…详细

人工智能AI评测未解难题

FastMesh是新加坡南洋理工大学开发的革命性3D网格生成技术，通过分离处理顶点和面片，将传统方法的标记数量减少到23%，实现8倍速度提升。该技术采用自回归模型生成顶点，用双向变换器构建面片，并配备保真度增强器优…详细

3D建模网格生成人工智能

南洋理工大学团队开发的CineScale技术能让AI视频生成模型在不重新训练的情况下，将分辨率从原始大小提升至8K图像和4K视频。该技术通过定制自级联放大、约束膨胀卷积和尺度融合三大核心组件，有效解决了高分辨率生成中…详细

人工智能视频生成高分辨率图像处理

希伯来大学研究团队开发的Story2Board系统实现了从文字故事到专业故事板的自动转换突破。该系统采用潜在面板锚定和相互注意力数值混合两项核心技术，在保持角色一致性的同时实现丰富的视觉表现力。系统无需训练即可运…详细

人工智能图像生成视觉叙事

北京邮电大学联合腾讯团队开发的We-Math 2.0系统，通过构建491个知识点的数学知识体系、创新的三维难度建模和渐进式强化学习框架，让AI模型获得了真正的数学推理能力。该系统仅用9800个高质量样本就达到了与大规模数…详细

多模态大语言模型数学推理系统强化学习算法

Meta AI研究院开发的DINOv3是一项革命性的自监督学习视觉模型，通过观察16.89亿张未标注图片学会理解图像。该模型采用创新的Gram锚定技术解决大规模训练难题，在目标检测、图像分割、深度估计等多个任务上达到业界最…详细

自监督学习Gram锚定技术视觉基础模型

上海AI实验室等机构联合开发的SongGen系统实现了AI音乐生成的重大突破，能够在单一阶段同时生成人声和伴奏，用户只需输入歌词和描述就能创作完整歌曲。该系统提供混合和双轨两种生成模式，支持语音克隆功能，在多项评…详细

人工智能音乐生成自然语言处理

亚马逊AI实验室联合莫纳什大学开发的Cyber-Zero框架，首次实现了无需运行环境的网络安全AI训练。通过分析公开CTF解题报告，用双AI模型模拟真实解题过程，生成高质量训练数据。训练后的开源模型性能可媲美顶级商业模型…详细

人工智能网络安全无监督学习

这项研究开发了CellForge系统，通过多个AI专家协作自动化虚拟细胞建模全流程。系统在六种不同生物学场景测试中全面超越现有方法，预测误差最高降低40%，相关性提升20%。该技术将传统需要数月专家协作的工作压缩至几小…详细

人工智能虚拟细胞建模多智能体协作

南开大学团队开发出GlimpsePrune技术，让大型视觉语言AI能像人类一样"瞄一眼"抓住图像重点。该技术通过智能筛选视觉信息，只保留7.4%相关内容就能维持100%回答准确性，大幅降低92.6%计算负担。不同于固定压缩的传统方…详细

计算机视觉动态标记修剪强化学习优化

阿里巴巴Quen团队发布了图像生成模型Qwen-Image，在复杂文字渲染和精准图像编辑方面实现重大突破。该模型通过创新的数据处理流程和渐进式训练策略，不仅在英文文字渲染上表现出色，更在中文字符生成方面远超现有模型…详细

人工智能图像生成文字渲染

Dens3R是一个革命性的3D视觉基础模型，能够仅从普通照片中同时提取深度、法线、点云等多种三维几何信息。通过创新的两阶段训练策略和共享编码器-解码器架构，系统在多个标准测试中取得了领先性能，特别是在处理高分辨…详细

计算机视觉3D重建神经网络

BITS Goa团队联合Meta AI和Amazon AI开发的AlignGuard-LoRA技术，创新性地解决了AI微调过程中的安全性流失问题。该方法通过Fisher信息矩阵识别安全关键参数，将更新分解为安全维护和任务学习两个独立组件，并设计碰撞…详细

人工智能参数高效微调安全对齐

制造业具有具体可感知的产品形态，这使得产品力与品牌力成为推动智能化升级的关键。同时，“研发、生产、供应、销售、服务”全链条的精益运营，也已成为制造业发展的必然趋势。…详细

亚马逊云科技制造AI

腾讯研究团队提出Think-In-Games（TiG）框架，成功解决大语言模型"知道但不会做"的核心问题。该方法通过让AI在《王者荣耀》游戏中实际互动学习，将强化学习与语言模型优势结合，使AI既能做出正确决策又能解释推理过程…详细

人工智能强化学习游戏智能

AMD 推出专为工业 PC、自动化系统和机器视觉应用打造的 Ryzen(TM)（锐龙）嵌入式 9000 系列处理器。…详细