复旦大学等机构联合提出ASVR方法，通过自回归语义视觉重构解决大型视觉语言模型过度依赖文字监督的问题。该方法让AI同时学习视觉和文本信息，在14个多模态理解基准上平均提升5个百分点。研究发现语义重构比像素重构更…详细

多模态AI自回归语义重构视觉理解增强

这场由算力需求驱动的繁荣背后，电子制造环节的能源消耗正急剧攀升。…详细

施耐德电气电子产业算力

这是中科院自动化研究所与阿里巴巴合作的突破性研究，首次提出AI助手的"预操作检查"机制。他们开发的GUI-Critic-R1模型能在AI助手执行手机操作前进行错误预防，成功率提升23%，效率显著改善，为智能设备自动化操作的…详细

人工智能GUI自动化预操作检查

牛津大学研究发现，尽管大语言模型在医学考试中表现出色，但在实际应用中效果大打折扣。研究显示，LLM直接测试时能94.9%准确识别病症，但人类使用LLM诊断时准确率仅34.5%，甚至低于不使用AI的对照组。问题源于用户提…详细

人工智能自然语言处理人机交互测试

PCI特殊兴趣小组（PCI-SIG）正式发布PCIe 7.0规范，带宽再次翻倍达到128 GTps原始传输速率，在x16通道配置下可实现高达512 GBps双向带宽。相比2022年发布的PCIe 6.0的256 GBps，性能提升一倍。该技术主要面向800 Gbp…详细

高性能计算光纤互连带宽翻倍

随着企业开始扩展AI服务并将其投入生产，构建可管理、可追踪、可审计的强健管道至关重要。专家指出，AI编排框架必须包含可审计性和可追溯性功能，让管理员能够追踪系统运行情况。企业需要在早期阶段就将稳健性和审计…详细

人工智能系统编排审计追踪

谷歌DeepMind推出实验性研究模型Gemini Diffusion，采用扩散方法生成文本，打破传统大语言模型依赖自回归逐词生成的模式。该技术从随机噪声开始，逐步细化为连贯输出，显著提升生成速度至每秒1000-2000个令牌，是Gem…详细

人工智能扩散模型新型算法

多模态AI使系统能够处理文本、图像、音频和视频等多种格式信息，更接近人类感知方式。它能统一孤立的数据源，在医疗、物流、零售等领域实现更精准诊断和个性化体验。然而，多模态AI面临数据整合复杂性、偏见放大、安…详细

人工智能多模态AI战略转变

这项研究展示了如何将传统图书馆的珍贵藏品转化为现代人工智能训练的高质量资源。哈佛团队不仅创建了一个包含2420亿文字标记的大型数据集，更重要的是建立了一套完整的数据处理、质量控制和版权管理体系。他们的工作…详细

哈佛法学院图书馆团队成功将近百万册数字化古籍转化为包含2420亿文字标记的高质量人工智能训练数据集。该项目涵盖250多种语言时间跨度从13世纪到21世纪重点集中在1820-1920年间的学术著作。研究团队开发了完整的数据处理流程包括文本质量评估智能主题分类重复内容检测和OCR后处理优化并确保所有发布内容均为公共领域作品为机构数据共享建立了新的合作模式。

华为诺亚方舟实验室联合香港中文大学团队在2025年6月首次实现了从自然语言数学问题到严格证明的端到端自动化处理。他们开发的Mathesis系统包含创新的强化学习自动形式化器、精细化评估框架LeanScorer，以及高性能证明…详细

人工智能自动定理证明强化学习

斯科尔科沃科技学院研究团队通过对四个主要AI模型进行地缘政治偏见测试，发现这些系统在评价美国、英国、苏联和中国相关历史事件时表现出明显的国家立场偏好。研究涉及109个历史事件的多角度分析，结果显示几乎所有A…详细

人工智能地缘政治偏见大型语言模型

斯坦福大学等机构研究发现，即使是最先进的AI推理模型在数学不等式证明中也存在严重缺陷。虽然这些模型能在65%的情况下给出正确答案，但推理过程的整体正确率仅为10%。研究通过新开发的IneqMath数据集和AI评判系统，…详细

人工智能数学推理新型评估方法

AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标，在AI和高性能计算系统中加速推进绿色倡议。该公司原计划在2020年至2025年期间将能效提升30倍，最终实现了38倍的显著改进，并提前完成目标。面对AI工作负载日益增长的需求，…详细

人工智能能效优化38倍性能提升

首尔大学研究团队开发出名为ECoRAG的智能文档压缩框架，解决了AI系统在处理长文档时效率低下和准确性不足的问题。该技术通过"证据性"概念区分有用信息与干扰内容，并具备自我反思能力来决定所需信息量。实验显示，新…详细

人工智能文档压缩证据性评估

加州理工学院研究团队开发出名为Kyvo的突破性AI系统，首次实现文字、图像和3D空间信息的统一处理。该系统通过创新的"结构化3D表示法"和"统一token空间"技术，让AI能够同时理解和生成三种不同类型的信息。在四大核心任…详细

人工智能多模态学习3D场景理解

MIT研究团队开发出一款能够自动识别并修复代码错误的AI调试助手，该系统在处理初级、中级和高级编程问题时分别达到94.2%、82.7%和67.3%的成功率，平均调试时间仅需2.3分钟，远超人类程序员45分钟的平均水平。这项突破…详细

人工智能自动化程序调试大语言模型

甲骨文联合创始人兼首席技术官拉里·埃里森重新夺回福布斯实时富豪榜第二位，超越扎克伯格和贝佐斯，仅次于马斯克。受益于甲骨文第四财季业绩超预期，公司股价暴涨14%，埃里森净资产单日激增约250亿美元至2420亿美元…详细

云计算数据库股价飙升

韩国KAIST团队开发出革命性的"Frame Guidance"技术，这是首个无需训练即可精确控制AI视频生成的通用方法。该技术通过创新的潜在切片和视频潜在优化策略，将内存使用量减少60倍，让普通用户也能精确控制视频中任意帧的…详细

视频生成技术免训练控制方法Frame Guidance

Adobe Research与德州大学联手开发"自我强迫"训练法，让AI在视频生成时边做边学，彻底解决传统方法中错误会越积越多的问题。这种创新训练方式实现了真正的实时视频生成，在单GPU上达到17帧每秒的处理速度和亚秒级延迟…详细

人工智能自回归视频生成实时训练优化