此次发布的具身装卸技术通过加载一颗高度智慧的机器人大脑，实现 AI自主规划装卸流程， 完成“自主货车识别→路径规划→载具识别→精准停靠→自动装卸→任务反馈” 装卸全流程无人化闭环。…详细

机器人大模型

2025年11月14日，年度AI技术盛宴——NVIDIA开发者日即将在苏州国际博览中心盛大开幕。…详细

2025年11月23日—25日，以“凝芯聚力·链动未来”为主题，由中国半导体行业协会、中国电子信息产业发展研究院主办，北京赛迪出版传媒有限公司承办的第二十二届中国国际半导体博览会（IC China 2025）即将亮相北京·国…详细

这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍，仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务，在保持卓越视觉效果的同时确保了…详细

人工智能扩散模型算法优化

上海人工智能实验室等机构最新研究发现，大语言模型存在"涌现性失调"现象：在特定领域接受错误信息训练后，会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上，甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体…详细

人工智能涌现性失调AI安全

这项由中科院软件所联合阿里团队完成的研究提出了DeepMiner训练框架，通过反向构建复杂搜索问题和动态记忆管理技术，成功训练出能进行长时间深度搜索的AI助手。该方法在保持32k标准记忆容量的情况下实现近100轮搜索交…详细

深度搜索强化学习动态上下文管理

上海人工智能实验室联合牛津大学等机构发布CoMAS框架，首次实现多个AI智能体通过相互讨论、评价和学习来自主提升能力。该方法模仿人类群体智慧，让AI们在解决问题时相互批评指正，无需外部指导即可实现协同进化。实验…详细

人工智能多智能体系统协同学习

腾讯优图团队开发的Training-Free GRPO技术提供了一种革命性的AI优化方法，通过经验积累而非参数训练来提升大语言模型性能。该技术在数学推理和网络搜索任务上显著优于传统方法，成本仅为传统方法的千分之二，且只需…详细

人工智能强化学习模型优化

清华大学研究团队提出ERA方法，通过特殊设计的激活函数解决AI训练中的探索-利用平衡难题。该方法在机器人控制、大语言模型和图像分类三大领域均实现显著性能提升，且计算开销不到7%。ERA将熵约束嵌入网络架构而非修改…详细

人工智能强化学习神经网络优化

微软亚洲研究院团队提出了一种革命性的大语言模型训练方法，通过"模型扩展"技术让已训练的小模型"升级"为大模型，而非从零重新训练。研究针对专家混合架构模型，创新性地采用"插入式"深度扩展和"加噪音"宽度扩展策略…详细

人工智能专家混合模型模型训练优化

斯坦福大学等顶尖院校联合开发了名为SciVideoBench的AI科学推理测试系统，这是首个专门评估AI在真实科学实验视频理解能力的基准测试。该测试包含1000道基于研究级实验视频的高难度题目，涵盖物理、化学、生物、医学四…详细

人工智能视频理解科学推理

思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出，AI发展速度超过摩尔定律预测，人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会，可以在企业内部普及高效工具…详细

人工智能生产力优化企业数字化

清华大学团队开发出DexNDM系统，首次实现机器人在真实世界中的通用灵巧操作。该系统采用关节级别学习方法和创新数据收集策略，让机器人能够灵活操作各种复杂物体，包括高纵横比、小尺寸和复杂形状的物品，在多种手部…详细

机器人技术灵巧操作神经动力学模型

这项研究提出了BaRP智能路由系统，解决了企业在部署多个大语言模型时如何平衡性能和成本的难题。通过模拟真实环境的学习方式和灵活的偏好调节机制，BaRP能够根据用户需求智能选择最合适的模型，相比传统方法性能提升…详细

人工智能机器学习智能路由

苏州大学研究团队发现现有AI奖励模型在处理超过4K字符的长文本时准确率急剧下降至随机水平，为此开发了创新的多阶段训练策略。通过"从短到长"的数据合成和一致性投票对齐，他们让8B参数的小模型在长文本任务上击败了…详细

人工智能奖励建模长文本处理