英国电信服务商Zen Internet与Sky商业批发部门宣布建立战略合作伙伴关系，Zen的合作伙伴和直接商业客户将获得Sky以太网交换机网络服务。Sky拥有超过2800个交换机的网络，其中80%以上支持10Gb服务。此次合作将加强Zen…详细

网络连接以太网技术战略合作

谷歌DeepMind发布了迄今最小的AI模型之一Gemma 3 270M，仅有2.7亿个参数。该模型专为低功耗设备设计，可在智能手机等设备上离线运行。尽管体积小巧，但经过微调后仍能处理复杂的特定领域任务。在指令跟随基准测试中获…详细

人工智能自然语言处理轻量化模型

戴尔科技正依托全球领先的技术实力与深厚的本地洞察，助力企业打造可随时扩展、敏捷交付，并能驱动持续创新的数字底座，把不确定性转化为增长的新动能。…详细

阿里达摩院联合多所高校提出AffordDex框架，让机器人灵巧手首次具备类人功能感知能力。通过两阶段训练结合负面功能感知分割技术，实现既自然又安全的物体抓取，成功率达89.2%，人类相似性评分8.6分，功能正确性远超现…详细

小机身支撑2000亿参数模型，重新定义AI工作站形态。…详细

戴尔AIPC

亚马逊云科技生成式AI技术创新中心1亿美元的再次投入，将在既有成果的基础上，更精准地聚焦客户当前需求，推动生成式AI和Agentic AI的广泛落地，并借助合作伙伴释放更大的规模效应。…详细

亚马逊云科技生成式AI投资

斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM，基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示，即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率，远低于它们在传统测试中的…详细

数学推理评估人工智能基准测试AI能力局限性

普渡大学研究团队开发了ASTRA红队系统，通过"空间时间探索"方法系统测试AI编程助手安全性。与传统方法不同，ASTRA专注现实使用场景，通过构建领域知识图谱和分析AI推理过程发现漏洞。实验显示ASTRA比现有技术多发现1…详细

人工智能网络安全软件测试

土耳其萨班哲大学研究团队开发了突破性AI系统TCSSM，能够结合卫星图像和地理灾害描述，自动评估全球各地的自然灾害损失。该系统通过分析216万个问答样本，在跨地域测试中达到87.68%的平均准确率，为国际救援提供快速…详细

遥感技术深度学习跨域适应

意大利卡利亚里大学研究团队开发了RedDino，一个专门用于红细胞形态分析的AI基础模型。该系统基于改进的DINOv2自监督学习框架，在125万张红细胞图像上训练，能够识别多种红细胞形态异常。测试结果显示，RedDino在红细…详细

红细胞分析自监督学习医学图像识别

达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也…详细

人工智能指令执行逻辑推理