Meta正投入数百亿美元建设GPU数据中心，但在与OpenAI和Anthropic的竞争中表现不佳。CEO扎克伯格将目标转向AI超级智能，声称要为每个人提供个人超级智能助手。公司计划2025年投入720亿美元用于基础设施建设，包括多个…详细

人工智能大语言模型超级智能概念

谷歌确认将签署此前反对的欧盟AI实践准则，认为经过修改后的框架能为欧洲提供安全的一流AI工具。公司预计到2034年相关AI工具扩展可为欧洲经济年增长8%。尽管签署协议，谷歌仍担心版权限制和商业机密披露要求可能阻碍…详细

人工智能监管合规法律框架

ChatGPT推出全新AI学习模式，改变传统问答方式。该模式不再直接给出标准答案，而是通过引导式提问和逐步启发的方式，帮助用户独立思考和解决问题。这一创新功能旨在提升用户的学习能力和批判性思维，让AI成为更好的学…详细

人工智能自然语言处理引导式教学

Forrester分析发现，微软、甲骨文、SAP等企业软件供应商正大力推销AI用户体验。分析师警告，嵌入式AI产品需要严格的财务管理，IT领导者应寻求开放性并避免数据孤岛。报告建议采用FinOps控制成本，谨慎评估供应商的安…详细

人工智能企业软件风险管控

Meta首席执行官扎克伯格发布公开信，阐述了超级人工智能的发展前景。他表示"开发超级智能已指日可待"，并分享了Meta的AI发展愿景。扎克伯格认为超级智能应专注于个人需求而非取代工作，通过智能眼镜等个人设备实现"个…详细

人工智能自然语言处理产品愿景

IBM最新报告显示，企业在匆忙部署AI系统时普遍忽视安全和治理问题，攻击者已开始利用这些漏洞。调查涵盖全球600家组织，其中13%遭遇AI相关安全事件，97%的受害组织缺乏适当的AI访问控制。供应链攻击是最常见的入侵方…详细

人工智能网络安全风险控制

NVIDIA团队开发的Cosmos-Reason1是首个专门针对物理推理的多模态AI系统，通过创新的训练方法让AI具备了理解物理世界和进行具身推理的能力。该系统包含70亿和560亿参数两个版本，采用物理AI监督微调和强化学习两阶段训…详细

物理推理多模态AI具身智能

Zoom研究团队发现了让AI"写少想快"的新方法——思维草稿法，通过模仿人类简洁思考方式，让AI只记录关键信息而非详细解释。实验显示这种方法在保持90%以上准确率的同时，只需使用传统方法7.6%的文字量，大幅提升处理速…详细

人工智能推理优化效率提升

TULIP是加州大学伯克利分校开发的新型多模态AI模型，通过统一的学习框架解决了传统图像-文本模型在精细视觉理解方面的不足。该模型采用多视角对比学习、生成式数据增强和重建正则化等创新技术，在保持强大语义理解能…详细

多模态学习图像-文本对比学习统一学习框架

上海AI实验室联合多所高校发布Creation-MMBench，这是首个专门评估多模态AI创意能力的基准测试系统。研究通过765个创意任务测试了20个主流AI模型，发现商业模型表现远超开源模型，且AI在获得视觉能力后文字创作能力反…详细

人工智能多模态大语言模型AI创意基准测试

研究团队推出开源AI搜索框架ODS，在复杂推理任务中准确率达75.3%，超越GPT-4o搜索版近10个百分点。该框架采用双核心架构设计，包含智能搜索工具和推理代理两个组件，能够理解问题、主动搜集信息并进行多步推理。ODS完…详细

人工智能AI搜索引擎开源框架

加州大学伯克利分校研究团队首次系统分析多智能体AI系统失败原因，发现即使先进的AI团队成功率也仅30%左右。通过分析200多个案例，他们识别出14种失败模式，归类为规格说明、智能体协调和任务验证三大问题，并开发了…详细

人工智能多智能体系统系统设计

中科大研究团队创建了S2S-Arena平台，这是首个专门评测语音AI情感理解和表达能力的综合测试系统。通过154个测试样本和人工评判，研究发现GPT-4o在语音情感理解方面表现出色，但所有AI在情感表达上仍有很大提升空间，…详细

语音AI评测情感理解技术S2S-Arena平台

卡内基梅隆大学研究团队提出MRT方法，通过元强化学习优化AI推理过程。该方法不仅关注最终答案正确性，还奖励思考过程中的有效进展，解决了现有AI"思考时间长但效率低"的问题。实验显示MRT在数学推理任务中准确率提升…详细

人工智能强化学习测试时计算优化