Google DeepMind造出"全能游戏玩家"：SIMA 2在虚拟世界里自由行动，还会自己学新技能…详细

牛津大学研究团队发现，经过强化学习训练的AI搜索助手存在严重安全漏洞。通过简单的"搜索攻击"（强制AI先搜索）和"多重搜索攻击"（连续十次搜索），可让AI的拒绝率下降60%，安全性降低超过80%。问题根源在于AI的安全…详细

人工智能强化学习AI安全

斯坦福大学团队开发了GuideFlow3D技术，通过创新的引导机制解决3D对象外观转换难题。该方法采用智能分割和双重损失函数，能在保持原始几何形状的同时实现高质量外观转换，在多项评估中显著优于现有方法，为游戏开发、…详细

3D建模技术外观转换算法人工智能应用

中国人民大学与清华大学联合推出DeepAnalyze-8B，全球首个专门用于自主数据科学的AI模型。该模型能够从原始数据自动生成专业级分析报告，仅用80亿参数就在12项基准测试中超越多数商业模型。通过创新的课程化训练和数…详细

人工智能数据科学自主分析

清华团队提出Glyph框架，通过将长文本渲染成图像并用视觉-语言模型处理，实现3-4倍文本压缩和4倍推理加速。该方法包含持续预训练、LLM驱动的参数搜索和后训练优化三个阶段，在多个长文本理解基准上达到与领先模型相当…详细

视觉-文本压缩长文本理解多模态大模型

中国人民大学团队开发出名为Nyx的AI系统，能够同时理解文字和图片混合内容，解决了传统AI只能分别处理不同类型信息的局限。研究团队构建了包含46741个真实网页片段的NyxQA数据集，采用两阶段训练策略和创新的反馈学习…详细

多模态检索检索增强生成通用人工智能

在AI时代，客户需要专为AI构建、并以AI为核心的网络，以应对连接设备的快速增长、复杂的环境及日益严峻的安全威胁。通过提供自主、高性能的网络，HPE将以面向未来的解决方案，重塑网络行业格局，重新定义用户体验，并…详细

Core Memory播客主持人Ashley Vance近日与OpenAI首席研究官Mark Chen进行了一场长达一个半小时的对话。这是Chen近年来最公开、最深入的一次访谈，话题覆盖人才争夺战、研究战略、AGI时间表，以及他个人的管理哲学。…详细

脑机接口技术正快速发展，特别是非侵入性方法取得重大突破。通过EEG、fNIRS、MEG等传感技术结合人工智能，实现思维解码、图像重构等功能。聚焦超声波技术能精确调节大脑深层结构，为神经疾病治疗带来新希望。消费级可…详细

人工智能脑机接口神经调节

Kimi K2 Thinking、DeepSeek-R1、Mistral Large 3 等模型在 NVIDIA GB200 NVL72 系统上运行速度提升 10 倍。…详细

OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼本周宣布进入"红色警戒"状态，要求员工快速响应来自谷歌和Anthropic的竞争压力。据知情人士透露，OpenAI计划下周发布GPT-5.2更新以应对谷歌Gemini 3的挑战。原计划12月下旬发布的GPT-…详细

人工智能大语言模型模型竞争

随着AI热潮兴起，许多数据密集型企业正在管理相当于小型电力公司的中高压设备，但在人员配置、培训和组织架构方面却缺乏电力公司的专业性。这一差距主要体现在安全性和运行时间两个关键领域。传统金属封闭式断路器设…详细

人工智能电力系统分布式架构

Vector是一款Mac上的Spotlight替代应用，专注于速度、隐私和无缝集成。它提供快速应用启动、文件搜索、剪贴板管理等功能。Vector采用设备端模型优化Apple芯片，利用神经引擎实现信息和文件的语义搜索，还集成了日历、…详细

效率工具语义搜索用户体验优化

安全研究员Lyra Rebane发现了一种利用可缩放矢量图形和层叠样式表的新型点击劫持攻击方法。该技术利用SVG滤镜可跨域泄露信息的特性，违反了网络同源策略。攻击者可通过SVG滤镜创建逻辑门来处理网页像素，实现复杂的点…详细

网络安全SVG技术新型攻击

波士顿大学团队发现当今多模态AI存在严重"偏科"问题：面对冲突的文字、视觉、听觉信息时，AI过分依赖文字而忽视真实感官内容。研究团队构建MMA-Bench测试平台，通过创造视听冲突场景暴露了主流AI模型的脆弱性，并提出…详细

人工智能多模态学习模型优化

UC伯克利研究团队发现了一种名为"双重话语"的AI攻击方法，能够通过简单的词汇替换绕过当前所有主流聊天机器人的安全防护。攻击者只需用无害词汇替换危险词汇，就能让AI在不知不觉中提供危险信息。研究揭示了现有AI安…详细

人工智能安全防护语义劫持