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LinkedIn 推出更多生成式 AI 工具助力您的下一次求职
LinkedIn 全新推出涵盖对话式岗位搜索、职位匹配、个性化 AI 辅导及免费热门 AI 课程，旨在帮助求职者快速找到匹配岗位并优化求职体验。
Ox Security获得6000万美元新融资用于扫描代码漏洞
Ox Security完成6000万美元B轮融资，其平台每日检测百万行代码，扫描AI和人工编写代码中的漏洞，助力企业安全提升，并计划在2-3年内实现正现金流。
Netflix 全面改版用户界面 —— 推出 AI 搜索工具和类似 TikTok 的页面设计
Netflix 推出近十年来最大界面升级，采用更简洁直观的设计和 AI 搜索工具，可通过自然对话筛选内容，同时优化移动端“垂直视频”体验，增强直播、体育及游戏等多元内容展示。
VSCO 推出基于 AI 的协作情绪板
VSCO 推出的 Canvas 利用 AI 技术整合图像编辑和文本生成，助力摄影师和艺术家协同构想创意，支持区域提示、变体调节等高效创作。
Oura 通过与 Dexcom 合作的 Stelo 增加 AI 驱动的膳食和血糖监测功能
Oura 在其健康监测智能戒指中引入 AI 技术，通过整合餐食记录与 Dexcom Stelo 血糖数据，为用户提供个性化代谢健康建议，实现全面健康管理。
7 个项目经理现需掌握的强力 AI 提示
本文介绍了7个AI提示，帮助项目经理高效制定项目计划、拆分任务、优化沟通及报告，展示如何利用生成式AI工具提升项目管理效率。
AWS报告：生成式 AI 取代安全成为 2025 年全球科技预算首选
AWS最新报告显示，全球IT领导者正将生成式 AI 的投资优先级置于传统安全支出之上，90%组织已采用此技术，其中44%进入生产阶段。与此同时，企业正加速招聘AI人才，推动混合开发策略，以实现业务目标升级。
Meet Posha，一台能为你烹饪菜肴的台面机器人
本文介绍了 Posha 这款台面机器人，其创始人 Raghav Gupta 希望解决亲自烹饪家常菜所耗费时间的问题。Posha 使用计算机视觉技术，根据用户选择的菜谱和预先添加的食材自动完成烹饪，未来还将引入生成式 AI 优化菜谱生成，为忙碌的用户节省大量厨房时间。
如何利用人工智能撰写简历
本文详细介绍了如何通过 ChatGPT 等 AI 工具构建并优化个人简历，包括资料整合、格式调整和改进建议，帮助求职者在激烈竞争中突出优势。
FutureHouse发布声称可加速科学研究的 AI 工具
FutureHouse 推出四款 AI 科研工具，分别用于文献检索、深度搜索、前沿调研及化学实验规划。尽管目标在于加速科学发现，但目前尚未产生实质突破。
随着 AI 使用激增，公司从 SEO 转向 GEO
文章介绍了搜索方式由传统 SEO 向基于 AI 的 GEO 转变，强调企业需优化内容和标签策略以便在 AI 生成的答案中获得曝光，避免流量下滑。
Google 的 AI 模式获扩展访问权限和新增功能
Google 扩展了实验性 AI 模式，取消等待名单，新增视觉卡片和续问功能，助力更便捷的信息查询。
IT 自动化中的常见陷阱与新挑战
本文讨论了 IT 自动化过程中容易忽视的流程问题、数据质量、整合难题、成本误区以及 AI 融入后带来的监管与创新挑战。
AI 在网络安全的未来：乐观
本文阐述了人工智能如何革新网络安全，利用自动化与实时监控提升威胁检测与响应能力，同时强调不断优化及人机协同的重要性。
ChatGPT 购物体验升级
OpenAI 改进了 ChatGPT 的网页搜索功能，用户查询商品时能直观获得包含图片、价格和评价的结构化信息，且支持智能问答，帮助购物决策。
AI 治疗师来了：你需要了解的 14 欠突破性心理健康工具
这篇文章介绍了 14 款在心理健康领域具有创新性的生成式 AI 工具，涵盖正念应用、聊天机器人、个性化疗法助手以及 AI 驱动的日记记录。虽然 AI 还无法完全替代专业治疗师的人性关怀，但这些平台正在为更广泛人群提供便捷、匿名的支持和指导，推动数字心理健康护理的普及与革新。
代理正来临 – 关于我们接下来将如何与 AI 合作伙伴共事的更多探讨
文章论述 AI 代理将超越单纯对话，具备自主决策能力。内容涵盖 Anthropic（Claude）、MIT 代理数据库以及新型企业利用 AI 变革专业分工与人机协作，探讨监管与应用挑战。
从编程测试到数十亿美元初创公司，Ali Partovi 的八年实验取得成效
文章介绍了阿里·帕尔托维通过 Neo 计划，以编程测试发现并培养未来科技领军人才，投资于多家初创企业推动技术创新与资本增值。
镜中陷阱：AI 伦理与人类想象力的崩溃
本文警示：AI仅复制人类表象，非真正创新；不断抹平人性瑕疵，削弱创新活力，迫切需要激发挑战与思辨的系统设计。
新 AI 微积分：Google 80% 的成本优势 vs. OpenAI 的生态系统
本文聚焦 Google 与 OpenAI/Microsoft 在生成式 AI 竞争中的较量，详细解析了计算成本、代理框架、模型能力和企业整合等关键差异，揭示定价与硬件经济对平台长期 TCO 的深远影响。
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