/
Google默认启用Gemini访问第三方应用功能引发隐私担忧
谷歌正在实施一项变更，使其Gemini AI引擎能够与WhatsApp等第三方应用程序交互，即使用户之前配置了阻止此类交互的设置。谷歌发送的邮件表明，人工审核员会读取、注释和处理Gemini访问的数据，但未提供阻止变更生效的有用指导。邮件内容自相矛盾，既称变更会自动推出，又声称已关闭的功能将保持关闭状态。谷歌未明确说明如何完全移除Gemini集成，给用户造成困惑。
AGI和AI超智能被盗是一个极具诱惑的选择
随着人工智能向通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)发展，盗窃风险日益凸显。竞争对手、政府和恶意行为者都可能觊觎这一技术突破。AGI盗窃难度取决于安全防护措施，包括加密和访问控制。被盗AGI的运行需要大量计算资源和配套软件。全球可能需要制定AGI共享条约，防范盗窃行为。值得注意的是，当恶意方首先获得AGI时，善意方的"盗窃"行为可能成为正当防卫手段。
独角兽、人工智能与医疗健康的未来：HLTH Europe 2025大会亮点回顾
第二届欧洲健康大会汇聚了全球健康领域领导者、初创企业、投资者和开发者，对当前医疗创新现状及未来发展进行年中评估。在经济不确定性和监管优先级变化的背景下，制药、健康科技和医疗服务领域都在竞相证明价值并扩大创新规模。会议涵盖了GLP-1药物兴起、真正的患者中心化、AI的潜力与陷阱，以及为大胆创新想法提供资金的途径等热点话题。
二季度全球风投资金达910亿美元，AI引领投资趋势
全球风险投资资金在今年第二季度表现强劲，总资金从去年同期的820亿美元增长至910亿美元。AI公司获得400亿美元投资，占季度全球总额的45%。其中Scale AI单笔融资143亿美元创纪录。美国初创企业获得600亿美元，占全球风投资金的三分之二。2025年上半年全球风投总额达2050亿美元，同比增长32%，显示投资环境日益偏向大规模融资。
MIT推出NANDA协议：智能体组织化管理的新标准
MIT开发的NANDA协议为AI智能体提供完整的交互平台，通过加密身份验证、智能体注册和分布式账本技术，实现智能体在分布式环境中的安全、可扩展和自主运行。该协议类似于为AI智能体建立组织架构，赋予它们身份、角色和职责，支持多智能体系统协作。专家认为NANDA将解决信任、文化和编排三大挑战，并可能颠覆传统商业模式。
谁需要大型AI模型？
AI领域持续快速发展，尤其是DeepSeek及其追随者的推出后，许多人认为企业并不真正需要OpenAI、Meta和Google推广的大型昂贵AI模型，而是专注于更小的模型。然而，对于代码生成、推理和智能体AI而言，大模型仍然必不可少。Cerebras Systems宣布支持大型Qwen3-235B模型，支持131K上下文长度，成本仅为每百万输出令牌0.60美元。该模型擅长深度逻辑推理、高级数学和代码生成，能够同时处理数万行代码。
专访：Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj谈AI转型与数据驱动决策
Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj负责企业技术战略、IT转型和数字营销等多个领域。他通过建立AI业务流程转型单元来推动运营优化，并消除了企业业务单元间的数据孤岛。公司迁移到Snowflake AI数据云平台，实现了从Excel手工报告到每15分钟更新的实时报告的转变。在AI应用方面，公司制定了严格的人工监督政策，确保负责任的AI部署。
新型15亿参数路由模型实现93%准确率，无需昂贵重训练
Katanemo Labs研究人员推出Arch-Router，一个智能路由模型框架，可将用户查询映射到最合适的大语言模型。该框架采用"偏好对齐路由"方法，允许用户用自然语言定义路由策略，通过域-动作分类法组织任务。Arch-Router是15亿参数模型，在四个公开数据集上达到93.17%的路由准确率，超越顶级专有模型平均7.71%。系统支持实时策略调整，无需重新训练，为企业多模型部署提供灵活解决方案。
Cloudian将Milvus向量数据库集成到HyperStore中用于AI推理
对象存储供应商Cloudian正在将Milvus向量数据库功能集成到其HyperStore软件中，作为AI数据平台路线图的一部分提供AI推理能力。HyperStore是一个对象存储系统，具有几乎无限的可扩展性并支持Nvidia的GPUDirect。向量数据库存储非结构化文档数据的多维方面的数学变换，以及向量化的音频、图像和视频数据。这些向量被大型语言模型用于在构建对用户请求的响应时搜索语义相关的向量。
Deepgram推出Saga：为开发者打造的AI语音接口
Deepgram发布了名为Saga的AI语音操作系统，专为开发者设计。该工具作为通用语音界面直接嵌入开发环境，允许开发者仅通过语音控制工具和代码。Saga集成了多种AI原生编码环境，包括Cursor和Windsurf，还可维护Linear、Asana、Jira等项目管理软件的状态更新。开发者可通过语音表达想法，如"创建一个响应表情符号的Slack机器人"，Saga会将其转换为可执行的编程提示。该工具旨在减少开发者在工具间切换的"静默税收"，提高开发效率。
Graphwise升级图数据库成为AI智能体的大脑
保加利亚图数据库初创公司Graphwise发布GraphDB 11重大升级，新增功能旨在增强企业知识管理并为人工智能模型提供更可靠的基础。该平台通过语义层管理结构化和非结构化数据，支持更多大语言模型包括Llama、Gemini等，并新增模型上下文协议支持。GraphDB 11还改进了精确实体链接功能，优化了数据检索和AI输出应用。公司表示新版本可帮助解决AI就绪数据不足问题，降低基础设施成本，提高AI项目成功率。
三星收购Xealth加速数字健康平台布局
韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth，进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中，与70多家数字健康技术供应商合作，应用覆盖美国500多家医院。此次收购将推动三星向连接医疗保健平台转型，结合其在传感器技术和可穿戴设备方面的优势，完善Samsung Health平台功能。
企业AI应用最佳实践指南
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
车队未来：AI预测性维护预防故障
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元，近18万辆垃圾车每周运营六至七天，每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本，每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据，能提前数周预测故障，优化零部件库存管理，减少重复维修。车队报告显示，预测性维护每辆车年节省高达2500美元，显著提升运营效率和服务可靠性。
人工智能助力还是加剧气候危机？选择权在人类
全球气候危机加剧之际，人工智能技术呈现双面性特征。一方面，AI可通过智能电网减少20%能源浪费，精准农业技术优化水资源利用，智能交通系统降低30%城市排放。另一方面，训练单个大型AI模型耗电数千兆瓦时，排放数百吨二氧化碳。数据中心用电量预计2024-2030年年增15%，远超其他行业增速。解决这一矛盾需要优先开发高效AI架构，建立环境影响评估机制，确保AI发展服务于气候目标而非加剧环境负担。
ChatGPT词汇表：53个人工智能术语必知指南
人工智能正在全面改变互联网，从ChatGPT的火爆到谷歌在搜索结果中嵌入AI摘要。本文整理了53个重要的AI术语，涵盖从基础概念到前沿技术的完整词汇表。包括人工通用智能、大语言模型、神经网络、机器学习等关键概念，以及ChatGPT、Gemini、Claude等主流AI产品介绍，帮助读者深入理解AI技术生态。
ChatGPT正在测试神秘新功能"一起学习"
部分ChatGPT订阅用户发现工具列表中出现名为"Study Together"的新功能。该模式旨在提升教育工具效果，不直接提供答案而是引导用户思考并回答问题，类似谷歌LearnLM。用户猜测可能支持多人学习小组模式。ChatGPT在教育领域应用广泛但存在争议，教师用于制定教学计划，学生可当作辅导工具但也可能用于作弊。这一功能或许能鼓励正当使用同时减少学术不端行为。
Capital One如何构建生产级多智能体AI工作流程来支持企业应用
Capital One推出了生产级多智能体AI系统来增强购车体验。该系统包含四个协作的AI智能体：一个与客户沟通，一个基于业务规则创建行动计划，一个评估前两者的准确性，一个向用户解释和验证计划。系统设计时考虑了金融机构的严格要求，采用动态迭代方法，并融入了风险管理框架。技术上使用开源权重模型和NVIDIA推理堆栈。首个应用Chat Concierge已在汽车业务中部署，客户参与度提升达55%。
Graid基于Nvidia GPU的RAID卡技术突破及产品路线图
Graid公司专注于英伟达GPU驱动的RAID卡技术，推出包括企业级和工作站版本在内的SupremeRAID产品线。该公司2024年营收翻倍，出货约5000张卡片，预计2025年增长60%。产品路线图涵盖桌面简化版、AI版本、HPC版本等五个组件，支持NVMe RAID并提供企业级数据保护。AI版本支持GPUDirect直接传输，HPC版本针对BeeGFS等环境优化。
AI驱动数据产业整合潮流，但这不是全部真相
数据行业正面临重大变革，市场整合趋势明显。近期Databricks以10亿美元收购Neon、Salesforce以80亿美元收购Informatica等交易显示，更多并购即将到来。被收购公司虽规模不同，但都有共同点：买方希望通过收购技术促进企业AI采用。AI成功取决于优质数据访问，但收购ChatGPT前时代的公司能否真正推动当今AI采用仍存疑问。
京公网安备 11010802021500号
