AI初创公司Liquid AI发布名为"Nanos"的突破性小型AI模型,参数规模在3.5亿到26亿之间,可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。该模型在专门任务上可达到GPT-4o级别性能,支持多语言翻译、数据提取、数学推理等功能。公司采用"液态神经网络"架构,使模型能以极小体积提供前沿级性能,实现设备端AI处理,确保隐私安全并降低成本。
Databricks和OpenAI宣布建立多年期1亿美元合作伙伴关系,将OpenAI最新模型(包括GPT-5)原生集成到Databricks数据智能平台,服务全球超2万家客户。该协议旨在简化企业AI代理部署,使企业能够在其治理数据之上直接构建生产就绪的AI应用。通过Agent Bricks开发环境的紧密集成,组织可在单一平台上开发、评估和扩展AI代理系统,无需复杂的数据迁移或独立工具管理,同时确保数据安全性和合规性要求。
Solidigm发布了PS1010系列E1.S规格液冷SSD,采用单面冷板技术实现双面散热,专为高密度AI工作负载设计。该产品支持热插拔,相比同类产品能耗降低33%,提供3.84TB和7.68TB容量选择,是目前最快的PCIe 5.0直连存储SSD之一。
谷歌DeepMind团队开发出名为RoboBallet的AI系统,能让制造业机器人自主规划作业流程。该系统通过图神经网络技术,同时解决任务分配、调度安排和运动规划三大难题,将复杂的机器人协调问题转化为图形数据处理。在测试中,RoboBallet能在几秒内为8台机器人规划出高效的作业轨迹,执行效果接近人工工程师水平但速度更快,有望大幅提升工厂自动化编程效率。
参赛项目包括《AI儿童陪伴系统》《机械零件工艺知识智能体》《端侧多模态医疗险理赔智能体》等多个具有实际应用价值的智能体解决方案。
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器,使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题,为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具,该开源服务器兼容任何大语言模型。
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中,此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择,用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
苹果研究人员开发出SimpleFold,这是一个轻量级的蛋白质折叠预测AI模型。与谷歌DeepMind的AlphaFold等需要极其昂贵计算资源的模型不同,SimpleFold采用流匹配模型技术,跳过多个去噪步骤,降低计算成本并提升生成速度。研究团队训练了从1亿到30亿参数的多个版本,在CAMEO22和CASP14基准测试中表现出色,且模型规模越大性能越好。
AI初创公司Modular完成2.5亿美元C轮融资,估值达16亿美元。该公司提供统一平台,让开发者无需重写代码即可在不同芯片上运行AI应用,包括CPU、GPU、ASIC和定制芯片。公司旨在打破英伟达CUDA的垄断局面,为企业提供更多硬件选择自由。其平台已支持英伟达、AMD和苹果架构,在新一代加速器上性能提升20%-50%。
谷歌发布Data Commons模型上下文协议服务器,为AI开发者提供标准化访问公共数据集的新工具。该服务器连接谷歌2018年推出的开放知识库Data Commons,整合经济、健康、人口和环境等领域的公共数据集。通过标准化接口,AI系统可直接查询数据而无需管理复杂API,有效减少模型幻觉问题,为构建数据驱动的智能体应用奠定基础,提升AI输出的准确性和可信度。
英国能源网络协会对101名富时250指数高管的调查显示,90%的受访者认为电网升级对释放高增长行业潜力至关重要,超过80%表示没有这些升级英国将无法在全球竞争。调查指出,这一需求对支撑AI模型训练和云计算的数据中心尤为迫切。55%的受访者对英国成为AI全球领导者有信心,但实现这一目标依赖于可靠的高容量电力供应。预计到2030年英国数据中心容量将增至3.3-6.3GW。
美光第四季度营收达113.2亿美元,创历史新高,同比增长46%。全年营收373.8亿美元,同比增长48.9%。DRAM收入同比增长69%至90亿美元,占总收入80%,而NAND收入下降5%至23亿美元。HBM收入接近20亿美元,年化收入约80亿美元。公司1γ DRAM技术达到成熟良率,并开始向主要超大规模客户出货。预计下季度收入125亿美元,同比增长43.5%。
无代码平台开发商Creatio发布新功能,允许企业自主选择大语言模型进行AI部署。该"自带模型"功能支持OpenAI、Anthropic和谷歌Gemini等主流模型,可在私有云或本地环境中部署以满足数据主权要求。公司将AI代理直接嵌入核心CRM应用和工作流程中,计划2025年底支持模型上下文协议。Creatio上一财年增长45%,主要来自新客户获取和大企业账户扩展。
阿里巴巴宣布将英伟达的机器人、自动驾驶和智能空间AI开发工具集成到其云端AI平台中。阿里巴巴将提供英伟达的物理AI软件栈,可构建真实环境的3D副本并生成合成数据来训练AI模型。此次合作标志着全球领先的AI芯片开发商与主要云服务提供商的重要合作。阿里巴巴还发布了最新的通义千问3-Max大语言模型。
Salesforce正从部署大型语言模型转向开发专业化、高效且可信的AI智能体,以解决特定商业挑战。该公司首席科学家表示,AI的真正价值不在于底层模型,而在于构建其上的智能体能力。Salesforce将智能体分解为记忆、推理大脑、用户界面和功能调用四个关键组件,并开发了大型动作模型来提升API调用准确性。公司还推出企业通用智能概念,专注于商业关键领域的智能体能力突破。
MemVerge发布开源MemMachine软件项目,为大语言模型和AI智能体提供跨平台长上下文记忆层。该软件虚拟化DRAM,结合服务器CPU内存与外部存储层,支持情景记忆、语义记忆、程序记忆和档案记忆四种模式。在LoCoMo长上下文记忆测试中,MemMachine准确率达85%,领先于ChatGPT等竞品,旨在将AI助手从一次性聊天机器人转变为可信赖的上下文感知协作伙伴。
当前世界充满变数,IT领域除AI外鲜少受到关注。从气候变化到地缘政治紧张局势,IT在公众讨论中边缘化。这在技术变革关键时刻十分危险。CEO、高管和媒体对IT缺乏深度思考,普遍持"不坏就别谈"的态度。CIO需要重新获得利益相关者关注,克服对IT运营的冷漠和无知。技术文盲问题严重,大多数人从未构建过IT系统。IT行业需要重新赢得人心,大幅提升公众IT知识水平。
技术驱动的变革比以往更加频繁,但成功并不能得到保证。Gartner研究显示,只有五分之一的组织能够在75%或更多时间内从转型项目中获得预期收益。其余都是昂贵的失败。有效的变革管理能够提高技术采用率,服务于业务目标。变革管理不再是边缘活动或软技能,而是决定新举措是否能够创造商业价值的核心绩效学科。