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AWS为S3新增向量存储桶以降低RAG存储成本
AWS为S3对象存储新增向量存储桶功能，旨在降低Amazon OpenSearch Service中低频访问向量的存储成本。该功能专为向量数据存储设计，可将上传、存储和查询向量的总成本降低90%。新的向量存储桶提供专用API，无需预配置基础设施即可存储和查询向量数据。每个存储桶最多支持10000个向量索引，每个索引可容纳数千万个向量。该功能已与Amazon Bedrock Knowledge Bases集成，支持构建RAG应用程序，并可与OpenSearch Service协同工作以优化成本。
Cloudian将Milvus向量数据库集成到HyperStore中用于AI推理
对象存储供应商Cloudian正在将Milvus向量数据库功能集成到其HyperStore软件中，作为AI数据平台路线图的一部分提供AI推理能力。HyperStore是一个对象存储系统，具有几乎无限的可扩展性并支持Nvidia的GPUDirect。向量数据库存储非结构化文档数据的多维方面的数学变换，以及向量化的音频、图像和视频数据。这些向量被大型语言模型用于在构建对用户请求的响应时搜索语义相关的向量。
Qdrant 发布搭载 GPU 的向量数据库，承诺索引速度提升 10 倍
开源向量数据库供应商 Qdrant 宣布利用 GPU 计算向量索引，速度比 x86 CPU 快 10 倍。最新版本支持 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU，可大幅提升索引构建效率，降低成本。此外还引入了严格模式、图压缩等新功能，为 AI 应用提供更好的实时性能和扩展能力。
Pinecone 推出 AI 代理构建 API，简化 RAG 开发
Pinecone 推出了 Pinecone Assistant，一种 AI 智能助手构建 API 服务，旨在加速检索增强生成（RAG）应用的开发。该服务集成了向量搜索、模型编排和重排等功能，简化了 RAG 应用的构建过程。Pinecone Assistant 提供了优化的接口、自定义指令和多种文件格式支持，为开发者提供了灵活且高效的 AI 智能助手构建工具。
MariaDB 推出向量搜索功能，加速生成式 AI 数据库布局
MariaDB 发布新版企业平台，引入原生矢量搜索功能，支持 AI 应用开发。新版本还增强了 JSON 支持、升级工具和查询优化器，旨在简化数据库架构，提升性能和可用性。这一更新标志着 MariaDB 在私有化后重新聚焦产品创新，以满足市场对 AI 和云原生技术的需求。
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