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谷歌将AI技术引入核反应堆业务
谷歌与西屋电气公司合作，将生成式AI模型应用于核反应堆建设和运营优化。双方计划结合西屋的HiVE GenAI系统和bertha大语言模型与谷歌云技术，简化新核电站建设并提升现有反应堆性能。西屋声称其核能AI技术基于75年专有数据训练。此举旨在满足美国电网日益增长的能源需求，特别是AI数据中心快速增长带来的电力消耗。
Google为Discover功能新增AI生成摘要
谷歌正在其个性化内容流Discover中引入AI生成摘要功能，该功能已在美国的Android和iOS用户中开始推广。摘要卡片会显示新闻网站标志和AI生成的内容片段，用户可点击查看更多相关文章。谷歌声称此举能帮助用户更好地选择想要访问的页面，但出版商担心这会进一步减少点击流量。据估计，包含AI概览的搜索结果中有64%最终没有产生点击。该功能首先专注于体育和娱乐等热门生活方式话题。
联合健康集团首席数字官：速度是最大的知识产权
联合健康集团首席数字与技术官Sandeep Dadlani正领导着医疗行业最雄心勃勃的数字化转型之一。作为年收入近3000亿美元的巨头企业，该公司通过United AI Studio平台大规模部署AI解决方案，每年处理1亿通客服电话。Dadlani强调"速度是最大的知识产权"，通过数字优先策略服务5500万用户，利用AI技术帮助临床医生专注于护理而非行政工作，推动医疗系统效率提升。
Index Engines获得AI持续训练对抗网络威胁专利
Index Engines获得一项新专利，可对AI/ML模型进行针对真实攻击模式的持续训练。该公司的CyberSense产品利用AI和机器学习分析检测非结构化数据内容随时间的变化，以识别可疑行为和勒索软件相关损坏。其研发实验室开发了软件，在受控洁净室环境中自动摄取和行为分析勒索软件变体，训练AI模型应对真实攻击模式。企业战略集团验证该方法检测勒索软件损坏的有效率达99.99%。
Claude Code营收暴涨5.5倍，Anthropic推出分析仪表板
Anthropic为其Claude Code AI编程助手推出综合分析仪表板，帮助企业技术领导者了解AI编码工具投资回报。新仪表板提供详细指标，包括代码接受率、用户活动、支出数据等。自5月推出Claude 4模型以来，Claude Code活跃用户增长300%，收入增长超过5.5倍。客户包括Figma、Rakuten等知名科技公司。该工具定位为高端企业解决方案，具备"智能体"能力，能理解整个代码库并进行协调性修改。
智能体AI时代来临，数据中心面临哪些变革
代理式AI是继生成式AI后的新兴技术趋势，通过软件"代理"自动化复杂任务执行。与生成内容的生成式AI不同，代理式AI专注于执行操作。该技术将在两个方面影响数据中心：首先，随着48%的技术领导者已在使用代理式AI，这将增加LLM推理需求，进一步推动数据中心容量需求；其次，AI代理可能革新数据中心管理，自动化工作负载重新部署、性能优化和网络流量路由等任务，提升运营效率。
SK Telecom发布自主研发的韩语大语言模型
韩国SK电信发布了A.X 3.1 Lite，这是一个70亿参数的韩语大语言模型，完全从零开始自主开发。该模型在1.65万亿多语言标记上训练，重点关注韩语内容，可在智能手机上运行且无需云端支持。模型在韩语多任务推理基准测试中表现优异，响应时使用的标记数比同类GPT模型少三分之一。已开源并应用于SK电信的A.dot语音助手，支持实时通话摘要等功能。
希捷发布28TB和30TB HAMR硬盘 专为边缘AI和NAS打造
希捷宣布其28TB和30TB Exos M数据中心硬盘和IronWolf Pro NAS硬盘全球上市，均采用HAMR热辅助磁记录技术。HAMR技术通过激光临时加热实现更高存储密度。希捷将这些新硬盘定位为边缘AI数据存储设备，支持实时边缘分析。30TB版本售价599.99美元，28TB版本售价569.99美元，现已通过官方商店和授权经销商全球发售。
Krisp推出VIVA开发工具包提升语音智能体精准度
语音AI解决方案提供商Krisp发布了VIVA语音隔离AI模型和软件开发工具包，专为语音AI智能体设计。VIVA每月处理超过10亿分钟的语音音频，能在20毫秒内处理音频，将对话轮转准确性提升3.5倍，减少50%的通话中断。该工具可过滤背景噪音和笑声，避免AI误判，提升转录准确性和用户体验。
谷歌研究：大语言模型在压力下会放弃正确答案
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现，大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案，即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信，又对批评异常敏感，表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁，最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。
OnePlus 13将获得专属AI"心智空间"功能
一加正式推出AI功能Plus Mind和Mind Space，将率先在一加13和13R上线。Plus Mind可保存、建议、存储和搜索屏幕内容，并将信息整理到Mind Space应用中。该功能可通过专用按键或手势激活，能自动创建日历条目并提供AI搜索功能。一加还计划推出三阶段AI战略，包括集成大语言模型和个人助手功能，同时将推出AI语音转录、通话助手和照片优化等工具。
大型企业AI岗位成IT从业者高薪就业首选
美国薪资调查数据显示，大型企业（员工超过1000人或年收入超过5亿美元）的IT专业人员薪资更高，福利更好，离职率更低。大企业高管级IT职位薪资比小企业高13%，三个层级员工平均年薪多5119美元。科技公司员工薪资比其他行业高5.7%，且差距在扩大。AI需求持续旺盛，首席AI官平均薪资达225945美元，仅次于CIO。然而整体IT薪资增长疲软，仅0.88%，低于通胀率。
Mistral发布首个开源AI音频模型Voxtral
法国AI初创公司Mistral发布首个音频模型家族Voxtral，旨在为企业提供真正可用的语音智能解决方案。该模型可转录30分钟音频，理解40分钟内容，支持问答、摘要生成和语音命令执行。Voxtral支持英语、西班牙语、法语等8种语言，提供24B参数的Small版本和3B参数的Mini版本。定价从每分钟0.001美元起，声称成本不到同类方案的一半。
Google Discover新增AI摘要功能，出版商流量或进一步下滑
Google在其搜索应用的Discover新闻推送中开始推出AI摘要功能，用户将看到多个新闻发布商的标识和AI生成的摘要，而非传统的新闻标题。该功能目前仍在测试阶段，尚未覆盖所有新闻故事。此举引发出版业担忧，因为AI概览等功能已导致网站流量大幅下降。数据显示，全球搜索流量同比下降15%，无点击新闻搜索比例从56%增至69%。尽管Google推出了Offerwall等工具帮助发布商创收，但对许多发布商而言已为时过晚。
Anthropic推出专为金融服务设计的Claude专业版
Anthropic推出首个行业定制版AI产品Claude for Financial Services，专为金融行业打造。该服务基于Claude企业版，提供更高使用限制、内置数据连接器以及提示词库。新版本预装了连接FactSet、PitchBook等金融数据提供商的MCP连接器，并包含实施支持。针对金融分析师工作负载大的特点，该服务显著提升了速率限制，同时提供提示词库帮助用户更好地构建查询。
AI编程工具正向终端转移：生成式AI的新趋势
多年来，Cursor、Windsurf和GitHub Copilot等代码编辑工具一直是AI编程的标准。但随着代理AI能力增强，AI系统正从处理代码转向直接与系统终端交互。Anthropic、DeepMind和OpenAI都推出了命令行编程工具。终端工具采用更广阔视角，不仅关注代码，还涉及整个程序运行环境，包括DevOps任务。研究显示传统代码助手可能降低效率，而Warp等终端工具在TerminalBench基准测试中表现出色，能够自主处理开发者的非编码工作。
研究领导者呼吁科技行业监控AI的"思维"过程
来自OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic等公司的AI研究人员发表联合立场文件，呼吁深入研究监控AI推理模型"思维链"的技术。思维链是AI模型解决问题的外化过程，类似人类使用草稿纸解题。研究人员认为思维链监控可能是控制AI智能体的核心方法，但这种透明度可能是脆弱的，需要更多研究来保持其可监控性。
Broadcom推出Tomahawk Ultra：以太网能否取代UALink？
博通推出Tomahawk Ultra交换芯片，主张以太网技术可替代新兴的UALink协议。该51.2 Tbps交换ASIC专门针对高性能网络调优，延迟低至250纳秒，支持1024个加速器的扩展系统。博通认为以太网在监控、遥测和调试工具方面具有优势，无需等待UALink硬件开发完成。相比之下，AMD等厂商仍在推进UALink协议，目前通过以太网隧道传输UALink来实现机架级系统部署。
自主性、服务区域、通用性 - 真正机器人出租车的核心要素
随着多家公司进入机器人出租车领域，如何判断其技术成熟度成为关键问题。真正的机器人出租车需要满足五个基本要求：无需人工监督的安全自主驾驶、在公共道路运营、商业可行的服务区域、向公众开放服务，以及提供点对点的通用出行服务。其中最关键的是实现"押注生命"级别的安全自主驾驶，这要求系统能连续完成10万次驾驶而无重大事故。
C-Gen.AI推出GPU编排平台，旨在提升AI数据中心效率
人工智能基础设施初创公司C-Gen.AI推出新平台，帮助数据中心运营商自动化部署并最大化利用昂贵的AI硬件资源。该GPU编排平台能够在几分钟内自动部署AI集群，实时监控并确保最高效率运行。通过动态重新分配闲置GPU资源处理推理任务，平台确保资源零浪费，为AI初创企业、数据中心运营商和大型企业提供可扩展的成本效益解决方案。
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