芯片技术 关键字列表
高通如何依靠AI驱动汽车业务突破并实现营收多元化

高通如何依靠AI驱动汽车业务突破并实现营收多元化

随着智能手机市场成熟,高通急需多元化收入来源。公司在汽车领域深耕20年,从早期GM OnStar系统到如今的奔驰MBUX信息娱乐系统,已建立450亿美元未来五至七年订单储备。通过Vision Language Action模型,高通实现车辆的类人交互和反应能力,结合其在功耗效率和高性能计算方面的专长,成功突破汽车供应链壁垒。财报显示汽车业务同比增长17%,季度收入超10亿美元,为其PC、XR、工业和数据中心等新兴市场扩张奠定基础。

美国商务部考虑批准英伟达H200芯片对华出口

美国商务部考虑批准英伟达H200芯片对华出口

美国商务部计划允许英伟达向中国出口H200芯片。据报道,这些芯片比英伟达专为中国市场开发的H20芯片更先进,但公司只能出口约18个月前的H200产品。英伟达发言人表示支持特朗普总统的决定,认为这在支持美国就业和制造业方面取得了平衡。此前国会议员曾提出法案,要求30个月内禁止向中国出口先进AI芯片。中国网信办已禁止国内企业采购英伟达芯片。

AWS发布Graviton5定制CPU,为云工作负载带来强劲性能

AWS发布Graviton5定制CPU,为云工作负载带来强劲性能

亚马逊云服务发布下一代定制芯片Graviton5,相比前代产品计算性能提升25%,同时保持高能效。新芯片配备五倍大容量L3缓存,网络带宽提升15%,存储带宽提升20%。基于Graviton5的M9g实例提供192核心密度,结合Nitro隔离引擎确保数学级安全保障。多家企业客户测试显示性能显著提升。

英国政府投资1.3亿美元推动AI芯片产业发展

英国政府投资1.3亿美元推动AI芯片产业发展

英国政府承诺投资1亿英镑购买英国公司的新兴芯片技术,以支持人工智能产业发展。科学大臣肯德尔表示,政府将向生产AI硬件的英国初创企业提供保证付款,帮助生命科学和金融服务等行业。该计划采用"首位客户"模式,政府将提前承诺购买符合性能标准的AI推理芯片。尽管投资规模相比美中两国较小,但英国希望在其优势领域实现世界领先地位。

英伟达股价或将下跌,Vertiv、超微电脑和CoreWeave可能随之下滑

英伟达股价或将下跌,Vertiv、超微电脑和CoreWeave可能随之下滑

英伟达将于周三发布第三季度财报,市场预期营收和调整后每股收益分别增长56%和59%。由于软银孙正义等知名投资者减持,英伟达股价较10月29日峰值下跌15%。基于相关性分析,Vertiv、超微电脑和CoreWeave等公司股价与英伟达高度关联。分析师预测三种情景:若业绩超预期,英伟达股价可涨至200美元;若符合预期但毛利率下降,股价或跌4-8%;若业绩不及预期,股价可能暴跌12-18%。

AMD双轮驱动:路线图与资金互促,收入持续提升

AMD双轮驱动:路线图与资金互促,收入持续提升

AMD首席执行官苏姿丰在纽约金融分析师日活动中表示,公司已准备好迎接AI浪潮并获得传统企业计算市场更多份额。AMD预计未来3-5年数据中心AI收入复合年增长率将超过80%,服务器CPU收入份额超过50%。公司2025年预期收入约340亿美元,其中数据中心业务160亿美元。MI400系列GPU采用2纳米工艺,Helios机架系统将提供强劲算力支持。

微软152亿美元投资阿联酋,将海湾国家打造为美国AI外交试验场

微软152亿美元投资阿联酋,将海湾国家打造为美国AI外交试验场

微软宣布未来四年将在阿联酋投资152亿美元,包括首次向该国运输最先进的英伟达GPU芯片。美国已授权微软向阿联酋出口英伟达芯片,使该国成为美国出口管制外交的试验场和地区AI影响力锚点。这笔投资包括2023年以来的73亿美元支出和2026-2029年的79亿美元计划投入,涵盖数据中心建设、人才培训和AI基础设施扩展,目标到2027年培训100万当地居民。

亚马逊云科技与Anthropic完成超大规模AI超算集群项目

亚马逊云科技与Anthropic完成超大规模AI超算集群项目

亚马逊云服务宣布Project Rainier项目完工,该项目在美国多个数据中心部署超过50万颗AWS Trainium 2芯片,支持Anthropic的Claude大语言模型训练。年底前计划将芯片数量增至100万颗。项目采用垂直供电和混合冷却技术,能耗降低46%,为企业客户提供更高效、更具成本效益的AI训练和推理服务。

智能体AI来了,改变生活需要你的信任

智能体AI来了,改变生活需要你的信任

高通在骁龙峰会2025上发布新一代骁龙8 Elite Gen 5芯片,AI处理速度从15令牌/秒提升至220令牌/秒,为真正的AI代理性能奠定硬件基础。AI首席官马拉迪表示,个性化AI助手即将到来,能够利用设备本地文档和图片等数据提供智能服务。尽管生成式AI仍面临准确性挑战,但硬件已不再是障碍,关键在于制造商的集成应用。AI代理将改变人机交互方式,自动化繁琐任务,让用户更高效地使用设备功能。

Meta与Arm合作推进AI基础设施建设

Meta与Arm合作推进AI基础设施建设

半导体设计公司Arm与Meta达成合作伙伴关系,以增强这家社交媒体巨头的AI系统。根据协议,Meta的排名和推荐系统将迁移到Arm的Neoverse平台,该平台最近针对云端AI系统进行了优化。这项多年合作协议正值Meta大举投资扩建数据中心网络之际,包括代号"普罗米修斯"和"海伯利昂"的大型项目。

苹果已开始研发H3芯片和下一代AirPods产品

苹果已开始研发H3芯片和下一代AirPods产品

据彭博社马克·古尔曼报道,苹果正在为未来的AirPods开发H3芯片。预计明年将推出配备红外摄像头的AirPods Pro 3,H3芯片可能首次亮相该产品,为红外摄像头相关功能提供额外处理能力。此外,苹果还在开发新版入门级AirPods,即AirPods 5的两个版本都将获得更新。苹果计划为AirPods增加更多健康功能,包括温度传感器等。

英伟达AI帝国:顶级初创企业投资全览

英伟达AI帝国:顶级初创企业投资全览

英伟达自ChatGPT发布以来收入和市值飙升至4.5万亿美元,成为AI革命最大受益者。2025年该公司已参与50笔风投交易,超过2024年全年48笔。英伟达通过投资扩大AI生态系统,重点支持"游戏规则改变者"。其投资涵盖OpenAI、xAI等十亿美元轮次,以及自动驾驶、机器人、数据中心等多个领域的数百万美元融资项目。

OpenAI战略转型:AMD与英伟达合作释放重要信号

OpenAI战略转型:AMD与英伟达合作释放重要信号

AMD股价本周飙升23.71%,受益于与OpenAI的高调合作。该协议将从2026年下半年开始为OpenAI提供1吉瓦计算能力,并给予OpenAI高达1.6亿股AMD普通股的期权。此举发生在OpenAI与英伟达签署1000亿美元协议两周后,标志着OpenAI向垂直整合计算、数据和模型训练的转变。通过同时押注AMD和英伟达,OpenAI正在供应商间制造竞价压力,确保竞争性定价的同时锁定供应稳定性,展现了其在AI基础设施领域的战略布局能力。

高通骁龙X2 Elite Extreme笔记本芯片终于赶上苹果M4性能

高通骁龙X2 Elite Extreme笔记本芯片终于赶上苹果M4性能

高通发布新款骁龙X2 Elite Extreme笔记本处理器,经测试其性能已与苹果M4芯片基本持平。然而这种平衡可能无法持久,因为苹果预计将在明年上半年推出M5芯片,届时将重新拉开性能差距。尽管高通成功实现了英特尔未能做到的追赶,但当搭载骁龙新芯片的PC笔记本上市时,苹果可能已经再次领先。

高通新一代骁龙平台将推动智能体AI时代到来

高通新一代骁龙平台将推动智能体AI时代到来

高通在骁龙峰会上发布两款旗舰处理器:骁龙8 Elite Gen 5手机芯片和骁龙X2 Elite PC芯片,旨在成为新一代智能体AI的硅基础设施。新芯片采用3纳米工艺,CPU性能提升20%,能效提升35%,GPU性能提升23%,NPU速度提升37%。重点是支持情境感知、多模态AI代理,能实时理解用户需求并主动响应,实现设备间无缝协作。

英伟达50亿美元投资英特尔并建立芯片合作伙伴关系

英伟达50亿美元投资英特尔并建立芯片合作伙伴关系

英伟达宣布将投资50亿美元入股英特尔,两家公司将联合开发新芯片。合作涵盖数据中心和消费者市场,英特尔将开发与英伟达显卡优化配合的定制CPU,并推出搭载英伟达芯粒的个人电脑处理器。此次合作将采用英伟达的NVLink互连技术替代PCIe,提供超过10倍的吞吐量。英伟达将获得英特尔约4%股份,成为其最大股东之一。

英伟达斥资50亿美元入股英特尔,将合作开发AI芯片

英伟达斥资50亿美元入股英特尔,将合作开发AI芯片

英伟达同意以50亿美元收购英特尔股份,双方将合作开发多代数据中心和PC产品。英伟达将以每股23.28美元的价格收购约4%的英特尔股份,成为其最大股东之一。两家公司将通过NVLink接口整合各自架构,实现CPU和GPU间的高速数据传输。英特尔将为英伟达AI平台定制x86处理器,并开发集成RTX GPU的x86系统级芯片,用于消费级PC市场。

英伟达财报揭示超大规模云服务商主导AI基础设施变革

英伟达财报揭示超大规模云服务商主导AI基础设施变革

英伟达最新财报显示,尽管面临地缘政治压力和新兴竞争对手,公司依然保持强劲增长。超大规模云提供商如微软、谷歌和亚马逊AWS占其销售额近40%,体现了AI需求的高度集中。博通在数据中心领域的作用日益重要,其网络技术与英伟达GPU形成互补。企业级市场采用较慢,但概念验证项目增长显示需求正在复苏。

英伟达CEO:更先进AI模型将推动芯片与数据中心持续增长

英伟达CEO:更先进AI模型将推动芯片与数据中心持续增长

英伟达CEO黄仁勋在公司财报电话会议上表示,未来十年将看到显著增长机遇,预计AI基础设施支出到本世纪末可达3-4万亿美元。他指出,采用"推理"技术的新AI模型需要传统大语言模型100倍以上的计算能力,这种"长思考"模式能产生更好答案。随着代理系统和机器人模型的发展,对芯片、能源和数据中心的需求持续上升。

D-Matrix推出3D DRAM芯片架构突破AI"内存墙"瓶颈

D-Matrix推出3D DRAM芯片架构突破AI"内存墙"瓶颈

人工智能计算初创公司D-Matrix发布了基于3D动态随机存取存储器技术的新实现方案,承诺将推理工作负载加速"数个数量级"。该技术在Hot Chips 2025大会上亮相,展示如何让前沿模型在效率和成本方面实现大幅提升。公司针对AI推理工作负载设计专用处理器,其Raptor架构集成高吞吐量3D DRAM,目标实现10倍内存带宽提升和10倍能效改进。