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AI道德部署实战指南：CIO如何平衡创新与责任
企业面临着通过AI创造价值的巨大压力，但CIO等IT领导者必须考虑技术的伦理使用和风险管理。忽视这一环节将面临信任和公平性问题，甚至严重损失。随着AI法规不断出台，企业面临罚款和诉讼风险。缓解风险需要定义AI伦理框架，确保统一应用。AI伦理应基于公平、透明、问责和隐私四大原则。企业可借鉴现有框架构建治理体系，需要持续审计和更新。成功实施需要C级高管支持和全员参与。
AI对齐与控制技术的现状与挑战探析
随着AI系统复杂性不断增加，AI对齐技术成为确保系统安全可靠的关键。研究人员正通过人类反馈强化学习、合成数据训练、红队测试等技术手段，以及AI治理、伦理委员会等管理方法来引导AI行为。然而，价值观的多样性和AI系统的"迎合性"行为带来了新挑战。最新研究表明，我们可以理解并调整AI内部表征参数来控制系统输出。控制AI不仅是技术挑战，更是道德和政治选择问题。
CAIO推动更佳AI成果，但企业在AI领导力方面仍显滞后
研究显示，拥有专门AI领导者的企业在AI投资回报率上高出10%，创新表现超越同行的可能性增加24%。高AI成熟度组织中45%的AI项目能运行三年以上，而低成熟度组织仅为20%。尽管如此，许多企业仍采用零散的AI应用方式，缺乏长期战略规划。专家指出，企业需要任命专门的AI负责人，建立成熟的治理流程，将AI从试点阶段推进到规模化执行阶段。
AI洞察过载：您的企业是否正淹没在数据分析中？
AI技术显著提升了数据分析能力，使专业人员能够自动化常规任务如数据处理和异常检测，复杂数学运算可近实时运行。Gartner预测到2027年50%的商业决策将由AI代理增强或自动化。然而，这种快速获得洞察的能力也带来了挑战。数字化领导者需要在AI生成的大量信息中找到平衡点，通过教育员工、设定合理期望和建立治理框架，确保AI洞察在最合适的场所应用以创造最大商业价值。
AI 存在风险：理性看待炒作与现实
本文探讨了人工智能（AI）可能带来的生存风险，强调了AI与人类价值观不一致所引发的潜在问题。尽管当前的AI系统并不具备意识，但它们的失控和意外后果已成为AI治理讨论的核心。企业高管们意识到AI的巨大潜力，同时也在思考如何应对这些风险。
AI治理工作中的四大重要经验
总部于位于得克萨斯州奥斯汀的软件公司Planview从18个月前起，就开始使用生成式AI提升生产效率。在此期间，他们还尝试将生成式AI整合进自己的产品当中，构建起可供用户交互的copilot服务，用于支持战略投资组合与价值流管理。
2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议：推动智能向善造福全人类
2024年7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议-全体会议在上海世博中心举办。联合国以及各国政府代表、专业国际组织代表，全球知名专家、企业家、投资家1000余人参加了本次会议，围绕“以共商促共享，以善治促善智”的大会主题展开深入交流研讨。
绘就共商共享新画卷，谱写善治善智新篇章——写在2024世界人工智能大会开幕之前
本届大会由外交部、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、国家网信办、中国科学院、中国科协和上海市政府共同主办，打造“会议论坛、展览展示、评奖赛事、智能体验”四大板块，聚焦人工智能领域前沿技术、产业动向、向善治理等全球人工智能行业普遍关心的领域。
有意见 | AI专家全力去模拟世界吧，安全治理的事情就重在参与吧
19 位学界、业界人士忧心忡忡、把酒言欢的搞了一篇论文，把 AI 治理聚焦到了“硬件”和“算力”上。
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