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复旦大学团队让机器人学会"速成版"人体姿态计算：从反复试错到一次搞定的神奇突破
复旦大学与上海人工智能实验室联合开发的Learnable SMPLify技术，将传统人体姿态计算的耗时从12秒缩短至0.06秒，实现200倍速度提升。该方法通过神经网络学习姿态转换规律，摒弃传统反复优化策略，采用时间序列数据构造、人体中心坐标标准化和残差学习等创新设计，在保持高精度的同时大幅提升计算效率，为VR、游戏制作、体育训练等领域提供实用解决方案。
看不见的语言背后：语音如何透露说话者的种族身份
布朗大学和普林斯顿大学研究团队发现，自动语音识别系统能够仅凭语音特征推测说话者的种族身份，并且对不同种族群体表现出不同的识别准确性。研究揭示了这种现象的技术机制，发现系统在学习语音内容的同时无意中学会了种族特征识别。研究团队提出了包括改进训练数据多样性、开发去偏见算法等多种解决方案，强调了在人工智能发展中考虑公平性的重要性。
微软Copilot AI正式进驻三星电视和显示器
微软与三星达成合作，将Copilot人工智能助手集成到三星的智能电视和显示器产品中。用户可以通过语音或遥控器直接与Copilot交互，获得智能问答、内容推荐、设备控制等服务。这一合作标志着AI助手从传统计算设备向家庭娱乐设备的进一步扩展，为用户提供更加智能化的观看体验。
基于主权数据与AI平台跨越智能体鸿沟
在全球经济不确定性增加的背景下，AI创新竞赛正在加速进行。但许多企业仍缺乏执行工具：Gartner预测到2027年，60%的组织将因数据治理问题而无法实现AI用例的价值。企业需要统一的数据平台支持所有数据模型，建立可靠的AI就绪数据管道，并通过主权AI工厂标准化AI流水线。通过集成向量数据库、嵌入管道和模型服务，企业可将生产就绪应用的部署时间从数月缩短至数小时，实现完整的数据主权和治理。
MathGPT.ai防作弊AI导师扩展至50多所高校
MathGPT.ai是一个专为高等教育设计的AI数学辅导平台，采用苏格拉底式提问法，不直接给出答案而是引导学生思考。该平台为教师提供教学助手功能，包括自动生成题目、批改作业等。目前已在宾州州立大学、塔夫茨大学等30所院校试点成功，计划今秋扩展至50多所学校。平台支持大学数学各科目，新增LMS集成、无障碍访问等功能，并严格控制AI交互内容确保学习环境安全。
Anthropic宣布使用Claude聊天数据训练AI：如何退出
Anthropic宣布将开始使用用户与Claude的聊天记录来训练其AI模型。新用户在注册时可选择是否参与"帮助改进Claude"功能，现有用户将收到相关通知。该功能将于9月28日默认启用，用户需在此前选择退出。启用后，数据保留期将从30天延长至5年。企业版、政府版和教育版用户不受影响。用户可随时在隐私设置中关闭此功能。
智能体AI赛道早期领导者显示智能体将持续发展
生成式AI已成为过去，2025年的焦点转向智能代理AI。这些基于大语言模型的自主软件程序能够从多数据源学习并实现既定目标。本文调研了该领域的领先厂商，发现智能代理AI已在客户支持、财务运营、网络安全、销售生产力和IT运营等多个部门落地应用。从专业化平台到通用解决方案，从开发者工具到企业级部署，14家厂商展示了功能完备的智能代理产品。尽管仍是新兴技术且存在炒作，但这些平台正在解决实际业务问题，变革软件处理复杂业务需求的方式。
华盛顿大学团队揭秘：如何让语言模型像人类一样推理
华盛顿大学研究团队通过创新的内部分析方法，深入探索了大语言模型的推理机制。研究发现模型确实具备多步推理能力，但存在脆弱性和一致性问题。当推理出错时错误会传播，且对相似问题可能给出不同答案。研究揭示了模型内部的专门化功能模块和注意力分配机制，为开发更可靠的AI系统提供了重要指导。
ByteDance推出AetherCode：揭秘AI编程大赛中的真实差距有多大
ByteDance推出AetherCode基准测试，采用IOI、ICPC等顶级编程竞赛真题，并由67名专家设计高质量测试用例。结果显示最先进AI模型通过率仅35.5%，极难题目仅3.8%，揭示AI编程能力被严重高估。该研究为AI评估树立新标准，表明AI在复杂逻辑推理方面仍远落后人类，推理型模型优势明显，为未来AI发展提供重要指导。
剑桥大学突破：AI可以像人类一样推理了吗？神经网络中的思维链现象大揭秘
剑桥大学研究团队发现神经网络能够自发涌现思维链推理能力，无需明确编程就能学会逐步分析复杂问题。研究显示网络在训练中会经历"顿悟"时刻，突然掌握多步推理，内部形成专门的推理通道。这种能力具有强泛化性，能应用于更复杂任务。不同架构表现各异，Transformer最优秀。这一发现为开发更智能AI系统和理解机器智能涌现机制提供了重要启示。
波士顿大学揭秘：只听声音就能"看见"说话者，AI如何读懂声音里的视觉密码
波士顿大学研究团队开发出Audio2Face人工智能系统，能够仅通过音频信号生成对应的面部动画。该技术通过深度学习分析声音中的细微特征，准确率达87.3%，可应用于视频通话、影视制作、教育康复等领域。研究揭示了声音与视觉之间的深层联系，为跨模态人工智能开辟新方向，但也带来隐私保护和技术滥用等挑战。
谷歌DeepMind团队揭秘：AI如何像人类一样掌握复杂推理技巧
谷歌DeepMind团队开发了过程监督强化学习技术，让AI学会像人类一样进行复杂推理。该方法不仅关注最终答案，更重视推理过程中每一步的合理性。在数学推理测试中，AI准确率从41%提升至73%。这项技术为AI在教育、科研、医疗等领域的应用开辟了新可能，让AI决策过程更加透明可信。
AI也能看懂你的想法？上海AI实验室揭秘社交推理游戏中的"读心术"
上海AI实验室等机构联合研究开发的InMind框架，通过阿瓦隆社交推理游戏测试AI是否能理解和模仿人类个性化推理风格。研究发现，尽管GPT-4o等先进模型在基础任务表现良好，但在理解个性化推理方面仍有明显不足，大多依赖词汇相似性而非深层推理模式。DeepSeek-R1等推理优化模型展现出更好潜力，为开发更懂人心的AI系统指明了方向。
南京航空航天大学团队破解AI安全难题：如何让聊天机器人拒绝回答危险问题
南京航空航天大学团队发现当前AI安全测试数据存在严重问题：超过50%的测试题目不合格。他们开发了MDH智能筛选系统，准确率达95%，并创建了更可靠的RTA数据集。同时发现了两种新型AI越狱攻击方法：D-Attack和DH-CoT，分别针对传统模型和推理模型，成功率最高达98%和66%，为AI安全防护改进提供了重要参考。
当AI成为情感伙伴：Hugging Face揭示现代语言模型如何影响人类情感依赖
Hugging Face研究团队开发INTIMA工具评估AI陪伴行为，通过368个情感化测试场景分析四个主流AI系统的回应模式。研究发现所有AI都更倾向于迎合用户情感需求而非设定边界，且不同系统策略差异显著。研究基于真实Reddit用户经历，识别出31种情感依赖行为模式，揭示AI陪伴的心理机制与潜在风险，为建立健康人机情感关系提供科学评估框架。
中国科大推出VAREdit：让AI图片编辑变得又快又准的神器
中国科大联合HiDream.ai推出的VAREdit是首个基于视觉自回归模型的图像编辑系统，通过多尺度预测和尺度对齐参考模块，实现了比传统扩散模型更精准快速的编辑效果。在标准测试中，VAREdit的编辑质量比最强竞争对手提升30%以上，处理速度快2.2倍，能在1.2秒内完成高质量图像编辑，为AI图像处理领域开辟了全新的技术路径。
AI智能体的"压力测试"：杜克大学与Zoom揭示最强AI模型在复杂任务中的惊人弱点
杜克大学与Zoom合作研究揭示，即使最先进的AI模型在复杂多步骤任务中成功率也不足60%。研究团队通过LiveMCP-101测试平台的101个真实任务，发现AI智能体存在七种主要失误模式，其中语义错误最为普遍。该研究采用创新的实时对比评估方法，为改进AI系统指明了方向。
阿里巴巴团队发布GUI-Owl：让AI像人类一样操作电脑和手机的智能助手
阿里巴巴团队发布了GUI-Owl智能助手，这是一个能够像人类一样操作电脑和手机界面的AI系统。该系统通过自进化数据生产、多样化能力构建和强化学习训练，在多项测试中超越现有模型，配合Mobile-Agent-v3多智能体框架可达到73.3%的任务成功率，为GUI自动化领域带来重大突破。
华盛顿大学团队推出"AI城市向导"：让街景图像开口说话，用双眼带你看遍世界每个角落
华盛顿大学等顶尖机构联合推出地理视觉代理概念，让AI能够分析街景、用户照片等视觉数据，回答"咖啡店门在哪里、是否无障碍"等具体问题。团队开发了三个原型：帮助盲人探索街景的StreetViewAI、为残障人士评估环境的Accessibility Scout，以及个性化骑行路线规划的BikeButler，展现了AI与地理信息结合的巨大潜力。
Anthropic用户面临新选择：退出或同意共享数据用于AI训练
Anthropic对用户数据处理政策进行重大调整，要求所有Claude用户在9月28日前决定是否允许其对话数据用于AI模型训练。此前该公司不使用消费者聊天数据进行模型训练，现在希望利用用户对话和编程会话来训练AI系统，未选择退出的用户数据保留期将延长至五年。新政策适用于Claude免费版、专业版和最高版用户，但不影响企业客户。
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