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Anthropic推出Chrome浏览器AI智能体Claude
Anthropic发布基于Claude AI模型的浏览器智能体研究预览版，目前向1000名Max计划订阅用户开放。用户可通过Chrome扩展与Claude在侧边栏窗口中交互，Claude能够理解浏览器上下文并代表用户执行任务。随着谷歌反垄断案临近，浏览器正成为AI实验室的新战场。Anthropic已实施多项安全防护措施，将提示注入攻击成功率从23.6%降至11.2%，并限制访问金融、成人内容等敏感网站。
滑铁卢大学科学家发明神奇AI：仅凭声音就能生成开口说话的逼真视频
这项研究展示了一种革命性的AI技术，能够仅通过音频生成高度逼真的说话视频。滑铁卢大学研究团队开发的Audio2Photoreal系统巧妙结合了深度学习、扩散模型等先进技术，实现了声音到面部动作的精准转换。该技术在影视制作、在线教育、新闻媒体等领域具有广阔应用前景，将大幅降低视频制作成本和门槛。虽然仍面临计算资源需求高、隐私安全等挑战，但其突破性创新为未来视频内容创作开辟了全新路径。
腾讯深圳大学革命性突破：让电脑理解语言的秘密武器终于诞生
腾讯和深圳大学联合开发的多视角语言理解技术取得重大突破，通过创新的训练方法让人工智能具备接近人类水平的语言理解能力。系统能准确识别讽刺、情感变化等复杂语言现象，在多项测试中表现优异，已在客服、教育、医疗等领域开始应用，未来有望广泛改善人机交互体验。
腾讯等机构联手揭秘：AI大模型的"幻觉"问题终于有解了
腾讯AI Lab等机构联合研究解决了AI大语言模型的"幻觉"问题。他们开发的"迭代自调优"方法教会AI诚实承认不确定性，而非编造错误信息。实验证明该方法显著提升了AI的诚实度和可靠性，同时保持了有用性。这项突破将让AI助手在医疗、教育、法律等关键领域变得更加可信，为构建可靠的人工智能系统奠定基础。
阿里巴巴推出Ovis2.5：能看图思考的AI聊天机器人有了"火眼金睛"
阿里巴巴推出的Ovis2.5是一个革命性的多模态AI模型，具备原生分辨率图像处理和深度推理能力。它采用五阶段训练体系，在OpenCompass评测中创造了开源模型新纪录。其突破性的思考模式让AI能够进行类人推理和自我纠错，在数学推理、图表分析、文字识别等方面表现卓越，为教育、医疗、商业等领域提供了强大的AI助手解决方案。
南洋理工大学团队革命性突破：让AI绘画像艺术家一样从粗到细，一步步创作精美图像
南洋理工大学研究团队开发的NVG技术革新了AI图像生成方式，让AI学会像画家一样分层创作。该技术将图像分解为9个粒度层次，从整体构图到精细细节逐步生成，不仅提高了图像质量，还提供了前所未有的结构控制能力。在多项评测中NVG均优于现有方法，仅需9步即可生成高质量图像，为数字艺术创作和AI可控生成开辟了新路径。
企业数据平台迎来生成式AI与开源格局双重重构
2025年，企业数据平台已成为业务运营的核心支撑，随着AI深度融入日常工作流程，企业对清洁、易用的实时数据需求激增。Apache Iceberg和Delta Lake等开放格式正在打破供应商锁定，统一平台将编排、治理和元数据管理集成一体。主要厂商纷纷推出AI原生功能，支持混合云和边缘部署。预测显示，企业数据平台市场将从2025年的1113亿美元增长至2032年的2435亿美元，年复合增长率达11.8%。
HPE通过增强Mist智能体AI技术推进自驱动网络运营
HPE对其Juniper网络平台进行重大创新，通过增强Mist AI平台的智能体AI功能，实现更自主、智能和主动的网络运营。新功能包括AI驱动的故障排除、扩展的自驱动操作可视性控制、通用大型体验模型和数据中心AIOps功能。Marvis AI引擎获得增强对话能力，可进行实时故障排除和自主修复网络问题。该平台能分析数十亿数据点，预测应用性能问题并提前优化，助力IT团队从被动转向主动管理模式。
Okta收购Axiom Security加强AI身份安全防护
身份技术供应商Okta将收购特权访问管理厂商Axiom Security，以增强其在云、数据库、SaaS等关键资源访问控制方面的能力。Axiom的核心技术将集成到Okta特权访问服务中，扩展对敏感资源的访问控制。随着AI项目融入企业工作流程，Okta认为特权访问控制将成为缓解AI相关风险的关键防御层。调查显示，仅10%的高管制定了管理非人类身份的完善策略。
Gemini 2.5 Flash Image发布，图像编辑精度大幅提升
谷歌升级Gemini聊天机器人，推出新的AI图像模型Gemini 2.5 Flash Image，让用户能更精确地控制照片编辑。该模型基于自然语言请求进行图像编辑，同时保持面部、动物等细节的一致性，解决了竞争对手工具的常见问题。新工具在LMArena等基准测试中表现出色，专为消费者使用场景设计，支持多轮对话和多参考融合功能，并配备安全防护措施防止不当内容生成。
Broadcom推出AI原生私有云VMware Cloud Foundation 9.0
博通宣布将VMware Cloud Foundation 9.0转型为AI原生平台，为开发者提供安全现代的私有云基础设施。新版本集成VMware私有AI服务，支持AI模型设计、部署和治理。平台增加GPU监控、AI模型库、向量数据库等功能，支持AMD和英伟达GPU的灵活部署。同时引入网络安全合规高级服务，提供实时监控和自动修复能力，强化零信任安全防护。
英伟达大力投资光学技术推动AI计算性能突破
英伟达作为美国最大科技公司，正推进光学数据传输系统计划。其Quantum-X和Spectrum-X光学网络交换机将于明年发布，单端口速度达1.6Tbps，功耗更低、延迟更小。该技术采用光信号替代电信号传输，配合台积电COUPE计划，性能有望达到12.8Tbps。博通、IBM、AMD等公司也在布局光子学技术，预计将在AI计算、光通信、自动驾驶等领域产生变革性影响。
GPT-5真的实现了空间智能吗？SenseTime团队万亿token实测揭露真相
SenseTime研究团队通过超过十亿token的大规模测试，全面评估了GPT-5等先进AI模型的空间智能水平。研究将空间智能分解为六种核心能力，发现GPT-5虽在某些简单任务上接近人类水平，但在复杂空间推理方面仍存在巨大差距。该研究揭示了当前AI发展的重要盲点，为未来空间智能研究提供了标准化评估框架。
北京大学重磅推出Lumen：让视频重新打光变得像换背景一样简单
北京大学团队推出革命性AI系统Lumen，通过创新的多域联合训练策略解决视频重打光难题。系统结合3D渲染数据的物理准确性和真实视频的自然质感，实现端到端的智能视频重打光。用户只需输入视频和文字描述，即可获得专业级光影效果，在多项评估指标上全面超越现有方法，为视频制作技术的普及化开辟新路径。
人工智能引领第四次工业革命的历史性变革
人工智能代表着第四次工业革命的到来，它不仅是机械化工具，更是全球范围内增强、合作和颠覆的催化剂。AI已深度融入日常生活，在医疗、国防、金融和公共治理等领域发挥变革作用。与以往技术不同，AI能够增强人类决策能力，提升效率和创新。然而，算法偏见、网络安全威胁和隐私问题等风险不容忽视。未来AI发展需要政府、企业和学术界协调合作，建立伦理、法律框架，确保AI成为推动人类进步的积极力量。
AI数据中心：一个热门却难以定义的术语
随着现代AI技术对数据中心基础设施提出新要求，"AI数据中心"一词使用日益频繁。然而，这一术语的定义仍不清晰，AI数据中心与传统数据中心的区别并不明显。AI数据中心通常具备更大容量、GPU加速硬件、优化网络设备、高效冷却系统等特征，但这些特性并非AI独有。与其投资专门的AI设施，企业或许应考虑改造现有数据中心来支持AI工作负载。
美联储关注AI对就业市场影响，权衡通胀与失业风险
美国劳动节前夕，AI与就业话题从猜测转向政策核心。美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔会议上表示，疲软的就业市场与顽固通胀并列成为美联储风险考量因素。市场解读为降息信号并大涨。研究显示AI主要推动就业重新配置而非大规模失业，仅4%岗位高度依赖AI。采用AI的企业内部流动性增加一倍，但员工job安全感并未下降。美联储将密切关注AI生产力提升如何影响工资谈判和就业稳定。
身份安全成为新边界，企业如何为智能体时代做好准备
传统的数字堡垒安全模式已经过时，在云服务和远程办公时代，身份成为网络安全的新前线。Ping Identity首席执行官Andre Durand讨论了从简单密码到复杂验证的演进，去中心化数字凭证如何减少数据泄露影响，以及身份与人工智能的关系。他强调现代安全的核心是"只信任已验证的"，AI代理需要具备身份认证和授权机制，所有数字交易都必须基于可验证的身份建立信任。
中亚欧亚地区史上最大创业大赛选出四家优胜者晋级TechCrunch创业战场
来自27个国家的485个创业项目参与了中亚欧亚地区历史上最大规模的创业比赛"通往战场之路"。经过激烈角逐，四家优秀初创企业脱颖而出：Polygraf AI（阿塞拜疆）、QuickShipper（格鲁吉亚）、Surfaice（哈萨克斯坦）和ArtSkin（吉尔吉斯斯坦）成功晋级2025年TechCrunch创业战场200强。这是TechCrunch历史上首次为中亚欧亚地区设立专门通道，标志着该地区科技生态系统的重要里程碑。
Hugging Face团队推出SmolLM2：小而精的语言模型如何在大模型时代找到自己的位置
Hugging Face团队发布SmolLM2语言模型研究报告，详细阐述了17亿参数小型模型的创新训练方法。该研究通过多阶段精细化训练策略和三个全新数据集(FineMath、Stack-Edu、SmolTalk)的创建，证明了小模型在数据质量优化下可达到优异性能。模型在多项基准测试中超越同规模竞品，为人工智能技术的普及化和可持续发展提供了新的技术路径。
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